日当たりのいい部屋

データ参照の分散処理のまとめ（メモ）

個人的メモ。アーキテクトは、提案内容に対して誰もOKともNGとも言わない時にどうやって（自身に降りかかる責任をヘッジしながら）合意形成に至らせるかに気を遣う。​​1. レプリケーション方式（Replication）​​複数のノードに同じデータを複製して保持し、参照処理を分散させる方式。 【利点】　読み取り性能の向上（複数ノードで並列処理可能）　可用性の向上（障害時も他ノードで対応可能）【課題】　書き込み時の整合性維持（同期レプリケーション vs 非同期レプリケーション）​2. キャッシュ分散方式（Distributed Caching）​　読み取り頻度の高いデータを、アプリケーション層やCDN、　エッジサーバーなどにキャッシュして分散処理する方式。　例：Redis Cluster、Memcached、CDN（Cloudflare、Akamaiなど）【利点】　レイテンシの低減　元データベースへの負荷軽減【課題】　キャッシュの一貫性（キャッシュミスや古いデータの扱い）​3. シャーディング（Sharding）​方式≒KVS　データをキーや範囲に基づいて分割し、異なるノードに配置する方式。　参照処理も分割される。 【利点】　水平方向のスケーラビリティ　読み取り・書き込みの両方に効果あり【課題】　クエリが複数シャードにまたがる場合の複雑さ　再シャーディングのコスト​父の日 食べ物 実用的 人気 おしゃれ 父の日 高級 ギフト プレゼント プチギフト 手土産 ゼリー おもたせ パティスリー キハチ 出産 洋菓子 セット 詰め合わせ デザートゼリー 8個入 内祝 御礼 お礼​