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昨年の武蔵野Sでは万馬券を的中させた機械学習による競馬予想。今週は大阪杯を予想しました。

◆大阪杯◆
    1 ミッキースワロー   横山  差 46
◎ 2 サトノダイヤモンド 戸崎 差 120
    3 ヤマカツエース       池添 差 　58
▲ 4 シュヴァルグラン    三浦 差 58
    5 ペルシアンナイト    福永 追 43
    6 スマートレイアー    四位 追 53
    7 ゴールドアクター    吉田 先 52
    8 アルアイン            川田  先 45
○ 9 トリオンフ            田辺 先 71
   10 サトノノブレス        幸 先 37
   11 ウインブライト     松岡 先 40
   12 ヤマカツライデン   酒井 逃 31
   13 マサハヤドリーム   北村 追 34
   14 ダンビュライト      浜中 逃 45
△ 15 スワーヴリチャード Ｍデ 差 57
   16 メートルダール 松山 差 53

一番右の数字が期待値です。今回は大激戦になりそうですね。

下のグラフは繰り返し学習を繰り返して、予想と結果のずれを表しています。下に行けば行くほど、学習の効果が出ていることになります。青が５着以内、オレンジが３着以内、緑が１着になる予想と学習のずれです。これでモデリングを行って、今回の馬たちをいれると上の期待値が産出される仕組みです。

２枚グラフがありますが、機械学習の種類の違いです。上がRandom forest、下がdeep learningです。deep learningは今回収束しなかったです。








◆予測結果の見方◆
数字は左から”Deep Learning”による予測結果（5着以内、3着以内、1着以内を足したもの）、”Random forest"による予測結果（5着以内、3着以内、1着以内を足したもの）、Deep LearningとRandom forestの予測結果を足したものとなっています。