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2022.07.05
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カテゴリ:先端技術

2. A Cambrian Explosion of Artificial Intelligence
2.人工知能のカンブリア紀爆発




From huge generative pre-trained transformer models to synthetic data use cases and tiny machine learning models operating on the edge using AI-specialized chips, 2022 will see an explosion of AI. Rapid developments in deep learning and neural networks driven by companies such as DeepMind will see new breakthroughs similar to AlphaFold. All in all, 2022 will see a Cambrian Explosion of artificial intelligence, edging us ever closer to Artificial General Intelligence.

巨大な生成型事前トレーニング済み変圧器モデル から合成データユースケースとAIによって特殊化されたチップを使ってエッジで作動するごく小さい機械学習モデルへと、2022年はAIの爆破的増加を見るでしょう。 DeepMindような会社によって引き起こされた深い学習とニューラルネットワークにおける急速な開発が新しいAlphaFold に相似のブレークスルーを見るでしょう。 全般的に見て、2022は、人工一般知能により近く我々をじりじりと進め、人工知能のカンブリア紀爆発を見るでしょう。

Most of the developments will occur in the experimental research, and only later will they become available for mass adoption. Similar to how new technologies developed by NASA or Formula 1 eventually become available in our cars, homes and offices. Nevertheless, artificial intelligence and machine learning will play an increased role in automating our jobs.

開発の大部分は実験的な研究で起こるでしょう、そしてほんのその後にそれらは大量の採用のために利用可能になるでしょう。NASA あるいはFormula 1によって開発された新技術が 我々の自動車や、家やオフィスで最終的に利用可能になる方法に類似しています。それにもかかわらず人工知能と機械学習が我々のジョブを自動化することにおいてますますさらなる役割を果たすでしょう。

For the non-coders or non-data scientists, this will result in more advanced robotic process automation (RPA) that will enable employees and managers doing office work to further automate their work without knowing how to code. Consequently, employees will get more work done because RPA can now automate most of the monotonous jobs.

コーデイングする人やあるいはデータ科学者でない人のために、これはどのようにコードするべきか知らないで事務処理をしている従業員とマネージャーにさらに彼らの仕事を自動化することができるようにするであろうより先進的ロボットプロセスオートメーション(RPA)をもたらすでしょう。 その結果として、RPAが今や単調な仕事の大部分を自動化することができるから従業員は、もっと多くの仕事をするようになるでしょう。

Of course, if non-developers can use AI and ML to automate (parts of) their jobs, those with coding skills can apply the same tactics. Already, GPT-3 is used to write code faster, but in 2022 we will also see more advanced, automated, and intelligent hacking. Increasingly, hackers will turn to AI to get more work done, penetrate organizations faster and steal more data and money. At the same time, the people defending their companies will also turn to AI. Increasingly, both hackers and IT security staff will use AI, resulting in a battle at the speed of light and leading to better tactics on both ends.

もちろん、もし開発者でない人がAIと ML を彼らのジョブ(の諸部分)を自動化するために使うことができるなら、コーデイングの技能を持っている人たちは同じ戦術を適用することができます。 すでに、CPT-3がより速くコードを書くために使われますが、しかし2022年に我々は同じくいっそう進歩した、自動化されて知的なハッキングを見るでしょう。 ますます、ハッカーたちは、もっと多くの仕事がされるようにして、より速く組織に浸透し、そしてもっと多くのデータと金を盗むためにAIに方向転換するでしょう。 同時に、(彼・それ)らの会社を守っている人々は同じくAIに方向転換するでしょう。 ますます、ハッカーと IT 機密保持スタッフ両方が、光の速さで戦う結果となり、そして両端により良い戦術に導いて、AIを使うでしょう。

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Last updated  2022.07.05 07:08:21
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