はた坊のブログ　　　家庭菜園を始めて20年目に(菜園に専念に)なりました

2018年
08月25日　菊菜　種がうられていたので　hcで　買ってきた
08月26日　庭で　種まきをしておいた　　今年は　菊菜もすこし　作っておこう
08月29日　菊菜　3日で　発芽した　畑に日曜にでも　移動しておこう
09月02日　菊菜 m-34の畝で　菊菜の植え付けをしている　もみがら　たっぶりかけておいた
09月09日　m-34の菊菜　すこししか苗がのこっていない
10月27日　m-34の菊菜　残りは0本となっている　ここのは　なし

第二弾
09月02日　庭で菊菜の種まきをしておいた
09月06日　庭での　菊菜の種まきの分　発芽してきている
09月09日　菊菜の発芽した分　m-08の畑の畝に移動しておいた
09月16日　菊菜　m-08のもの　6本のみ　6/32-18パーセントの生存率なり
10月14日　m-08の菊菜　まあまあ　おおきくなって　菊菜とわかる
10月20日　m-08の菊菜　生育は良し　
10月27日　m-08の菊菜　残りは10本なり　　生育は良し
11月03日　m-08の菊菜　その後も　すくすく　育ってきている

第三弾
09月09日　庭での菊菜の種まきをしておいた
09月13日　菊菜　第三弾の発芽してきている
09月20日　m-07の畝の菊菜　まあまあ　無事なのもあるので　安心なり

第四弾
09月16日　菊菜の種間きをしておいた
09月20日　庭の第四弾の菊菜　発芽してきている
09月26日　これは　m-07に植え付けておいた
10月27日 m-07の菊菜　残りは19本あり　まあまあ　成育してきている
10月28日　m-07の菊菜　　どんどん　生育してきている　
11月10日　m-08の菊菜　もう　収獲できる大きさになってきている
11月11日　m-08の菊菜　　　でかくなっているなあ
11月12日　m-07の菊菜　　こちらも　でかくなってきている
12月01日　m-08の菊菜　　収獲はokとなっている　たくさんある
12月29日　菊菜　m-07のも　にぎやかに育っている


2019年
01月03日　菊菜　大きくなった　m-08の畝の分なり
01月12日　菊菜　m-08も　m-07のも　収獲はokである
01月19日　菊菜　m-08のもの　　収獲はokである
01月20日　菊菜　m-07のもの　　これも　収獲はokである
02月02日　菊菜　収獲をしておいた
02月09日　菊菜　m-07のもの　おおきくなっているなあ
02月16日　菊菜　m-08のもの　収獲したあとでも　また　芽がでてきいる
02月23日　菊菜　ぜんぶ大きくなっている　つぼみがつきだしたなあ
03月09日　菊菜　m-07の畝の分　　おおきくなって　たくさんある
04月06日　菊菜　花がさいている　　なかなかキレイなものである

秋の菊菜
08月25日　菊菜　種をかってきていおいた
08月29日　菊菜　発芽してきている
09月07日　m-07の畝の菊菜の苗　　たくさん植え付けておいた

第二弾
09月01日　種まきをしておいた　　種はまだある
09月05日　菊菜　発芽した　　発芽したが　数はすくないなあ
09月08日　苗を移動した　m-07の畝に植え付けておいた
09月15日　m-07の菊菜　苗はすこし残っている　まあまあかな

第三弾
09月08日　庭でまた　種まきをしておいた
09月14日　菊菜　発芽したが　まだ　すくない
09月21日　菊菜　m-07にまた　植え付けをしておいた　ここも　数はすくないなあ











ディープラーニング　　おべんきょうその06

ネットワークモデル

ネットワークモデルは現在も盛んに研究されており、
毎年新しいものが提案されている。

スタックドオートエンコーダ

まず3層のオートエンコーダで学習を行い、
学習が完了したら次の層(4層目)をオートエンコーダとして学習する。
これを必要な分だけ繰り返していき、最後に全層の学習を行う。
事前学習とも呼ばれる。
類似技術に
ディープビリーフネットワーク、
ディープボルツマンマシンなどがある。

Residual network

入力データを出力に変える変換を学習するのではなく、残差を学習する。
通常の多層ニューラルネットより勾配消失がおきにくく、はるかに多層化できる。
実験的には1000層まで学習されたものもある。
欠点としては、入力次元数と出力次元数を変えることができない。



はた坊