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昨年の武蔵野Sでは万馬券を的中させた機械学習による競馬予想。今週は皐月賞を予想しました。

     1ミッキーロケット 　　和田 差 58 -61
     2 チェスナットコート   蛯名 差 58 79
     3シホウB                   浜中 差 58 38
     4 カレンミロティック  池添 先 58 20
△  5 ヤマカツライデン     松山 逃 58 153
△  6 ガンコ                    藤岡 先 58 95
     7 ピンポン                 宮崎 追 58 4
     8 クリンチャー           三浦 先 58 8
     9 ソールインパクト      福永 差 58 -4
    10サトノクロニクル     川田 先 58 13
○ 11 シュヴァルグラン    ボウ 差 58 97
     12 レインボーライン   岩田 追 58 69
    13 トウシンモンステラ 国分 差 58 -5
▲ 14 アルバート             ルメ 差 58 40
◎15 トーセンバジル       Ｍデ 先 58 48
△ 16 スマートレイアー    四位 差 56 100
    17 トミケンスラーヴァ  秋山 先 58 4

機械学習では逃げるヤマカツライデンを本命視ですが、さすがに厳しいと思っています。ガンコ、スマートレイアーも好スコアですが、自分には買うことができません。
本命はトーセンバジル。こういう混戦の時に終わってみれば外人ということがよくあるし、天皇賞（春）は基本的に後ろにいては届かないので先行できるこの馬が人気の盲点かも。終わってみれば、またデムーロ。ということもあるでしょう。対抗はシュヴァルグラン。大阪杯は2度負けている宝塚記念もあるし、阪神は苦手と思い度外視。京都は得意なので、このメンバーなら負けるわけにはいかない。穴はアルバート。ルメールならこの馬の力を引き出す先行策をもっているかもしれない。

◆予測結果の見方◆
数字は左から”Deep Learning”による予測結果（5着以内、3着以内、1着以内を足したもの）、”Random forest"による予測結果（5着以内、3着以内、1着以内を足したもの）、Deep LearningとRandom forestの予測結果を足したものとなっています。

収束グラフは下記の通り deep learningの結果です