パネルディスカッションへの質問・意見の分析方法を考える。

回収枚数６５３枚

■属性項目

　　１.お住まいの都道府県

　　２.性別　年齢

　　３.貴方の立場　患者　家族　遺族　その他

　　４.患者会に入っている　会名　入っていない

■カテゴリー

　　１.がん情報センター　
　
　　２.チーム医療　　　　　

　　３.緩和医療　　　　　　
　
　　４.専門医不足　　　　　

　　５.その他　
　　　　　　

上記項目でデータベース化してデータ・テキストマイニングをする。

色々な事がこれで見えてくる。

地区別の年齢別、性別　どの項目が問題なのか？

一枚一枚読んでいたが１００枚で２時間以上時間がかかる。

これを入力して分析するには結構な時間と労力がいる。

これは皆で分担して入力するか？　気が遠くなる。

でも内容が濃い。

読んでいて参加者の切実な「心の叫び」が聞こえてくる。



　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　シュウ