Visual Studio Code拡張機能でPythonでデータ分析入門　その４

Visual Studio Code拡張機能でPythonでデータ分析入門　その４ # 特集１　Visual Studio Code拡張機能でPythonでデータ分析入門# #『日経ソフトウエア』2022年03月号（p.15～p.18） ##　ステップ２「データを整形する」 #　　　　①　表の列名（カラム名）を整形する #　　　　②　数値ではないデータを置き換える # #　プログラムコのサンプルードは、​こちら​から入手可能。 # #　①　表の列名（カラム名）を整形する # #　リスト2●CSVファイルを「DataFrame」形式で読み込み、不要な部分を削除するコード##  (1)　「pandas」モジュールを「pd」という名前でインポートする。 import pandas as pd ##　(2)CSVファイルの読み込みは、「pd.read_csv()」で行う。#　「ma030000.csv」ファイルを読み込み、「data」という「DataFrame」形式の変数に代入する。#　「ma030000.csv」ファイルは、日本語を含むCSVファイルなので、文字化けしないように#　「"Shift-jis"」の文字コードを指定している。#　「skiprows=4」という引数を指定することで、先頭４行を読み飛ばす。#　「pd.read_csv()」では、デフォルトで、先頭１行目が自動的に表の列名として読み込まれてしまう#　　ので、列名を設定しないように、「header=None」を指定している。data = pd.read_csv('ma030000.csv',                    encoding="Shift-jis",                    skiprows=4,                    header=None)#　(3)「drop」メソッドを使って、変数「data」から指定した行や列を削除する。#　　　ここでは、下から21行分を削除する。data.drop(data.tail(21).index, inplace=True)#　(4)「data.head()」は、変数「data」の先頭５行分を表示するコード。data.head() リスト２の実行結果