Shimojimのブログ

ＡＩ（人工知脳）の活用策が求められている。市場（経済）がヒトのありよう（社会）に密接に関連するほど、企業の意思決定は複雑化し、リスクが増していく。簡単に言えば、ヒトの移ろいやすさに追随しなければならないために、企業の業績がその対応力に左右されて、その浮沈が激しくなると云うことだ。

トヨタの電気自動車（ＥＶ）への対応の遅れという、現実の企業リスクは、この事例に相当するように思われる。トヨタには、電気モーターによるエンジンへの支援システム（ハイブリッド･カー、ＨＶ）という燃費向上策の切り札が確立していて、他企業を圧倒する立ち位置にいた。

ＨＶはＰＨＶ（プラグイン･ハイブリッド）よりも、ＥＶよりも、よりコスパが良好で十分に対抗できるし、その先は自社の開発済みのＦＣＶ（燃料電池車）の時代が来ると、トヨタは読んでいたはずである。

だが、世界の各都市の自然環境の悪化は彼らの思惑を超えて、現実対応を企業に求めることとなった。トヨタは、これが読めなかったのだ。ヒトの判断の限界といって間違いなさそうだ。

経済（市場）と社会（ヒトのありよう）の錯綜する関係性をＡＩで読み解かせるとしたら、おそらく、世界各地の自然環境情報という膨大なデータを分析せざるを得なくなるが、ここに強力なツールとしてのＡＩを援用して、その威力を発揮せしめることによって、自動車の駆動システムは、いかにあらねばならないかについて、明瞭な解答が得られる可能性が高いのだ。しかしながら、トヨタには、この備えが欠落していたと云うことでしょう。車づくりの経験という自己能力に信をおいた、あるいは、おのれを過信したというべきか。

企業のリスク、社会のリスクを軽減させうる手段としてのＡＩ。現実の日本社会には、それが求められていると云うことが云えそうだ。この国のお得意の官民一体でのＡＩへの取り組みが、これからはじめられるのでしょう。その動向を見守りましょうか…。