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AI-ネイティブ通信事業者の台頭：クラウドから認知へ

通信事業者の進化における次のフロンティアが既に姿を現しています。それがAI-ネイティブネットワークです。AWS、Dell Technologies、BT Group、Orange、楽天シンフォニーの業界リーダーたちが最近一堂に会し、自動化を超えて通信基盤に真の知能を組み込むことの意味について探求しました。彼らの議論は、ネットワークライフサイクル全体にわたるAI活用、クリーンなデータパイプラインの重要性、AI-ネイティブインフラストラクチャをサポートするために必要な運用上の変化に焦点を当てていました。

登壇者
- Prof. Mohammad Zoualfaghari：AWS グローバル新興技術責任者（通信分野）
- Neil Bowden：Dell Technologies AI事業開発エグゼクティブ
- Nektaria Efthymiou：BT Group ネットワークプラットフォーム・セキュリティ研究ディレクター
- Sana Ben Jemaa：Orange AI強化ネットワークプログラム技術リード
- Vivek Murthy：Rakuten Symphony OSS事業部門プレジデント
https://youtu.be/ONn3FP7yYts
動画の解説：このディベートでは、BTグループ、Orange、AWS、Dell Technologies、楽天シンフォニーの専門家たちが、AIと自動化が通信事業者のオペレーションをどのように変革しているかを探ります。パネルディスカッションでは、ネットワークの自律化、ゼロタッチプロビジョニング、生成AIによる効率化といった現実的な課題について深く掘り下げます。その上で、強固なデータ基盤、クラウドネイティブなアーキテクチャ、そして計画的でスケーラブルな導入戦略の必要性が強調されました。設備投資（CAPEX）と運用費用（OPEX）への影響、AIへの信頼、投資の優先順位付けに関する洞察に満ちたこのセッションは、「インテリジェントな自動化」を目指す通信事業者にとって必見です。

「AI-ネイティブ」の真の意味とは？
パネルディスカッションは、AI-ネイティブとはレガシーネットワークの上にAIを振りかけることではないという点で一致しました。これは、ネットワークの設計、展開、運用方法における根本的な変化であり、静的から動的へ、反応的から予測的へ、ルールベースから自己学習へのシフトです。事前定義されたスクリプトに依存する自動化とは異なり、AI-ネイティブネットワークはパターン、コンテキスト、継続的な学習に基づいて適応することができます。この変革には、クラウドネイティブインフラストラクチャ、リアルタイム観測性、そして運用モデルの再構築が必要です。また、AIに行動を託し、安全性、説明責任、透明性をすべての層に設計することも意味します。

実現への道筋：AI-ネイティブ通信事業者の構成要素
AI-ネイティブへの移行は、技術と同じくらい運用マインドセットに関わるものです。AIモデルが効果的に機能するためには、継続的に収集され、正確にラベル付けされ、ドメイン間で共有される、クリーンで高解像度のデータが必要です。通信事業者は、データサイエンスだけでなく、データエンジニアリングに投資しなければなりません。AI-ネイティブはまた、明確な役割分担を定義することを意味します。どのタスクをAIが実行し、どれを人間が監督し、どこで共同意思決定が必要かということです。ネットワークがより自律的になるにつれて、これらの境界は検証され、成文化され、継続的に評価されなければなりません。もう一つの重要な変化は、プラットフォーム思考の必要性です。AI を断片的に（障害予測やエネルギー最適化のために）展開するのではなく、オペレーターは水平的に考え、ネットワークスタック全体で再利用可能、構成可能、スケーラブルなAIサービスを可能にしなければなりません。

Vivek Murthy氏によるAI-ネイティブ通信事業者についてのコメント
「私たちの運用ユーザーがシステムとやり取りする方法は、GenAIによって根本的に変化するでしょう。例えば、今日コールドロップが発生しているサイトを教えてくれと言えるNLPベースのシステムを持つことは、インターフェースやサービスとして提供すべき最も明白なことのように感じられます」




主要なポイント
1. AI-ネイティブはマインドセットの変化
モデルを展開する以上のものが必要です。規模でのスケールにおける継続的学習、適応、意思決定のための設計が重要です。
2. データは基盤
クリーンで、リアルタイムで、ラベル付けされたデータは、信頼できるAIモデルの訓練と正確な出力の確保に不可欠です。
3. クラウドネイティブが前提条件
エラスティックコンピュート、コンテナ化、APIベースのアーキテクチャがスケーラブルなAIの基盤を築きます。
4. 運用モデルの進化が必要
意思決定が人間から機械に移行するにつれて、AI所有権、ガバナンス、説明可能性が重要になります。
5. プラットフォーム思考がスケールを解き放つ
AIサービスを再利用可能なコンポーネントとして構築することで、ドメインやチーム全体での採用が加速されます。

AI-ネイティブとは何か？
AI-ネイティブとは、人工知能（AI）を後から追加するのではなく、最初からAIを前提として設計されたシステムのことです。例えて言うなら、古い建物にエアコンを後付けするのではなく、最初からエアコンを組み込んで設計された建物のようなものです。

通信事業者への影響
通信事業者（携帯電話会社やインターネットプロバイダーなど）は、従来は人間が手動で行っていた多くの作業を、AIが自動的に判断・実行できるようになります。例えば：
- ネットワークの混雑を予測して事前に対処
- 障害を早期発見して自動修復
- 通信品質を常に最適化

なぜ重要なのか？
1. より良いサービス：通話が途切れにくく、インターネットが速くなる
2. コスト削減：人手による監視・対応が減り、効率的な運用が可能
3. 新しいサービス：AI活用により、今まで不可能だったサービスが提供できる

実現に必要なもの
- 質の高いデータ：AIが学習するための正確で豊富な情報
- クラウド技術：柔軟で拡張可能なコンピューティング環境
- 新しい運用方法：人間とAIがどのように協働するかのルール作り

この技術革新により、私たちが日常的に使う通信サービスはより便利で信頼性の高いものになることが期待されます。引き続き、通信技術の未来に関する楽天シンフォニーからのより多くの洞察にご期待ください。

楽天シンフォニーについて
楽天シンフォニーは、革新的なモバイルネットワーク技術を用いた通信プラットフォーム事業をグローバルに展開しています。楽天モバイル株式会社が世界でも先進的に商用利用を実現した大規模な仮想化Open RANネットワーク構築の知見を生かし、通信事業者向けのプラットフォームを含む次世代ネットワークの計画・構築・運用に必要なすべての機能を提供しています。楽天シンフォニーは日本に本社を置き、米国、シンガポール、インド、韓国、欧州、中近東アフリカ地域にも現地拠点を置いています。楽天シンフォニーの詳細については、以下のウェブサイトをご覧ください。
https://symphony.rakuten.com/jp
それが楽天グループの目指す「通信の再変革」です。| Rakuten Symphony JP
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