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Apr 7, 2018
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テーマ:競馬予想(51846)
カテゴリ:競馬
昨年の武蔵野Sでは万馬券を的中させた機械学習による競馬予想。今週は桜花賞を予想しました。

◆桜花賞◆
◎ 1 ラッキーライラック 石橋 先 55 128
2 アマルフィコースト 浜中 先 55 83
3 リバティハイツ    北村 差 55 53
▲ 4 アンコールプリュ    藤岡 差 55 62
5 レッドサクヤ    松山 差 55 20
6 スカーレットカラー 岩田 差 55 22
7 トーセンブレス    柴田 追 55 -2
8 ハーレムライン    大野 先 55 57
○ 9 リリーノーブル    川田 先 55 79
10 アンヴァル       藤岡 先 55 33
11 コーディエライト    和田 先 55 20
12 デルニエオール    池添 差 55 27
13 アーモンドアイ    ルメ 追 55 9
14 レッドレグナント    Mデ 先 55 61
15 プリモシーン    戸崎 差 55 8
16 フィニフティ    福永 先 55 27
17 マウレア       武豊 先 55 14
18 ツヅミモン       秋山 逃 55 -9

やっぱりラッキーライラックには逆らえないですね。

下のグラフは繰り返し学習を繰り返して、予想と結果のずれを表しています。下に行けば行くほど、学習の効果が出ていることになります。青が5着以内、オレンジが3着以内、緑が1着になる予想と学習のずれです。これでモデリングを行って、今回の馬たちをいれると上の期待値が産出される仕組みです。

2枚グラフがありますが、機械学習の種類の違いです。上がRandom forest、下がdeep learningです。







◆予測結果の見方◆
数字は左から”Deep Learning”による予測結果(5着以内、3着以内、1着以内を足したもの)、”Random forest"による予測結果(5着以内、3着以内、1着以内を足したもの)、Deep LearningとRandom forestの予測結果を足したものとなっています。

◆阪神牝馬S◆
◎ 1 ジュールポレール    幸 先 54 118
2 アドマイヤリード    Mデ 追 56 46
○ 3 リスグラシュー    武豊 差 54 84
4 ミエノサクシード    福永 追 54 27
▲ 5 デンコウアンジュ    蛯名 差 54 57
6 ソウルスターリング ルメ 先 56 30
7 エテルナミノル    四位 先 54 25
8 ミリッサ       岩田 追 54 44
9 クインズミラーグロ 藤岡 先 54 41
10 レッドアヴァンセ    北村 差 54 24
11 ミスパンテール    横山 差 54 33
12 ワントゥワン    藤岡 追 54 9
13 ラビットラン    川田 差 55 -1






Last updated  Apr 7, 2018 11:41:22 AM
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kazu_x68k@ Re[1]:2019/11/14 英検準1級 合格(11/14) グリ太さんへ かなり遅レスですがありがと…
グリ太@ Re:2019/11/14 英検準1級 合格(11/14) 準1級合格おめでとうございます。私もも…
kazu_x68k@ Re[1]:TOEIC 800点 達成(06/16) グリ太さんへ 勉強の成果は必ず出ていると…
グリ太@ Re:TOEIC 800点 達成(06/16) 今回のテストでkazu_x68kさんの、2015/07/…
kazu_x68k@ Re:2018/08/28 SG116j 内臓マイクが認識されない(08/28) カーオーディオ DIYを目指して参考に(パ…

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