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2024/01/27
カテゴリ：情報社会
アマゾンへ行く はじめに □ チャットGPTも、人間にとって真に有効なものであるなら、リスクは時間が解決するだろう。 第１章 チャットGPTとは何か？ □ GPTは「Generative Pre-trained Transformer」の略であり、日本語に直訳すると「事前学習済みの生成トランスフォーマー」という □ 言語モデルの性能は学種に比例するデータ量、パラメーター数、計算リソース（計算機）を増やせば増やす穂保ほど向上 □ GPTはエンジン、チャットGPTはクルマ □ チャットGPTでできることは非常に多岐にわたる。「文法の修正」「分類」「製品説明の広告」「エッセイのアウトライン」「Pythonのバグ修正」。。 １）質問回答、チャット ２）修正、翻訳、要約、意訳 ３）抽出、解析、分類 ４）プログラミングの支援 ５）文章の生成 ６）アイディア出し ７）その他 □ 「プラグイン」でできることがどんどん広がる □ チャットGPTは堂々と間違える 第2章 拡張する生成AIの世界 □ 百花繚乱の画像生成AI １）DALL-E2 ２）Mid journey ３）Stable Diffusion □ ビジネスでも使われ始めた画像生成AI □ 生成AIがミュージックシーンを変える？ １）MusicLM ２）MusicGen 第3章 生成AIの「しくみ」を理解する --プロンプトエンジニアリング □ あうんの呼吸は通用しない □ １プロンプトは500円前後 第4章 巨大テック企業の生成AI戦略 □ 2023年3月時点の世界市場におけるグーグル検索エンジンシェアは93%と他を圧倒している。 □ 検索連動広告と相性が悪い □ いずれ、対話型AIにも広告が表示される □ 今やGPUは麻薬より入手が困難だ □ データセンターの設計 １）電力供給と冷却システム ２）ネットワーク ３）ストレージ ４）オケストレーションと管理 第5章 生成ビジネス活用戦略 □ 三井住友、みずほ、パナソニックが利用開始 □ APIの公開で自社サービスとの統合も可能に □ 夕食メニューの提案から購入までをサポート ・Instacart・「Ask Instacart」 アプリ内で検索から中モッっまで簡潔できるようになった □ 商品説明文の作成に活用 ・Shopify □ ウェンディーズはドライブスルーに採用 □ 大手金融機関はAI開発レースへ ・JPモルガン・チュースは1500人のデータサイエンティストと機械学習エンジニアがGPTのさまざまな実例をテストしている。 第6章 生成AIで「消える」仕事 □ 2015年12月 10～20年後に日本労働人口の49%が人工知能やロボット等で代替可能である。 ルーチン化された反復的なタスクに従事する労働者は、AIによって置き換えら □ 高賃金職種ほど影響を受けやすい １）大規模言語モデルを利用すると、米国の全労働者の約15%の仕事が同じ品質を維持しつつ、著しく早く完了する。さらに大規模言語モデルを組み込んだソフトウェアやツールを利用すると、この割合は47%から56%まで増加する。 ２）自分の仕事のうち、少なくとも10%が影響を受けるの米国の全労働者の約80% ３）自身の仕事のうち、少なくとも50%以上が影響を受けるのは米国の全労働者の19% ４）賃金別では特に高賃金の職種が影響を受ける ５）スキル別では、プログラミングやライティングのスキルを必要とする職種ほど大きな影響を受け、反対にサイエンススキルやクリティカルシンキングのスキルが重要な職種は影響が少ない ６）就業難易度では就業の障壁が高い職業ほど影響が大きい ７）業界別では、データ処理、情報サービス、証券・保険、出版業界が大きな影響を受け、製造業、農業、鉱業は影響は小さい ８）影響を受ける職業は数学者、税理士、金融クオンツアナリスト、Web・デジタルインターフェースデザイナー、会計士・監査役、報道アナリスト・レポーター・ジャーナリスト、法務秘書・事務補佐、臨床データ管理者、気候変動アナリスト ９）影響を受けない職業は、農業機械のオペレーター、バス/トラックの整備士、セメント職人、調理師、即席料理の調理人、油田・ガスの掘削オペレーター □ IBMでは時間の経過とともにAIにとって代われる可能性がある約7800のポジションの採用を一時停止する計画を明らかにした。 □ 人員構成を決定したり、生産性を評価したりする一部の人事機能は今後10年間で置き換えられることはない。 □ ウオルマートでは値引きに利用 ・人間より生成AIと話したい □ AIを使いこなせる人材が使いこなせない人材を代替する □ 企業のリスティング対象は生成AIに □ 人間は相手の意図や感情を理解した上で、共感を示したり、相手に寄り添って優しい言葉をかけたり、自己の倫理観や価値観に基づいて判断し、行動することが求められよう □ 知っていることが重要なのではなく、「知りたいことは何かを知る」ことの方がはるかに重要になるだろう 第7章 生成AIが社会に突きつける課題 □「機械学習パラダイス」ニッポン □ 迫るEUの「AI規制法」 □ 対応迫られる大学 □ AIネイティブ世代の誕生 第8章 生成AIはどこに向かうのか □ マルチモーダル化の実現 □ アダプトはユーザーとコンピューターのやり取りはGUIではなく自然言語を使って行われ、コンピューターにやりたいことを伝えるだけで、あとはすべてAIが実行してくれる。 □ ペーパークリップ最大化知能 適切な目標設定や倫理的な制約が重要 ⭐️こちらもどうぞ 城田真琴さんの本 お気に入りの記事を「いいね！」で応援しよう
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2024/01/27 11:28:23 AM
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