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楽天シンフォニーが生み出すハイパースケールネットワークのライフサイクル管理

現代のデータ集約型社会において、AIを活用した自動化はもはや選択肢ではなく、必須要素となっています。

ハイパースケールネットワークとは？
楽天シンフォニーをご利用いただければ、大きなネットワーク（ハイパースケールネットワーク）の管理を、もっと簡単に、もっと安く、もっと安定して行なうことができます。
ハイパースケールネットワークは、インターネットの土台となる巨大なネットワークです。例えるなら、世界中の情報を運ぶ高速道路網のようなものです。膨大な量のデータやアクセスを、とても効率よく、そして必要なだけ規模を拡大しながら処理できます。

このネットワークは、巨大IT企業や通信会社、インターネットサービスを提供する会社など、大量のデータを扱う組織にとって無くてはならないインフラです。「ハイパースケール」という言葉は、アクセスが集中する時間帯など、状況に応じてネットワークの容量を柔軟に、そして素早く調整できることを意味します。データ量が爆発的に増えている現代において、非常に重要な技術です。

私たちの生活にも深く関わっています。例えば、スマートシティ構想や行政のデジタル化、企業のネットワーク、そして普段使っているソーシャルメディアやネットショッピングなども、このハイパースケールネットワークがあってこそ成り立っています。


ハイパースケールネットワーク管理の複雑さ
大規模ネットワークの展開と管理は非常に複雑です。主なフェーズは以下の通りです。

* ネットワーク設計と計画: 現在の需要と将来の需要を満たすための綿密なキャパシティプランニング、光ファイバー、スイッチ、ルータ、セルサイト、エッジクラウド、データセンターを含むネットワークアーキテクチャ全体の設計、そして継続的な運用を保証するための冗長性とフェイルセーフメカニズムの構築が含まれます。
* インフラ展開: 物理的な状況を評価するための現地調査、シミュレーションと計画のためのデジタルツインの作成、ハードウェアの物理的な設置（ケーブル敷設、ラック設置など）、ネットワークデバイスの設定が含まれます。
* ネットワーク設定: ネットワークデバイスの設定と、ゼロタッチプロビジョニング（ZTP）のための再利用可能な設定テンプレートの開発が含まれます。ZTPは、デバイス設定を自動化し、手動操作と展開時間を短縮するため、ハイパースケールネットワークにとって特に重要です。
* 監視とパフォーマンス管理: 遅延、スループット、パケットロスなどの主要業績評価指標（KPI）の継続的な監視が含まれます。異常の特定とタイムリーなレポート作成は、予防保守とトラブルシューティングに不可欠です。

これらのフェーズの複雑さとハイパースケールネットワークの規模を考えると、自動化とAI主導ソリューションが不可欠です。手動管理は非現実的で、エラーが発生しやすく、コストもかかります。





AIと自動化の変革力
AIと自動化は、大規模ネットワーク（ハイパースケールネットワーク）の管理に不可欠です。現代のインターネット利用はデータ量が膨大で、従来の方法では管理しきれなくなっているからです。AI主導の自動化には、プロセス全体の簡素化、展開時間とコストの削減、一貫性の向上とエラーの削減、変化する需要への適応性、リアルタイム監視と迅速な問題解決といったメリットがあります。

AIと自動化を導入すると、具体的にどのようなメリットがあるのでしょうか？
* 作業の効率化: ネットワークの構築や設定、運用などを自動化することで、作業手順が簡素化され、時間とコストを削減できます。
* ミスの減少: 人為的なミスを減らし、作業の精度と品質を向上させます。大規模なネットワークでは、小さなミスが大きな問題につながる可能性があるため、これは非常に重要です。
* 変化への対応力: ネットワークのトラフィックは常に変動します。AIはリアルタイムで状況を監視し、必要に応じてリソースを調整することで、変化する需要に柔軟に対応できます。
* 迅速な問題解決: AIによる監視は、問題の早期発見と迅速な解決を可能にします。これにより、システムの安定性と信頼性を高めることができます。

つまり、AIと自動化は、複雑で大規模なネットワークを効率的かつ安定的に運用するために欠かせない技術なのです。


楽天シンフォニーのAI搭載ソリューション：楽天サイトマネージャー
楽天シンフォニーが提供する「楽天サイトマネージャー」は、AIを活用してハイパースケールネットワークの管理を自動化するソリューションです。  複雑なネットワーク構築・運用をシンプルにし、効率化を実現します。

具体的には、以下の機能をAIで自動化することで、これまで人手で行っていた作業を大幅に削減し、ミスを減らし、作業時間を短縮します。

* 現地調査とデジタルツイン作成: 実際に現地へ赴いて調査する作業や、ネットワークのデジタルコピーを作成する作業を自動化します。
* ハードウェア設置とネットワーク設定: 機器の設置やネットワークの設定を自動化します。
* リアルタイム監視と予測分析: ネットワークの状態をリアルタイムで監視し、問題発生を予測することで、迅速な対応を可能にします。

これらの機能により、ネットワークのライフサイクル全体（設計、構築、運用、保守）を包括的に管理できます。

アメリカの主要なサービスプロバイダが実際に「楽天サイトマネージャー」を導入し、成功を収めている事例もあり、その実用性と効果は実証済みです。


結論と将来展望
AI主導の自動化は、単なる技術的進歩ではなく、現代のデジタルインフラを管理するための必須条件です。データの継続的な増加に伴い、ハイパースケールネットワークの安定性と拡張性を確保するために、AIと自動化の採用が不可欠です。今後のFTTx（光ファイバーを利用した通信接続方式）、AIを活用したビデオ分析、光ファイバ経路最適化における機械学習など、更なる革新が期待されます。

ハイパースケールネットワークのエンドツーエンドライフサイクル管理の自動化
Automation in end-to-end lifecycle management of hyperscale networks
Learn more about the transformative power of AI-driven automation in the deployment & fulfillment of hyperscale networks in this piece.
https://symphony.rakuten.com/blog/automation-in-end-to-end-lifecycle-management-of-hyperscale-networks




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