ビッグデータからひきだされた長寿の秘訣（週刊ポストより）
今週発売の9月7日号の週刊ポストに「828万人調査が弾き出した長生き習慣の統計」という記事がある。長寿の秘訣というのはいろいろあるが、なかなかビッグデータを使って結論を得たものがない。寿命に限らず、健康に関連するものなどはあまりデータがはっきりしておらずに、結論を出しているものが少なくない。その中で、ビッグデータを使用して結論を出しているものを列挙している。1．コーヒーを１日４杯飲む：死亡率12％減 （５０～７０歳の男女40万2260人） 飲む人と飲まない人の死亡率2．減塩しない：死亡率45％減 （世界17カ国の男女101,945人） 1日5g取る人に比べて12.5gの人の死亡率3.辛いものを週3回以上食べる：14％減 （中国人487,375人）4.魚を週2回以上食べる：死亡率27％減 （米国65歳以上の成人2692人を16年間）5.1日1杯のお酒を飲む：死亡率27％減 （英国487,375人を9年間） ただし、飲み過ぎはだめ。この他、「小太りである」、「週3時間半の読書」、「貧乏ゆすりをする」、「週2回のオーガズム」など面白いものが合計14件挙げられている。詳細は、週刊ポストで。この手のビッグデータも、データのとり方によっては、他の要素が入り込んでくる可能性が高いので、注意が必要だ。
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