新着記事一覧 | Rakuten Tech Blog

Rakuten Technology Conference2018の見所（Kids Park編）

こんにちは！楽天テクノロジーカンファレンススタッフの新天です。今年の Rakuten Technology Conference は、10月27日(土)に開催します。今年の見所(Kids Park編)を紹介したいと思います。子供が興味があるアイテムがたくさん集まっています。小さい子供に未来の夢を触れさせるいい機会ですよ。参加申込はこちらからどうぞ！▼GLICODE®で遊ぼう江崎グリコのお菓子を食べたことがあると思いますが、江崎グリコが開発したプログラミングをゲーム感覚で体験したことがありますか？ポッキーを食べながら、おいしく、楽しく、プログラミングを体験してみませんか？▼VRミュージアム実物のミュージアムに行ったことがあると思いますが、VR上の幻想的なミュージアムに行ったことがあるかな？どういうものが展示されるかな？想像するだけでわくわくしてきましたね。▼YUKAIエンジニアリングあらら、会場にかわいいロボットが現れました。普段のかっこういいロボットのイメージと裏腹でとにかくかわいいです。思わず触れたくてたまらないですね。▼aibo言うこともなく、人との触れ合いは大好物で、旺盛な好奇心で、オーナーのことや周りの環境のこと、様々なことを理解できるaiboです。僕もaiboの大ファンなので、行ってみたいです！▼組み立てロボット工場会場にロボット工場が現れました。みんなでロボットを作ってみましょう▼猫マシン楽天の技術で、みんなが猫に変身してしまいました。今日のランチは魚をお願いします！

2018年10月25日

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Rakuten Technology Conference2018の見所（Exhibition編）

こんにちは！楽天テクノロジーカンファレンススタッフの新天です。今年の Rakuten Technology Conference は、10月27日(土)に開催します。今年の見所(Exhibition)を紹介したいと思います。様々の最先端技術が体験できるコーナーです。あなたなら絶対見逃したくないアイテムがたくさんあります！参加申込はこちらからどうぞ！▼遠隔会議など様々なビジネスシーンで使えるVRビジュアルコラボレーションツール『NEUTRANS BIZ』。VRで同僚や友達と遠隔で話してみませんか？▼医療現場を支援する世代コミュニケーションツール『HoloeyesXR』。我々の命もこれで救われる時代がくるかもしれません。▼着るだけでユーザーの動きを認識するスマートアパレル『e-skin』。VRなどのゲームのコントローラーとして格闘ゲームで直観的で没入観のあるユーザー体験をだったり、ジョギングやヨガなどの運動のフォームをモニタリングすることだったり、様々の用途が期待されています。体験してみませんか？▼スピーカーのように、開放的ヘッドフォンのように、ダイナミックイヤホンのように、小さく軽量世界で最も小さいスピーカー『INAIR』。音楽が大好きな人にはうれしいニュースですね！▼視覚障害者向けにスマートウォッチ『Dot watch』目の不自由な人に向けたスマートウォッチがついに実用化しました。盤面に空いた穴から飛び出るドットが点字となり、時刻やメッセージを伝えてくれるのですよ。触るとどんな感じですかね。▼世界最大級のAPIマーケットプレイス『Rakuten RapidAPI』プラットフォーム上では既に50万人の開発者（日々成長中）が8000以上のAPIを使用しています。開発者、APIプロバイダ問わず、皆様の成功を支援しているサービスですよ。

2018年10月25日

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楽天テクノロジーカンファレンス2018 #rtechconf #rakutentech

こんにちは！楽天テクノロジーカンファレンススタッフの新天です。今年もこの季節がやってまいりました。今年の Rakuten Technology Conference は、10月27日(土)に開催します。参加申込は開始しており、早くも1000人以上の方にご登録頂いております。まだお済みでない方は、こちらからどうぞ！▼イベントの見どころ・多様な分野にてご活躍の専門家による講演：AI、ビックデータ、ブロックチェーン、セキュリティ、APIエコノミー、クラウドネイティブ・ラウンドテーブルセッションやネットワークエリア等、その他参加者との交流の機会も盛りだくさん！・お昼にはカフェエリアにて、楽天社員が普段食べているランチを無料でお楽しみ頂けます・お子様もお楽しみ頂ける体験型エキシビションもご用意！ぜひご家族でご参加ください・アフターパーティーでは、登壇者・参加者の方々と思い思いのひと時をお過ごしください▼イベント詳細日時：10月27日(土)　11:00 - 21:00 　(受付: 10:00 - 17:00)場所：楽天クリムゾンハウス（本社）東京都世田谷区玉川一丁目14番1号　　　（アクセス：東急田園都市線二子玉川駅東口から徒歩4分）費用：無料言語：英語（一部日本語）URL： https://tech.rakuten.co.jp/お問合せ先：tech-conf@mail.rakuten.com▼去年（2017年度カンファレンス）の開催風景受付に参加者の長蛇の列三木谷社長も登壇講演風景アップル社CEOのティム・クック氏から「世界最高齢のプログラマー」として紹介され、世界からも注目を集めている若宮正子さん楽天の社員カフェティリアで無料でランチを楽しむお子様もお楽しみ頂ける体験型エキシビションアフターパーティーで、登壇者・参加者の方々など新しい仲間たちと心置きなく話し合う

2018年09月18日

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[テックカンファ2017@札幌] Docker/Marathon/Mesos 「楽天とSREと私」セッションの紹介

みなさん、こんにちは。　楽天札幌支社の横山です。本記事は、楽天テクノロジーカンファレンス2017@札幌支社の告知記事です。今回は、自グループいちの暴れん坊　ジョニーこと柳本さんのセッションの紹介です。どんな話？楽天では、自前でデータセンタを持っております。Public Cloudを使う事も可能ですが、圧倒的にコストが安くなるため、自前のDCにサーバを立てて使うことが多いです。VM上に直接ミドルウェアをインストールし運用しておりましたが多数のサービスを運用する上で、環境差分、Rollbackスピード、ログ調査などで様々な点で改善の余地がありました。そこで、Dockerや、Apache Marathon/Mesosを使って、デプロイオートメーション化をしたり、可用性を向上させたり、Graylog、Elasticsearchを利用してLogの可視化を行ったりと現在、我々が行っている改善についての事例紹介です。Dockerやログの可視化などにご興味がある方はぜひご参加ください。まだ参加登録されていない方はこちらよりお願いします過去の記事はこちら[テックカンファ2017@札幌] SRE本の翻訳者玉川竜司さんに色々聞いてみよう[テックカンファ2017@札幌] 本当その通り！「時間がないと言って、オペレーション改善を怠るな」セッションの紹介

2017年10月26日

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楽天テクノロジー【アン】カンファレンス2017 #rakutentech

こんにちは！楽天テクノロジーカンファレンススタッフの@TAKAKING22 です。いよいよ今週末（10月28日）に Rakuten Technology Conference を開催します。まだ参加登録がお済みでない方は、こちらからどうぞ！さて、今回は謎に包まれたアンカンファレンスについてご紹介させていただきます。アンカンファレンスとは簡単にまとめると、参加者と一緒につくる事前にアジェンダがない（当日みんなで決める）テーマについて話したいことを話したい人たちで集まって話す移動・出入りは自由というとても自由なスタイルのカンファレンスです。アンカンファレンスは OPEN SPACE TECHNOLOGY のように形式知化されており、海外のカンファレンスではよく開催されています。最近では日本の勉強会・カンファレンスでも似たようなスタイルを取り入れているものも増えているので、名前は聞いたことなくても知らない内に参加したことある方もいらっしゃるかもしれません。楽天テクノロジーアンカンファレンスのポイント基本的に OPEN SPACE TECHNOLOGY に則って場を設計してます参加者と一緒に作る楽天テクノロジーアンカンファレンスアツく議論に参加するのもOK、見ているだけもOKセッション間の移動もOK、部屋の出入りも常に自由日本語OKなのでお気軽に！！詳細については、12:00からの Unconference Kick-off でもご説明しますのでぜひお越し下さい。Kick-offの場で当日のアジェンダも決めていきますが、Kick-offに参加できなくても自由にセッションを作ったり出入りもできますので、お気軽にお立ち寄り下さい。楽天テクノロジーアンカンファレンスのテーマ今回の楽天テクノロジーアンカンファレンスのテーマは、『エンジニアの未来会議』です！！＼ドンッ／エンジニアの方、元エンジニアの方、エンジニアと一緒に働いている方、エンジニアになりたい方、どなたでも参加可能です。組織・会社・職種の壁を越えて、エンジニアの未来について一緒に考えましょう。トピックの例を挙げてみます。最近話題のモブプログラミングについて話そうぜ！スペシャリストとゼネラリストってどっちか選ばないといけないの？これからのエンジニアリング働き方改革ってなんぞそれ？ぶっちゃけエンジニアに聞いてみたい！！エンジニアによる「ここまで言って委員会」どうやって転職する？その他どんなトピックでもかまいません。話したいトピックをお持ちの方はぜひお持ち寄り下さい。楽天テクノロジーアンカンファレンスのMCなんと今回のアンカンファレンス・ライトニングトークのMCに、ウルシステムズ代表取締役社長の漆原茂さんをお招きしております！！僭越ながら私 @TAKAKING22 も共にMCをさせていただき、今年の楽天テクノロジーカンファレンスの目玉であるアンカンファレンスを盛り上げていきたいと思っております。個人的にも、エンジニアの大先輩である漆原さんと共に場をつくれることをとても楽しみにしております。最後になぜ楽天テクノロジーカンファレンスでアンカンファレンスをやることになったのか。ぶっちゃけいうと「面白そうだから」です。講演者の話を聞いてINPUTしたものを、一緒に参加した人や持ち帰って現場の人たちと話したり実際に試す（OUTPUTする）ことではじめて学びに昇華されます。皆さん様々な勉強会・カンファレンスに参加されてその学びのフィードバックループを回されていると思いますが、同じカンファレンス内で参加者の皆さんがOUTPUTをする場があってもいいのではと思いました。場はつくるものです。日本ではまだまだ馴染みがないアンカンファレンスなので、正直どうなるのか不安なところはたくさんあります。しかし、それ以上に漆原さんと、そして参加者の皆さんとどうなるかわからないアンカンファレンスを一緒に作ることができることがとても楽しみです。私にとっても最後の楽天テクノロジーカンファレンス（1年ぶり6回目）になりますが、ぜひ一緒に新しい場をつくりましょう！！当日お会い出来ることを楽しみにしております。

2017年10月25日

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名古屋初開催！テクノロジーカンファレンス

初めまして、名古屋支社のノザワです！へー、名古屋に開発部署があったんだね！と社内の人にも言われてしまうほど、まだまだ認知度の低い名古屋支社ですが・・・、おかげさまで設立から1年半経ち、今年はテクノロジーカンファレンスを名古屋で初開催することになりました！実はこの名古屋の開発部隊、部署としてはまだ若いですが、楽天市場のフロントからバックエンドのサービスまで幅広く担当しており、なかなか面白い部署ではないかと自負しております。当日は東京で行われるセッションをみなさんと一緒に見つつ、セッションの内容はもちろんのこと、ECの未来、楽天市場の裏話などなど幅広くお話できたらと思っています。当日配信予定のセッションはこんなラインナップです。The API (R)EvolutionRakuten, Inc. Keynote SpeachPushing Frontiers of Natural Language: Is Deep Learning an Answer?Found it! Boosting e-commerce search conversations with machine learning at scalePannel Discussion: Google, D-wave, Planet名古屋はTOYOTAを始め、優秀なエンジニアが集う会社がたくさんありますが、Web系企業は少数派ですよね。楽天には興味ないけどWeb開発に興味ある、同じWeb開発に関わる人と話したいといった方々の参加もお待ちしております。懇親会（17時～）もありますので、ぜひ楽しい時間を一緒に過ごせたらと思います。名古屋初開催のテクノロジーカンファレンスををみなさん一緒に盛り上げてください！詳しい情報はこちらに掲載しております楽天テクノロジーカンファレンス＠名古屋

2017年10月23日

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楽天テクノロジー＆イノベーションアワード 2017

楽天テクノロジーカンファレンス (Rakuten Technology Conference, 以下RTC)であと5日となりました。アワード担当のAyanaです。例年RTC当日発表しておりましたアワード受賞者ですが、今年は先駆けてプレスリリースさせて頂いております。昨年までは「楽天テクノロジーアワード」と表彰していましたが、RTC11年目の本年、「楽天テクノロジー＆イノベーションアワード」と改名。「イノベーションを通じて、人々と社会をエンパワーメントする」という楽天の基本理念に沿って、より革新性を重視し、近年最も社会に貢献した個人や製品を選考致しました。「金賞」「銀賞」に加えて、本年のコンセプト「Head, Hands, and Heart」それぞれに沿った「コンセプト賞」を以下の通り発表しております。金賞　児童書作家　リンダ　リウカス氏リンダ氏は、女性にプログラミング教育を提供する「Rails Girls」の創始者である一方で、子ども向け絵本「ルビィのぼうけん(原題 Hello Ruby)」を出版され、テクノロジーとプログラミング教育を広めていらっしゃいました。RTCでは、9F Tech Family Parkにて「ルビィのぼうけん」を用いたワークショップも設けさせて頂き、ご来場頂いたお子さまたちに体験頂く予定です。銀賞　若宮正子氏若宮氏は、60歳でパソコンを初めてご購入され、WEBサイト「メロウ倶楽部」創設に参画、81歳で高齢者のスマホ操作に配慮したiOSアプリ「hinadan」を開発されました。IT技術は年齢や経験に関わらず活用できることを示し、多くの人に希望を与えられました。コンセプト賞　Head（AI, ビッグデータ領域）株式会社日立製作所理事、研究開発グループ技師長　矢野和男氏矢野氏は、多目的に用いることができるAI 「Hitachi AI Technology, H」の開発プロジェクトをリードし、あらゆる業種において最適な解を見つけ出すことを実現されました。そして人間行動データを取得するためのセンサーも開発され、人々の幸福感を計測できることを発見。ビッグデータの新たな道を切り拓きました。コンセプト賞　Hands（IoT、ロボティクス、デバイス領域）Dot WatchDot社のスマートウォッチ「DotWatch」は、触知できるタクタイルディスプレイや独自に開発された点訳エンジンを文字盤に使用し、視覚障害者の生活を飛躍的に変えました。ご講演は、DotWatchの開発者かつCEOのエリックキム氏に行って頂きます。コンセプト賞　Heart（人材、教育領域）NPO法人CANVAS理事長、株式会社デジタルえほん代表取締役、慶應義塾大学准教授石戸奈々子氏石戸氏は、子どもの学習環境、特にデジタル・IT技術について学べる環境構築にご尽力されてきました。全国各地で多彩なワークショップを展開し、絶えず世の中へ子どもの学習環境の進化を働きかけていらっしゃいます。RTC当日は、この豪華な受賞者の皆様にお越し頂き、メイン会場にてアワードセレモニーが行われます。それぞれにご講演も頂く予定おりますので、ぜひお見逃しなく。＊スケジュールは下記のとおりです＊15:00~ コンセプト賞　矢野氏、キム氏、石戸氏ご講演17:00~ アワードセレモニー17:20~ 銀賞　若宮氏ご講演17:45~ 金賞　リンダ氏ご講演皆様のお越しをお待ちしております。ご登録はこちらからどうぞ宜しくお願い致します。

2017年10月23日

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(大阪サテライト) 楽天テクノロジーカンファレンス 2017

English post is herehttps://plaza.rakuten.co.jp/rakutentech/diary/201710200000/こんにちはー！Rakuten Technology Conference 2017の開催まであと少しになりました．大阪支社では例年通り今年もリアルタイムで東京と繋ぐサテライトを開催します！大阪サテライトでは以下のセッションをライブ放送する予定です．Identity on the BlockchainThe API (R)evolutionGoogle: Democratising Machine LearningD-Wave: Quantum Computing for the Real World TodayFrom the browser to the desktop with NodeJS and ElectronLayouts in the world of mobile devicesAI and fundamental game technologies in FINAL FANTASY XVさらに！今年は大阪支社オリジナルのセッションの枠を拡大して，6セッション用意しました！技術的なセッションはもちろん僕達エンジニアが楽天大阪支社でどのように働いているか分かるようなセッションもあるので楽しみにしていてくださいね！Prototyping ServicesLife of an Engineer in Rakuten OsakaHow Product Managers WorkWannaEat: A computer vision-based, multiplatform restaurant look-up appVulcanJS: The Full-stack React + GraphQL FrameworkDon't Manage too hard!大阪サテライトのスケジュールの詳細は以下のリンクから見られますが，もちろん今年も無料ランチ付きで，セッション終了後にはビアバッシュ＆LT(こちらも無料)も準備しています．https://rakutentechnologyconference2017.sched.com/venue/Osaka大阪支社以外の各支社でもサテライトを開催するので東京や大阪以外の方もご興味があれば確認して見てください！各支社のサテライトの情報はこちら: https://tech.rakuten.co.jp/それでは会場でお待ちしております！

2017年10月20日

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今年はサテライトも盛り上がります！ #rakutentech

こんにちは！今年ひさびさにテックカンファに戻ってきたさんちゃんです。運営の中心をお手伝いさせてもらっています。今年のテックカンファではたくさんのスタッフが新しいことに挑戦しながら、日々準備を進めています。テックカンファは東京だけではなく、楽天の開発現場がある地方拠点でも開催されます。是非、お近くの拠点で参加されてはいかがでしょうか？その場合も、ご登録はお忘れなく！すでに紹介がありますが、札幌では玉川竜司さんがいらしたり、大阪ではMandy Meissnerさんがいらしたりと、単に東京でやっていることを中継するだけでなく、独自のコンテンツを用意しているところもあります。また、名古屋では初のテックカンファ開催で、楽天エンジニアと交流することができます。「各拠点でどんなことやっているの？」という方は、是非こちらをチェックしてみてください。札幌名古屋福岡さらに、例年開催していた仙台は・・・なんと「仙台IT文化祭」に出展しています！楽天のブースではもちろん、エンジニアと熱い議論を繰り広げることもできますよ！

2017年10月20日

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WannaEat: A New Restaurant Search Paradigm

Have you had the craving for a particular food, but don't know a nearby place?Have you ever wanted to eat what's on a photograph, but don't know what it's called or where it's sold?Introducing WannaEat! Just snap a picture of what you wanna eat, and send it!Using state-of-the-art computer vision and image processing tools, as well as cutting-edge app development frameworks, we shall present our app.From now on, you won't say you're looking for a restaurant; you'll say "WannaEat?"

2017年10月20日

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Rakuten Osaka X CocoMomo&Co

" Food is our common ground, a universal experience. " James BeardTo make this Technology Conference an event to remember, not just in term of technology but in food as well, we have ask the help of CocoMomo&Co. Chef Ling is originally from Malayasia, who have also worked in England and Russia before settling and opening his opening own restaurant which is currently located in Tennoji.It is a place where you can enjoy good food, homey and relaxing ambiance while personally taken care of by Chef Ling himself.With that in mind, we would like also to have this conference not just to learn about new technology but a place/event where people can connect and enjoy good food.As somebody told me, "Food is the ingredient that binds us together." Bon Appetit.

2017年10月20日

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Hello from Osaka!

The Rakuten Tech Conference is just a little over a week away!We are pleased to announce that like last year, many of our branch offices are holding their own satellite conferences. One of them is in Osaka!Like all the other satellite offices, Osaka will be live-streaming some sessions shown in Tokyo. We have tentatively selected the following presentations to show:Identity on the BlockchainThe API (R)evolutionGoogle: Democratising Machine LearningD-Wave: Quantum Computing for the Real World TodayFrom the browser to the desktop with NodeJS and ElectronLayouts in the world of mobile devicesAI and fundamental game technologies in FINAL FANTASY XVIn addition, we will be holding our very own live sessions! Some of these will give an insight on what it is like to work in Rakuten's second biggest office in Japan, as well as some interesting technological presentations given by local talents. Here are the topics we will cover:Prototyping ServicesLife of an Engineer in Rakuten OsakaHow Product Managers WorkWannaEat: A computer vision-based, multiplatform restaurant look-up appVulcanJS: The Full-stack React + GraphQL FrameworkDon't Manage too hard!Please check out our schedule here: https://rakutentechnologyconference2017.sched.com/venue/Osaka.... and of course, we have free lunch and beer bash!For a full list of satellite offices that will be holding the Tech Conference to see if there are any near you, please check: https://tech.rakuten.co.jp/

2017年10月20日

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[テックカンファ2017@札幌] 本当その通り！「時間がないと言って、オペレーション改善を怠るな」セッションの紹介

みなさん、こんにちは。　楽天札幌支社の横山です。本記事は、楽天テクノロジーカンファレンス2017@札幌支社の告知記事です。今回は、私が普段お世話になりまくっているプロデューサEmiの発表を紹介します。どんな話？「社内からの問い合わせで本来やるべき仕事が進まない。。」改善しないとと思いつつ、残業などで乗り切っちゃっているこのような経験をしている方は多いのではないかと思います。札幌支社は、楽天内でもトップクラスの担当サービス数を誇り、簡単にアンケートを開催できる機能など、楽天内の様々なサービスから使えるものが多いため、社内に数百とある営業部門、マーケ部門、デザイナー部門から日々多くの問い合わせや作業依頼を受けています。まさに、「本来やるべき仕事が進められない」と日々闘っています。そんな中、唯一のプロデューサとして問い合わせや作業依頼に対応しながら地道な改善を続けてきたEmiによる事例紹介です。ConfluenceやJIRAなどAtlassian製の製品を使っていますが、他のツールや手段にも応用できると思いますので、エンジニアの方も、そうでない方にもお楽しみ頂けると思います。まだ参加登録されていない方はこちらよりお願いします過去の記事はこちら[テックカンファ2017@札幌] SRE本の翻訳者玉川竜司さんに色々聞いてみよう

2017年10月18日

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[テックカンファ2017@札幌] SRE本の翻訳者玉川竜司さんに色々聞いてみよう

みなさん、こんにちは楽天札幌支社の横山です。10/28(土)に、楽天テクノロジーカンファレンスが開催されます。昨年までは、本社の発表を大画面に映しながら参加者で見るスタイルでしたが今年は、札幌支社での発表をメインにし、ここでしか聞けない内容が盛りだくさんになっています。本日から簡単に見どころを紹介していきます。気になった方は、こちらより参加登録をお願いします。(https://tech.rakuten.co.jp/ からご登録頂いても構いません)SRE 本の翻訳者玉川さんによるセッション出版社: オライリージャパン　発売日: 2017/08昨年に引き続き、SRE本の翻訳で有名なSky株式会社の玉川竜司さんに札幌支社にお越し頂き、SRE本の翻訳の裏話についてお話頂く予定です。翻訳するにあたって、実際にGoogleのエンジニアと、かなり詳細かつ頻繁なやり取りがあったらしく、そのやり取りを通して得られた知見など昨年にも増してSREの本質に迫る内容をお伺い出来るのではないかと今から楽しみです。また、懇親会まで残って頂けるとのことですので、SRE本は読んだけど、何か気になっている部分や疑問に思っている部分などを玉川さんに直接お聞き頂ける貴重な機会でもありますので、ぜひ、皆さんのご参加をお待ちしております！！

2017年10月17日

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楽天テクノロジーカンファレンス　テックファミリーパーク　楽天ロボットクラブの紹介 #rakutentech

こんにちは！楽天でエンジニアをしているPython推しのえりこです今年のテクノロジーカンファレンス、皆さんは登録されましたか？登録はこちら♪10/28(土)に開催します！みなさん参加してくださいねさてさて、今年のテクノロジーカンファレンスでは★テックファミリーパーク★という親子で楽しめるエリアを、楽天クリムゾンハウス9Fで開催予定です(o^-^o)今日はファミリーパークで出展予定の楽天ロボットクラブのブースについて紹介したいと思います！楽天ロボットクラブは楽天内のクラブ活動の一つで、毎週水曜日に集まり、ロボットや電子工作を楽しんでいる団体ですロボットクラブのブースでは、小さい電子機器を使って、LEDを光らせてみたり、ロボットを動かしたり・・・普段の学校の授業では体験できないようなコンテンツを用意してます♪小・中・高の学生のみなさんが楽しめるだけでなく、電子工作なんてはじめて！という大人の方も楽しめる内容になっています♪例えば、小さな電子機器を組み合わせて。。。じゃーん！LEDを光らせることができます！ロボットクラブでは、この電子工作体験の他にもいろいろ準備してくださっているので、楽しめること間違い無しです！当日は会場で楽しいメンバーが皆さんを待ってますので、是非当日、ご家族でご来場ください！英語が苦手な人も、このエリアは日本語で楽しめますよではまたお会いしましょう！次はどこのブースを紹介しようかなー登録がお済みでない方はこちら！

2017年10月12日

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楽天テクノロジーカンファレンス2017のライトニングトーク #rakutentech

こんにちは！楽天テクノロジーカンファレンススタッフのOyobe（@TAKAKING22）です。今年の Rakuten Technology Conference は、10月28日に開催します。もう既に参加登録は開始しています。まだお済みでない方は、こちらからどうぞ！さて、今回はライトニングトークについて告知させていただきます。今年のライトニングトークの募集要項は以下の通りです。日時・場所2017年10月28日(土)17:00-18:004FUnconference会場にて実施しますテーマ・内容についてテーマは問いません発表資料及び話す言語は日本語・英語どちらでもかまいませんCode of Contactに同意いただける方のみがライトニングトークにご参加いただけます現在リンク先が去年のページになっていますが、今年も内容は同様です発表時間5分間5分間を過ぎた時点で強制終了です応募方法事前応募は受け付けません当日アンカンファレンス会場にライトニングトークを募集するボードを用意しますので、参加される方はそちらにお名前と発表タイトルを記載してエントリーして下さい社外の方はもちろん、社員・元社員、どなたでも応募可能です備考ライトニングトークはストリーム配信を行いませんので、当日ライブでのみお楽しみ下さい発表予定で接続確認をされたい方は、休憩時間等にUnconference会場にお越しいただき、スタッフにお声がけ下さい応募者が多数だった場合、発表いただけない可能性がありますのでご了承下さいその場合はビアバッシュとかどこかでやってしまいましょう！！今年はアンカンファレンスと同様に、ライトニングトークも私（@TAKAKING22）がオーナーを務めます。#自分自身もライトニングトークに参加して勝ちに行く予定です自分でも楽天テクノロジーカンファレンスで何か発表をしたい方、電車で行ける海外カンファレンスで英語ライトニングトークに挑戦してみたい方、日本語でいいなら…と思った方、とにかくなにか発信したい方、お待ちしております。日本最高のライトニングトーク大会を一緒につくりましょう！！

2017年09月26日

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今年の楽天テクノロジーカンファレンスは10月28日に開催します #rakutentech

こんにちは！楽天テクノロジーカンファレンススタッフのOyobe（@TAKAKING22）です。今年もこの季節がやってまいりました。今年の Rakuten Technology Conference は、10月28日に開催します。もう既に参加登録は開始しています。まだお済みでない方は、こちらからどうぞ！今年のテクノロジーカンファレンスの見どころを簡単にご紹介します。★トラックごとに特色の違う多様なセッション今年は例年とカンファレンス運営体制を変えていて、トラックオーナー制を採用しています。Main : AI,IoT,教育など分野における世界トップクラスのパイオニアたちの講演Track J (Japan) : 日本のエンジニアを中心にした講演Track G (Global) : 楽天グローバル社員が推薦するイノベーター達による講演Track A (Academic) : アカデミアで研究されている最先端技術の取り組みを紹介Unconference : オーディエンス参加型のアンカンファレンスHTML5/Blockchain : HTML、Blockchainをテーマにした講演Tech Family Park : お子様向け（大人ももちろんOK）の体験型イベント★行ってみたいけど英語はちょっと苦手という方へ楽天テクノロジーカンファレンスは、国内外・楽天社内外のたくさんのスピーカーの方にお話いただきます。今年も例年通り英語でのセッションが基本ですが、Rakuten Jトラックにて、一部日本語セッションありUncoference「エンジニアの未来会議」は日本語開催Lightning Talkは日本語・英語どちらでもOKという形で日本語のセッションも開催予定です。英語セッションに参加して海外カンファレンスの雰囲気を感じたり、合間にアンカンファレンスに参加して日本語でエンジニアの未来について議論してみたり、ご自身のカンファレンス参加プランを立ててみて下さい。まだすべてのトラック情報が開示されておりませんが、徐々に更新していきますのでこちらをご確認下さい。英語が苦手でこれまで参加を諦めていた方も、今年は「電車で行ける海外カンファレンス」をきっと楽しんでいただけると思います。興味がある方はぜひ参加をご検討下さい！！★お子様がいらっしゃる方へ今年の楽天テクノロジーカンファレンスでは、9Fのカフェテリアスペースの一部を使って、Tech Family　Parkを開催します。お子様向け（もちろん大人もOK）体験型イベントを中心に、お子様が楽しめるコンテンツが盛り沢山です。また、ランチタイムをのぞき、カフェテリアスペースは休憩スペースとしてご利用いただけますので、ぜひお子様連れでご参加下さい。また、カンファレンス当日も含めた10月28日(土)〜29日(日)の期間に二子玉川ハロウィンイベントが開催されます。詳しくはこちらをご確認ください。テクノロジーカンファレンスと一緒に「親子で楽しむハロウィン」もぜひお楽しみ下さい。こちらの見どころスライドも合わせてどうぞ！今年も電車で行ける海外カンファレンスをよろしくお願いします。【参加登録はこちら】

2017年09月26日

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楽天エンジニアアドベントカレンダー : ありがとうございました。

kawagutiです。手探りではじめました楽天エンジニアアドベントカレンダー、おかげさまで多くの社員に書いてもらうことができました。皆様、お読みいただき、ありがとうございました。12/2 : kawaguti 「DevOps とリーンスタートアップ時代のプロダクトオーナーシップ」12/5 : hyoshiok「海外の技術カンファレンスに行こう」12/6 : Yukarin : 「楽天アジャイル就活〜１日で内定！採用イベント」12/7 : tkak「PackerでRIaaSのテンプレートイメージを管理する (VMware vSphereとOpenStackの事例紹介)」12/8 : Hangai :「仙台でハッカソンやったら店舗さんを泣かせちゃった話 (1)」12/9 : Satoryu : 「ひとりじゃできない！始めようOSS開発！」12/10 : kawaguti : 「Qiitaでも更新しています。」12/12 : Mio :「みんなで作る！社内ポータル」12/13 : Ono : 「分散処理のススメ」12/14 : Ayana : 「Englishnization：TECH Communityのいまと研修企画」12/15 : Taichi「Front End GroupなのにFront Endしてない人の話」12/16 : Reina : 「Rakuten way!プロダクトの作り方」12/17 : mecab「Zshでプロンプトのホスト名をホスト名によって異なり、かつ読みやすい色にした。」12/18 : yokopy : 「楽天サービス運用の現場より -札幌支社の取り組み-」12/19 : Shino : 「JIRAのWorklogをごにょごにょしてメトリクスとして活用する事例」12/20 : Egi : 「プログラミング言語研究の楽しみ」12/21 : umeda : 「機械学習によるコンテンツの人気予測 in Wuaki.tv」12/22 : TAKAKING22 : 「カンバンの基本のキ」12/23 : 森正弥 : 「AIの前に、機械学習のECへの応用について無茶をしながらざっと書いてみよう」現時点での閲覧数最多はhangaiさんの「仙台でハッカソンやったら店舗さんを泣かせちゃった話 (1)」でした。エンジニアの枠を越え、楽天ならではの地域貢献活動が共感を呼んだのではないかと推察いたします。利用させてもらっている楽天ブログのサービスも進化を重ねており、期間中の19日に「予約投稿（未来日記）」がリリースされ、このおかげで週末の更新が容易になりました。Rakuten Tech Blog を今後もよろしくお願いいたします。

2016年12月24日

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(12月23日) AIの前に、機械学習のECへの応用について無茶をしながらざっと書いてみよう

こんにちは。楽天技術研究所の森正弥です。アドベントカレンダーに書いてくださいよ～、と頼まれまして、それも、kawaguti さんに頼まれまして、これは書かねばならんと思いました。ですが、何を書いたものかと頭を悩ましました。今月頭にインドのIIT HyderabadやIIT Bombay に行きまして（写真はIIT Hyderabad の遠景）、インドの学生の方々のレベルの高さやIITのカリキュラムの凄さに触れ衝撃を受け、「もう日本の大学は一切勝てないな」と煽り抜きで感じてしまったのでその話を書こうかとも思ったのですが、なんとなく、技術的なことがムラムラと書きたくなって、ただ、突如としてマニアックなことを書いても、みんなに引かれるだけなので、引かれそうな引かれなさそうなところのラインを狙いながらも、知っている人にも知らない人にも、うむうむ、と思っていただけるような内容について考えまして、やはりここは来年の2017年以降数年を睨んだときに社会そのものを大きく変革することは間違いないAIに連なる内容として、初歩としての機械学習についてちょっと書こうかなと思ったのです。機械学習って例えば楽天のEC（楽天市場）での現場ではどういう風に使われるのか、ということについて、あまり知られていないこともありますし、教科書的な感じにその活用について整理してみます。（長文になりました。みなさん、すみません。）■ AI技術としての機械学習の重要性人工知能（AI）とは、今日、曖昧な使われ方をする言葉ですが、初出は1956年 “The Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence (人工知能に関するダートマスの夏期研究会)”いわゆる「ダートマス会議」でジョン・マッカーシーが名付けたの最初だと言われています。概念的なことやその議論の変遷は色々と難しいんですけど、広く通じるような捉え方としては、AIとは「人間の脳が行う知的作業をコンピューターで実現することを目指したソフトウェアやシステムのことであり、具体的には、環境や物体の認識、人の使う自然言語の理解や論理的な推論、経験からの学習を行うプログラム」のことを指します。AI を実現するための基盤となる技術というのは多岐に渡ります。ほぼコンピューターサイエンスの歴史そのものといってもいいので。自然言語処理、パターン認識、画像処理、音声認識、機械学習、ロボティクス、あげればいくらでもあるわけですが、近年のビッグデータの潮流の中、人や企業の多くの活動がデジタル化され、取得可能なデータが増え、活用機会が拡大したことに伴い、それを有効活用するための各種AI技術も注目されています。AI技術（バラク・オバマ大統領が先日、「専用AI」という言い方をしていましたが、これは非常に適切な言い方ですね。 http://wired.jp/special/2016/barack-obama/ ）は医療から交通、電力供給まで生活のあらゆる面に関わる形で本当に幅広く使われています。対して、EC（E-Commerce）ではあまり使われていないだろうというような意見も時々伺うときがあるのですが、実際はECでも様々な利用が見られます。そもそもECでは、人手を介してセールスマンが直に顧客に接してその要望を把握しより付加価値の高いサービスを提供していくということが難しいです。といいますか、そういうミドル・マンを排除することにビジネス上の意義があるわけです。人手を介していないので、顧客への提供価値を高めていくためには、データ活用の知識・技術を用い、顧客の要望を理解してあるいは推測して商品やサービスを提案するレコメンドや、顧客に応じた情報やサービスの提供を実現するパーソナライズ機能を備えていくことは必須事項と言えます。それだけでなく、商品検索の精度向上のため、自然言語処理による商品データも用いた詳細な解析や、商品の評判情報を分析する評判解析、レビュー・アナリシス、センチメント・アナリシス等が行われます。また、昨今のマルチメディアデータの普及に伴い、画像認識技術を用いた商品画像・動画の検索機能や、音楽認識機能を用いた音楽・映像コンテンツの検索・レコメンド機能、音声認識技術を用いた対話型のUI機能等、多様な活用が広がっています。10年近く進行してきたビッグデータというトレンドにより、保有データは大量かつ多様となり、人力で取り扱うことが難しい種類や量になってしまいました。このようなデータ増を背景に、AI技術の中でも特に、前述したレコメンド、自然言語処理、画像処理など各適用領域のどれにも横断的に存在する機械学習の重要性がましているわけです。みなさん、機械学習をやりましょう。例えばレコメンドでは、顧客の購買情報だけではなく、顧客の属性情報や商品の閲覧履歴などを組み合わせることで、推薦された商品のCVRを高めることができます。これを推し進めて効果を最大限まで高めるために、組み合わせる情報をできるだけ増やしていきたいと考えるのですが、組み合わせるデータの種類が増えていくと、データ間の効果的な組み合わせを行うモデルを人が定めていくことは困難になっていきます。（直接関係ないですが、組合せ爆発の動画は面白いです。 https://youtu.be/Q4gTV4r0zRs　）実際のビジネスではなんだかんだ使える時間も予算も限られていますので、その容赦ない制約によって人が業務内で考えることが可能なデータの組み合わせ数の限界に容易に到達します。ゆえに、機械学習手法を効果的に用いて手作業を減らし、扱えるデータ量も増やしてくということは今日のビジネスにおける現場業務の肝となっていくわけです。■ 教師あり学習ECへの機械学習の適用は、もう、ものすごーく幅広いわけですが、その手法としてまず知る必要があるのは、「教師あり学習」と「教師なし学習」という代表的な分類です。教師あり学習とは、事前に与えられたサンプルとなるデータをいわば「教師からの例題（教師情報）」とみなして、それを参考にデータの識別や法則性の導出を行う手法になります。例えば、（いきなり最初から「それ機械学習じゃないだろ」論争を呼びそうなところから始めますが）回帰分析は教師あり学習の最たる典型手法であり、統計手法として広く知られているため、ECではトレンドの予測、例えば、商品の売れ行きの予測等で使われるケースがあります。楽天ではビッグデータを扱う部署が5年ぐらい前からありまして、そこで商品販売量を予測するシステムを構築しており、季節性・イベントを加味した非線形回帰モデルによる予測を行っています。このシステムは、販売量を被説明変数に、日時、月末、連休、販促活動（セールやキャンペーンなどですね）、天気、温度などの情報を説明変数として学習させることで関係性・法則性を導き、各商品の売上を推定します。説明変数に天気が入っているところがポイントなのですが、一般的に大雨が降ったり、大雪が降ったりするとECの売上はあがります。そこは面白いところです。マイナーな商品の販売量も高精度で予測ができ、時々びっくりします。人力での予測ですともちろん精度は荒くなりますし、楽天では2億点近いアイテムを扱っていてロングテールの量が半端なく全てをカバーできることはないわけなので、このようなプラットフォームが必要になります。人手ではないため誤発注による大幅なロスを抑えることもでき、リスクをコントロール可能なレベルにもっていくこともできます。予測の話に偏ってしまいましたが、他にも教師あり学習では、判別分析である、サポートベクターマシーン（SVM）というバイナリー分類のパターン認識モデルが超有名で、一般的にデータや文書の分類などに広く使われます。ECでも、商品やユーザーの分類に使うこともありますね。また、セキュリティで使われることもあり、例えば、数多あるユーザーアクセスの中から、不正なアクセスを検知するために、過去の不正事例から、IPアドレス、ロケーション、アクセスパターン、検索語のパターン等を素性（機械学習の入力）としてモデルに学習させて判別器を作成する等もあります。SVMを前述の回帰分析に用いたサポートベクターリグレッション（SVR）というのもあります。判別分析では、集団学習という単純な判別器（弱学習器）を組み合わせて精度を高めていく方法が特に最近人気があるような気がします。例えば、各種Boostingの手法（AdaBoost、XGBoost）やRandomForest等です。例えば、楽天では、過去に商品画像の中で特にきれいな画像を選り分けるためにAdaboostを使って抽出したり、またXGBoostを、商品データの分類・整理の精度向上目的で大規模に適用していたりします。ところで、RandomForest はあまりドメイン知識がなくても高い精度を出すことができるので結構面白い利用例があります。楽天には70近い多様な事業があり、様々なデータが存在しているのですが、その中で競馬事業という事業があり、地方競馬の馬券購入サービスを提供しています。去年、競馬事業にて若い方々、学生やエンジニアの方々と一緒にハッカソンを行いまして、地方競馬を盛り上げるサービスやアプリを考えましょうということをしました。そこで、あるチームが勝ち馬を予測するモデルを構築しまして、実際に大井競馬場での順位の予想を行い、脅威の的中率を見せました。彼らは全く競馬の知識がなかったのですが、様々な方法を試してRandomForest が一番良さそうだと選び、その場にいた競馬予想のプロの方々もびっくりさせるシステムを作ったわけです。（参考： http://logmi.jp/170135 ）ドメイン知識が不要でも成果を生むという話は本稿でもこの後も出るのですが、なかなか真剣に考える必要があるテーマです。教師あり学習では、サンプルとなる教師情報に対する学習の結果、過剰にサンプルデータに適応してしまい、実データや未知のデータを用いた判別や予測の精度が下がる、いわゆる「過学習（Over Fitting）」なる問題があります。これは本当に根深い問題で、実際にアプローチによってはどうしてもサンプルデータが少なくなるケースや、モデルに組み込んでいないモデルの外の環境の要因を過小評価してしまっていて、外部環境変化に対応できないケース等があって避けがたい。例えば金融商品の値段を予測していくモデルを作ってもサンプルとなるデータが、物体認識での画像データ等とくらべて圧倒的に少ないですし、例えば災害や政治動向などの影響を実際は大きく受けるので、どうしてもバックテストは完璧なのに実際の予測では思うようにいかないみたいなことがあります。そのため、教師あり学習の適用時には、モデルの自由度や複雑さ、また学習結果を点検しつつ、過学習をできるかぎり防いでいく心構えが必要です。■ 教師なし学習教師あり学習に対し、教師なし学習とは、事前にサンプルとなるデータがない状態で、実データ自体を解析することで、データに存在する本質的な構造や特徴を抽出する手法です。「ちょっとこれ、分析しておいて。え、例えばどうやればいいかって？そんなのいいから、とにかくデータ分類しておけばいいんだよ。あとは自分で考えな」こうですか！？わかりません。＞＜というのはおいておきまして、例えばECにおける代表的な機能であるレコメンデーションでは、推薦を行う顧客や商品を分類するために教師なし学習手法であるデータクラスタリング手法がとても多く使われています。また教師ありと同じくセキュリティでも使われることがあり、ログインアタック検知の際に、どのようなアタックパターンがあるのかを知るためにクラスタリングをしていくことがあります。さて、そんな教師なし学習の手法ですが代表的なのは、みなさんご存知のk平均法（K-Means）やテキストマイニングの潜在意味インデックス（LSI）、トピックモデル手法（LDA）等です。k平均法（K-Means）とは代表的なクラスタリング手法の一つで、計算を反復的に行ないつつ、データを与えられたクラスタ数ｋ個に分類します。単純なアルゴリズムで誰もが通る道でもありますので、応用もとてつもなく多いわけです。とりあえずユーザーを3タイプに分けようぜ、みたいなときにさくっと便利ですね。だからこそ何の観点で分けるのかという軸が大事になるともいえますが。潜在的意味インデックス（LSI – Latent Semantic Index）は類似した文書やデータをまとめていって、その共通性（トピック）を見つけていくのに役立つ手法で、トピックモデルと言われますが、その敷衍として、類似した顧客や商品、あるいは類似したレビュー等をまとめていくことに応用ができます。テクニカルに話すと、文書類似度を比較する最初の第一歩であるTF/IDFに次元圧縮を加えて効率を高めたものともいえます。文書やデータ内の違う単語や値でも、近い意味を持つ等の類犠牲を考慮することができ、またそこから多義性の問題をもある程度解消できて、データの意味を考えつつ分類することを可能にさせてくれます。そのため、違う表現だが似たような商品等の類犠牲を反映していく形で、商品検索やレコメンドの拡張等にももってこいではあります。もちろん人手で作った辞書、シソーラスを利用することもできますが、あらゆる言葉を網羅するのは大変なので、時に重宝します。LDA（Latent Dirichlet Allocation）もLSIと同じくトピックモデルと言われる手法の一つで、文書やデータに用いられる語や値がそもそもどういう意味を持っているのかを推定します。次元をトピック単位に圧縮するという観点ではLSIに近いです。が、LSIはそもそも偶然対象としたデータの中に存在しなかった類犠牲のある語について考慮することができません。そこで語の確率分布を意識しながらデータ分類を行うことできるようにした、pLSI (Probabilistic LSI)という拡張があり、更に文書で表現されているトピック、つまりまとめられた文書の共通性をも揺らぎを持って扱うことができるようしたものがLDAです。やばい説明が難しい。説明よりコードを見せた方が早いみたいな話でしょうか。つまり、言葉の多義性について文書内の語でも文書のまとめ方でももっと包含できるようにしたのがLDAということで、ざっくり「LSIの確率的拡張版」というような理解でいいでしょう。完全にイメージの話ですが、LDAを使う人はなんとなくイケてる感じがします。リア充でパーティーピーポーみたいな。言い過ぎですかね。LDAは後ほどまた出てきます。LSIやLDAはテキストマイニングの代表的手法、自然言語処理の文書分類の技法と紹介されることが普通で、そのため、ECでの用途はあまりないのではないかというイメージをもたれることも多いです。なのですが、レコメンドだけでなく商品データや評判情報の解析でも、多くは自然言語処理の文書分類タスクとみなすことができるため（教師あり学習の判別分析が使われることも当然多いが）、教師なし学習はよく使われます。もうちょっと言ってしまいますと、トピックモデルというと、語、文書、そして文書の共通性「トピック」という関係になるわけですね。語と文書から、共通のトピックをもった文書を分類していく。ここで、語を例えば商品に置き換え、そして語によって形成されている文書を、商品群を買ったり、閲覧したり、検索したりしているユーザーの情報の総体に置き換えると、文書のトピックは、そのユーザー・消費者の持つある種の潜在的「目的」や「嗜好性」「スタイル」、言ってしまうとまだ表現されきっていない「隠れたニーズ」に置き換えることができます。そういうメタファーを働かすと、文書分類はマーケティングにとてつもなく応用できるわけです。（これ以上書くと、寝た子を起こすな、と皆様からお怒りがありそうなのではありますが。）そもそもですね、教師なし、というのはサンプルデータを必要とする技法ではない、ということになるわけですが、ビジネスにおける問題解決のための態度としての意味は、ビジネス上の暗黙の前提や先入観から離れることができる、ということです。例えば、どのEC、どの小売ビジネスでも、顧客をリピート率や購入額でグレード付をするロイヤリティプログラムを導入していて、それに基づいて様々な施策を使い分けていると思います。ですが、教師なしで、ピュアに施策に対する有効性が最大化するような形でグループ分けをしてみると、ロイヤリティプログラムのグレード分けとは全く関係のないセグメンテーションの軸が抽出され、実は、特定のジャンルにおいてはグレード別の施策って本質的に意味がないんじゃない？なんてことが判明したりすることもあるのです。教師なしは、そういう意味で、適切にビジネス知識・ドメイン知識との距離を保ちながらも、時に大胆に活用していけば従来のマーケティングの常識を覆していくポテンシャルがそもそもにあって、トピックモデルの応用等はとてもエキサイティングな領域だろうと言えます。特にここ10年はインターネットの発展、モバイルの普及、ソーシャルサービスの進展によって消費者の技術環境は大きく変化し、その購買行動も劇的に変容してしまいました。それゆえに今までのビジネス上の暗黙の前提が実はもう崩れていることも多く、ビジネス知識・ドメイン知識をあえて無視することは極めて大事な試みです。（これ以上書くと、簀巻にされて浮きそうなので、ここで止めてみます。）■ 半教師あり学習半熟みたいな響きがあります。半教師あり学習です。楽天では多様な店舗の各商品の解説文やデータから、マスターとなる汎用カタログを構築するというテーマも文書分類の問題として捉え、各種自然言語処理手法の適用を進めています。しかし、取り扱っている商品は2億アイテム。食品から飲料品、衣服、電化製品、デジタルコンテンツ、スポーツ用品、自動車、家とか甲冑（！）とか仏壇とか船とかヘリコプターとかに至るまで多彩でして、ここで教師あり学習の適用を考えた場合、商品の全種類に対応した教師情報を与えることは困難です。そもそも甲冑のサンプルデータってなんですかね。過学習しまくりな気がします。そこで教師あり学習だけを用いず、ブートストラップ法的なリサンプリングを繰り返すアプローチを採用したりしています。（参考文献がないんですけど、このスライドのページに言及があります。 http://www.slideshare.net/rakutentech/ecommerce-15078624/31 ）半教師あり学習とは例えば、少数のサンプルデータ（教師情報）を用いてまずは学習を行ない、その後、ある程度の実データを分類して、その結果のうち確度の高いものをサンプルデータと捉え直して再度学習をします。それを繰り返すことで、教師情報を多く与えることが困難でも、教師あり学習で期待できるような効果を得ることができる。半教師あり学習は、楽天のような大量かつ多様な商品データに対しては有効に作用する面があるアプローチであり、なかなか技巧的な手法です。■ 構造学習文書分類問題として捉えるという話を前述しましたが、他にも文書分類問題としてではなく、違う自然言語処理の問題として捉えることで、様々な手法が適用できます。例えばマスターとなるカタログデータ構築のための商品解説文からの属性値抽出を、系列ラベリング問題と捉え、それに有効なテクニックを活用することで、商品データの解析を高度化しています。系列ラベリングというのは、入力としてデータの列を与えて、出力として個々のデータにラベルを付与するというものですが、具体例を挙げると、文章をインプットとして与えて、文章の各単語がそれぞれ何の品詞かを推定し、品詞ラベルを付与したアウトプットを得る、というような問題があります。個々の単語ごとにバラバラに品詞を推定するよりも、文章にあるそれぞれの語の品詞を、文章全体の構成を意識しながら一緒に考えていき、一括出力した方がいいケースがあるわけです。そういうときに使うのが構造学習です。楽天では構造学習手法の一つである構造化SVMや、条件付き確率場（CRF）を用いています。構造学習は教師ありが基本ですが、教師なし・半教師の手法もあります。更にCRFでは、データを推定して分類するだけでなく、あるラベルに分類されるかどうかの確率値も算出し、より高度な推定を可能にします。それもあってか、CRFは形態素解析や固有表現抽出によく使われますね。実際の楽天での使用例としては、商品解説文やレビュー文から商品の属性やその値、レビューにおける評価観点やその評価（良いのか悪いのか）を抽出するために、LDAにCRFを組み合わせて適用したりしています。（参考 http://www.aclweb.org/anthology/I13-1190 ）■ オンライン学習機械学習の勉強をしていたりすると、時々オンライン学習なる言葉に出会うことがあります。これは決して人がオンラインで（インターネットサービス等で）勉強するという意味ではないところが曲者です。例えばSVM等の教師あり学習では、与えられた全てのサンプルデータをまずは学習、訓練します。しかし、サンプルデータの量によっては、または、アプリケーションによっては全てのデータについて一度に学習を行うのがあまり適していない時があります。はじめの方で書きましたように全てのビジネスは時間的制約があるわけですし、またコンピューターの処理能力・メモリの容量など、扱えるデータ量の制約というシステム的な問題もあります。そもそも、サンプルデータが常に逐次やってくるみたいなケースもあります。そのようなケースにおいては、データが与えられるごとにパラメーターを最適化し直して学習すると便利で、そのような手法をオンライン学習と呼びます。逐次学習と呼び替えるとおさまりがいい感じです。代表的な手法としては、パーセプトロン、CW、AROW、SCW 等があります。日本語の文献は比較的少ないのですが、前述したRandomForestをオンライン学習でできるようにした Streaming RandomForest なる手法もあります。（今、現在、社内某プロジェクトで試験中。）楽天では、今まで見た例からも自然言語処理における機械学習の重要性を色々鑑みまして、RakutenMAという学習器つきの形態素解析器を開発し、OSSとして公開しました。（参考 https://github.com/rakuten-nlp/rakutenma ）形態素解析部分は、文字単位の系列ラベリングモデルを用い、学習の部分はオンライン学習であるSCW（ Exact Soft Confidence-Weight Learning ）を利用しています。SCWはCW（Confidence-Weight）という、学習データそれぞれの出現頻度による違いを考慮したアルゴリズムを更にノイズに強くしたもので、ソフトマージンの最適化をしている・損失上限の証明がなされている等かなりメリットの多い技術です。Javascript で手軽に動きますのでぜひご活用ください。■ 強化学習AI技術の中でロボットの開発に関係のある強化学習も、ECでの適用は進んでいます。強化学習とは、教師あり学習とは異なり、教師情報は存在しないのですが、その代わりに学習した後から報酬というフィードバック情報を得ることで、更なる学習の手がかりとする手法です。強化学習では不確実性のある環境を想定しており、報酬は、その性質として教師情報と異なりノイズや渡されるタイミングの遅延があるものだと考えます。そのため、利用者の反応を取り込みつつ、システムやサービスを徐々に最適化させていく場合に適しています。レコメンドや商品検索でも顧客の反応、つまりどれにクリックしたのかとか、すぐにクリックしたのかとか、を取り入れて推薦や検索の結果を改善していくのに強化学習が使われます。他には広告のパーソナライズやABテストの中で、多腕バンディットアルゴリズムが用いられることがあります。多腕バンディットアルゴリズムとは、限られたリソースの中で、報酬（ここでは利用者の好反応）がどれぐらい得られるか過去に経験した手段の「活用（exploitation）」と、報酬を更に得られるかもしれない未知の手段の「探索（exploration）」という二種類の行動を使い分けることで、報酬を最大化する手法です。つまり、決まった試行回数の中で、やったことがあるのでわかっていることと、やってみてないのでやってみて確認したいことを組み合わせながら、最も良い選択を追求します。代表的なものとして、epsilon-greedy、UCB、Thompson sampling 等があります。例えば、広告のクリエイティブを２案（A案・B案）作り、それぞれ50％のユーザーに表示するABテストを考えてみます。KPIはインプレッションに対するクリックの割合と単純に考えます。この際、A案・B案どちらのクリック数もそこそこ同じ感じであればいいのですが、もしB案のクリック数が絶望的に少なかったら、ABテスト期間中とはいえ、本番サービスなわけですから、B案を50％のユーザーに表示させている分はまるまる機会損失になっているとも考えられます。そこで、多腕バンディットアルゴリズムを用い、B案のパフォーマンスが悪いと思ったら、B案の表示割合を減らして、A案の表示割合を増やしていく等して、KPIを極大化し、損失もなるべく減らしていくという手がありえます。2案だったら人手でもできますが、例えばこれがクリエイティブを60案作るとか、ユーザーのセグメントに合わせてもっと多様に作るとかになったら、人手ではそれぞれのインプレッションを調整して全体としてKPIを高めていく等は到底不可能であり、強化学習の手法を適用して自動化していくメリットがあります。強化学習は人手よりは機会損失を減らせる、とはいえ、経験の活用と更なる報酬の探求の間にはトレードオフの関係が成立するために常にどうやれば、どこまでやれば逸失利益を最小化できるのかという課題があります。そのために何を選択するかは過去のデータ及び不完全な推定に基づかざるを得ません。多腕バンディットアルゴリズムの一つであるUCBアルゴリズムは、損失上限量の範囲内でこの課題に答えを出すことができ、広く使われていますが、経験的にはThompson Samplingの方が高性能であることも知られており、楽天ではThompson Sampling を活用しています。（参考 http://blog.marketing.rakuten.com/2014/04/tech-talk-testing-with-bandits ）■ 深層学習お待たせしました。いわゆるDeep Learning、深層学習です。これまた「それ深層学習じゃないだろ」というところからスタートしますが、Googleが開発した2層のニューラルネットからなるWord2Vec はかなり革命的でした。文章を入力すると、出力としてベクトルのセット、つまり文章にある単語の特徴量ベクトル（feature vector）を得ます。それをグループ化したり、ベクトル合成することで、類似性を判定したり、意味の推論を行ったりすることができます。数値形式なのでパラレルにも処理できるスケーラビリティも大きな魅力です。Word2Vecの適用できる分野は文章の解析だけでなく、ありとあらゆるデータに及び、楽天ではEC向けに拡張したCategory2Vecを開発、OSSとして公開しています。（参考 https://github.com/rakuten-nlp/category2vec ）ECの様々なデータを学習させて応用を探っていますが、レコメンド、商品やユーザーの解析や分類、また欠損情報の推定（これは詳しくは書けないのですが、ビジネスのコンテキストでは、素晴らしいといいますか、マーケットを破壊する恐ろしい可能性があります）等、広範囲に応用できる可能性が見えています。Word2Vecは、直接は深層学習ではないわけですが、Deep Neural Network でも使える数値形式であるというところから意識しておいた方がいい技術でしょう。さて深層学習とは、人の脳の構造をソフトウェア的に仮置きしたニューラルネットワークという手法を多層化し、高度化を図ったものです。代表的なものとしては、CNN、RNN、発展版のLSTM等があります。ニューラルネットワーク自体は教師あり学習や教師なし学習のどちらにも使われますが、深層学習は多層化されたニューラルネットワークという特徴を活かし、具象から抽象まで幅広い概念を獲得する形でデータを学習します。様々なやり方が存在しており、（AutoEncorder等で）教師なしとしてプレトレーニングして過学習を防ぐ手立てをしながら、教師ありとしてファインチューニングする等のやり方もあれば、CNNでかつプレトレーニングは一切不要というようなアプローチもあります。プレトレーニングという言葉を出しましたが、キーとなるのは、素性をどうするかという問題です。素性とは機械学習の入力に使う変数であり、学習したい対象の特徴を表す特徴量です。例えば、文字認識・画像認識では、広く用いられるSIFT特徴量（輝度変化の勾配方向）、SURF特徴量等もあわせて素性として入れると精度が高まることがわかっています。この場合、インプットとしての特徴量を事前にデータの前処理として作る必要がでてくるわけです。データを前処理して精度があがる手立てを仕込んでおくという広い意味で理解すると、これは機械学習以前に、様々なデータ活用の手法として長らく（50年以上）コンピューターの歴史の中で常識だったわけですですが、深層学習の一部はその多層構造の中で特徴量を自動的に獲得することを可能にしています。これにより、画像認識や物体認識分野での著しい精度向上を実現し、人の持つ複雑な脳の処理により迫ってきたとされています。2012年でのILSVRC2012（大規模画像認識チャレンジ）におけるプレトレーニングなしでのCNNの圧勝という華々しいニュースによって広く注目されるようになった深層学習ですが、それもあって一般的に深層学習は画像認識分野での適用事例が多いわけです。楽天でも代表的アルゴリズムであるCNNやRNNをフランスのグループ会社 PriceMinisterのC2CアプリケーションであるQuickSell に実装。ユーザーが売りたい商品の画像を自動で認識し、その商品のジャンルを推定することでユーザーが売るための作業を大幅に軽減する機能を提供しています。（参考 http://rakuten.today/blog/image-recognition-making-e-commerce-easier.html ）また同様の技術を日本でも今年、C2Cアプリ「ラクマ」の「もしコレ！」機能としてリリースしています。（参考 http://corp.rakuten.co.jp/news/update/2016/0829_01.html ）「もしコレ！」の画像識別精度は、個人的にも驚いていまして、充電ケーブルとイヤフォン、のような従来の手法では区別することが困難だったものも、適切に分類することができます。（参考 Rakuma Magazine https://goo.gl/RV51xI ）また、同じく画像認識での適用例として、高速にじゃんけんの手を判別して絶対に負けないじゃんけんAI が搭載されたデジタルサイネージサービスというのを試作しました。写真がそれになります。これも、代表的なCNNをベースにしています。思ったよりも反響がすごく、テレビ東京の「トレンドたまご」に出演したり、TBSの池上彰さんの特番に出演したりしております。（参考 http://rakuten.today/blog/cassis-rakutens-unbeatable-rock-paper-scissors-ai.html ）以上のように楽天内の事例としても画像への適用が多いのですが、詳しくは現段階では書けませんが、マーケティングでの活用も着々と進めています。今後はそちらのご報告もできればと思っております。■ 研究者の皆様へのデータ提供最後に、データについての話を。ビッグデータという潮流や、多様なロングテールの発展によって、データの増加・多様化が進んでいます。それがECにおけるAI 技術活用を後押ししているのも確かなのですが、それでもデータの種類が多すぎてしまい、一企業では所有データを到底活用しきれていないのが実情です。データ活用には各種観点での分析やモデル構築を行うことが重要で、その為には広く知見を集める必要があると考えています。アカデミアで様々な大学や研究機関、学会から研究目的で提供されているデータセットや、または政府や地方自治体から公共サービスの拡充やビジネスでの利用も想定され公開されている公共データの様に、所謂オープンデータの概念は企業においても有用でありますね。もちろんユーザの個人情報やプライバシーに重々に配慮し、データの著作権・肖像権等の諸権利をクリアした公開可能なデータを、研究目的として大学や研究者に提供する。そうして広く研究者に自社のデータを活用してもらうことで、アカデミックへの貢献もさることながら、企業単独では持てないような着想に触れ、実施できないような分析手法を知り、その結果共有を受けることで更なるデータ活用、AI技術適用、その先のイノベーション創出を推し進めることができるようになります。楽天は研究目的で研究者の皆様が利用できるように自社のデータを提供しています。（参考 http://www.nii.ac.jp/dsc/idr/rakuten/rakuten.html ）特にビジネスに直接結びつくEC関連の商品データ（約1億5600万）・レビューデータ（約6千400万）を筆頭に、ホテル・旅館の施設データ・レビューデータ、ゴルフ場の施設データ・レビューデータ、料理レシピのデータ・画像データ、楽天Vikiのビデオ属性情報・ユーザ行動評価情報、等を提供しています。アノテーション付きデータも公開しており、筑波大学よりご提供いただいた楽天トラベルのレビューデータに対して，文単位で評価極性情報を付与したコーパス、画像に関しては画像認識の研究にも寄与できる、商品画像のカテゴリラベル付きアノテーションデータ、文字領域アノテーションデータも提供しております。これら研究目的での公開データは既に70以上の大学・研究機関の研究室にて活用頂いておりまして、加えて去年は、楽天技術研究所シンガポールにて、世界中から研究者・データサイエンティストを集めて、データ解析コンテストを開催しており（参考 http://global.rakuten.com/corp/news/rnn/20151221_01.html ）、今年はフランスで同様のコンペティションを開催しています。（イベントサイト https://challengedata.ens.fr/en/challenge/26/prediction_of_products_reviews_interests.html ）今現在、私は日本データベース学会の理事を拝命し、産学連携のお手伝いをしているのですが、日本データベース学会と一緒に来年は、研究目的でのデータ提供を拡大していくことを睨みながら、データコンペティションを開催していくことを企画中です。■ おわりに長文になりました。読んでいただきまして大変ありがとうございます。書き始めたら、あれも書こうか、これも書こうかとなりまして、それでも詳しい方には、「何であれが書いてないんだ」というようなことになっているとは思いますが、ざっと、AIに連なる内容としての機械学習について、ECでの活用を中心に整理させていただきました。ありがとうございました。次機会がありましたら、楽天におけるAR/VR の歴史について書きたいと思います。あまりこれまた知られていませんが、楽天は様々なAR/VRアプリを開発しているのです。そんな多様でディープな楽天の技術のご愛顧を、今後もよろしくお願いいたします。

2016年12月23日

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(12月22日) カンバンの基本のキ

この記事は Rakuten Advent Calendar 2016 の記事です。こんにちは、アジャイルモンスターこと及部敬雄（@TAKAKING22）です。現在は最近できたスタートアップの部署に所属しており、エンタープライズスタートアップの成功例をつくるべく、チームづくりからプロダクトマネジメントから越えられる壁はすべて越えるつもりで日々奮闘しております。今日はカンバンについて取り上げてみます。ペンと付箋があれば始められるオンラインサービスも数多く存在するアジャイル開発を取り入れているか否かに関わらずエッセンスを取り入れることが可能であるなど導入のしやすさから、今ではメジャーなソフトウェア開発手法の1つになっています。実際に皆さんの現場でもカンバンを運用している、あるいはまわりで運用しているチームがいる方も多くいらっしゃるのではないでしょうか？楽天でも、私がカンバンを始めた頃（2011年頃）は導入しているチームはほとんど存在しませんでしたが、今では壁不足・ホワイトボード不足が発生するくらいには多くのチームが自主的に導入をしています。そんな簡単にはじめられるカンバンですが、「ToDo」「Doing」「Done」の付箋を移動するだけの死んだカンバンも多く存在する一方で、チームの基地（ベース）として常に改善されている生きたカンバンも存在します。せっかくやるなら後者を目指したいものですよね、ということでこれまでたくさんのカンバンの導入と運用を見てきた自分が考えるカンバンを有効活用するポイントについてまとめてみようと思います。続きはこちら >>>

2016年12月22日

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(12月21日) 機械学習によるコンテンツの人気予測 in Wuaki.tv

こんにちは。楽天技術研究所のumeda です。普段は、機械学習・統計学を、実際のビジネスに応用する業務に従事しています。今回は、その中の1例として、Wuaki.tvでのコンテンツ人気予測について、紹介させていただきます。1. Wuaki.tvとは？？ところで、Wuaki.tvって、みなさんご存知ですか？Wuaki.tvは、スペインのバルセロナに本社を置く、動画配信サービス事業者です。設立は2009年で、2012年に楽天が買収致しました。現在は、本社があるスペインの他にも、イギリス・ドイツ・フランス・オーストリア・アイルランド等、欧州各地でサービスを展開しています。# 残念ながら、日本ではサービス展開していません >< (http://rakuten.today/blog/what-next-entrepreneur.htmlより引用)動画配信サービスには、大きく分けて、以下の2種類の形態があります。TVOD: ユーザは、見たいコンテンツを、都度、購入。SVOD: ユーザは、毎月一定額を支払い、好きなコンテンツを視聴。Wuaki.tvは、TVOD・SVOD両方のサービスを展開していますが、今回は、TVODでスペイン国内に配信されている映画のみに限定した話になります。2. コンテンツ買付けでの問題点Wuaki.tvは、コンテンツプロバイダ（例: Universal Studios, HBO,..）から放映権を購入する際、最初に、お金を支払う必要があります。ここ、重要なので、もう一度繰り返します。何人のユーザが、そのコンテンツを購入してくれるか分かりませんが、Wuaki.tvは、そのコンテンツを配信する前に、コンテンツプロバイダに、お金を支払う必要があります。このような仕組みだと、例えば、以下のようなことも、起こりえます。コンテンツプロバイダに、高い金額を、最初に支払った。そのコンテンツをWuaki.tvで配信したら、購入ユーザ数が、極端に少なかった。結果、「コンテンツプロバイダに最初に支払った金額 >> ユーザからの収入」となってしまった。このようなことを防ぐために、Wuaki.tv側からすれば、以下のような事項を事前に把握しておきたい・・・という課題がありました。配信しようとしているコンテンツが、配信後、何人のユーザから購入されるか？最初にコンテンツプロバイダに支払う金額は、幾らぐらいが、適切か？を事前に把握しておきたい・・・という課題がありました。というわけで、「配信前のコンテンツについて、配信後、購入ユーザ数がどれぐらいになるか、予測する」ということに、チャレンジしてみました。3. 予測方法過去にWuaki.tvで配信されたコンテンツについては、属性データや、購入ユーザ数のデータが存在します。そこで、これらのデータを教師データにして、予測モデルの構築を行いました。具体的には、以下のように、コンテンツの属性データから、購入ユーザ数を予測するモデルを構築します。ただし、購入ユーザ数を、ぴったり当てるのは難しいので、「購入ユーザ数を5つのレンジに分けて、各コンテンツが、どのレンジに該当するかを予測する」ことにします。幾つかの入力変数について、少し解説します。コンテンツプロバイダ、出演者、監督一定数以上のコンテンツに関連しているコンテンツプロバイダ・出演者・監督のみを、入力変数として、加えています。初期の興行収入映画の場合、インターネット上で配信可能になるのは、映画館で公開された後です。ですので、Wuaki.tvが配信したいコンテンツを選ぶ段階では、映画館での興行収入のデータが使えることになります。興行開始時期映画館での興行開始時期を表しています。モデルに関しては、今回は、ランダムフォレストというモデルを用いています。木の深さ・木の数等のパラメータについては、クロスバリデーションで最適な値を選択しています。4. 予測結果モデル構築に利用したコンテンツとは別に、評価用のコンテンツを用意しておき、モデルの評価を行った結果が、下記の表になります。Accuracyは、約81%です。つまり、約8割のコンテンツについては、将来の購入ユーザ数が正確に予測できたことになります。ところで、予測によく効いていた変数は、何でしょうか？ちょっと、考えてみてください。（下のほうにスクロールいただくと、答えを確認いただくことができます。）以下が、予測に特に効いていた変数TOP3になります。No.1は、興行開始時期です。言われてみれば当たり前・・かもしれませんが、「新しいコンテンツほど、購入ユーザ数が多い」ということになります。5. 現状と今後の課題現在、この予測モデルは、Web tool化され、Wuaki.tvでのコンテンツ買付け時に、利用されています。さらに、今後の課題となるのは、以下2点です。予測モデルのAccuracy向上: まだまだ予測がはずれているコンテンツも、全体の約20%存在しています。これらについて、例えば、楽天グループ内にあるEコマースのデータ等を用いて、さらにAccuracyを向上させることができるかもしれません。予測モデルの他国・他社への拡張: 今回は、Wuaki.tvの中でも、特に、スペイン国内向けに配信されているコンテンツだけを対象としていました。しかし、Wuaki.tvは、スペイン以外の国でも、サービスを展開しています。また、楽天グループ内には、Viki, 楽天Show Time等、コンテンツ配信を行っている会社が複数あります。予測モデルをさらに拡張させて、複数の国や会社に対応させることで、より汎用性が高いモデルを作ることができるかもしれません。最後に、ちょっと宣伝になりますが、楽天技術研究所では、Wuaki.tvでのコンテンツ人気予測のみならず、機械学習・統計学の実際のビジネスへの応用を進めています。興味がある方は、是非、以下のページから、ご応募ください！皆様からのご応募、お待ちしております！！https://rit.rakuten.co.jp/career.html

2016年12月21日

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（12月20日）プログラミング言語研究の楽しみ

楽天技術研究所でオリジナルのプログラミング言語Egisonを開発している江木です。今日は、プログラミング言語を設計しているときに考えていることと、その結果として作ったプログラミング言語のオリジナルの構文について書いてみたいと思います。既存のプログラミング言語では，我々の頭の中のイメージをそのまま表現できないことがあります. このようなとき，我々は，頭の中のイメージを言語で表現するために，それを一度紐解いてプログラムとして記述せねばならず，結果できあがったプログラムは頭の中にあったイメージより煩雑になります.このような不都合は，我々が頭の中で行っている抽象化を，プログラミング言語による表現では抽象化できないときに生じます．我々が頭の中で行っているにも関わらず，プログラミング言語による表現ではできなかった抽象化が，新しい構文をプログラミングに導入することによってできるようになることがあります．プログラミング言語を研究していると，このような新たな構文を発見できることがあります．そのような発見は，プログラミング言語を研究する上での大きな楽しみのひとつです．私は上記のような発見を目指してプログラミング言語の研究を楽天技術研究所で行っています．同時に，今までに自身で発見した新しい構文を実装したオリジナルのプログラミング言語であるEgisonの開発も行っております．本記事では，私が新しくプログラミング言語に導入した2つの構文を簡単に説明したいと思います．1つ目はパターンマッチについての構文です．パターンマッチはプログラミングにおいて重要な機能です。パターンマッチにより、データの分解やデータの中身による分岐処理は、簡潔なマッチ式を1つで表現できます。しかし、従来のパターンマッチには、特定のデータ型のデータしか直接的な記述で操作できないという問題がありました。例えば、既存の言語のパターンマッチは、リストに対するパターンマッチはある程度得意ですが、要素の順序構造を無視する集合や多重集合に対するパターンマッチは難しいです。そのため、簡潔に記述することができない冗長なデータ操作がまだあります。Egisonは、この問題を解決するために作られたプログラミング言語です。Egisonは、パターンの表現力を強力にしてかつ、プログラマが集合や多重集合を含む一般的なデータ型それぞれに対しパターンマッチの方法を記述できるようにすることにより、アルゴリズムのより直接的な表現を実現しました。以下の例は、与えられたコレクションの要素のうち、2回以上現れる要素を列挙するプログラムを記述したものです。パターンマッチを用いなければ、2重ループを記述する必要があるところを、簡潔なパターンマッチ1つにより記述できます。2つ目は，テンソル解析を簡潔に記述するための構文です．例えば，テンソル解析には，以下のような有名な数式があります．これを，現在最も広く使われている数式処理システムであるWolfram言語(Mathematica)で記述すると以下のようになります．これを，Egisonで記述すると以下のようになります．この2つプログラムの間の本質的な違いは，Wolfram言語はTable式によるループ構造を数式の記述に用いるのに対し，Egisonは添字記法を用いることにより，数式を直接記述できているところにあります．Wolfram言語による記述では，Table式とSum式による二重ループがプログラム中に現れてしまっているところを，アインシュタインの縮約記法という数学記法もサポートするEgisonによる記述では，数式と同様にフラットにこの式を記述できています．テンソル解析は，応用の範囲がとても広い理論であり，それゆえに，テンソルの計算を簡潔に記述できると，多くの分野の専門的なプログラミングが簡潔になります．例えば，ここ数年，流行しているディープラーニングについて，いくつもの独立したフレームワークがオープンソースとしてもリリースされていますが，それらのフレームワークの中には行列やテンソルをプログラマが簡単に操作するための機構を提供しているものもあります．上記のような，我々の頭の中のイメージをより直接表現する新しい構文が，世の中に浸透させて，一般的なプログラミング言語にも導入されるようにすれば，現在のプログラミングの難しさ，プログラミングにかかる手間をもっと小さくできると期待して，研究を続けています．Egisonについては，多くの情報をウェブサイトのほうにもまとめておりますので，ぜひ試してみてください．Egisonの公式ウェブサイト

2016年12月20日

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（12月19日）JIRAのWorklogをごにょごにょしてメトリクスとして活用する事例

この記事は、Rakuten Advent Calendar 2016 の19日目の記事です。こんにちは、楽天トラベルでDevOpsを担当しているShinoです。DevOpsと一口に言っても色々ありますが、端的に言うとオペレーション・ゼロを目指して、運用やCI/CD周りの自動化、プラットフォーム開発に励んでいます。今日は、DevOps的なサムシングということで、アジャイルメトリクスについてお話ししたいと思います。2日目のkawaguti氏の記事「(12月2日) DevOps とリーンスタートアップ時代のプロダクトオーナーシップ」にもありましたが、メトリクスの共有は、重要なアジャイルプラクティスの１つだと言われています。スクラムやリーンをやっているチームは何かしらの指標を持ってると思いますが、メトリクスはチームによって多種多様で、多くのセオリーやアンチパターンなどがあります。その中で、ウォーターロイス氏がこちらの記事で提言している、進捗のメトリクス品質のメトリクスの2つについて私達の事例を紹介します。品質のメトリクス私達の部署の役割の一つとして、サーバ構築やOS、ミドルウェア設定などのオペレーションがあります。Orchestartion ToolであるChefを使って設定のコード管理とオペレーションを行っていますが、これらが実際のサーバに正しく設定されているか、また果たして設定変更が期待通り反映されうるかを確認する必要があり、ソースコードの変更をウォッチして継続的にテストをしています。所謂アプリケーションのUTやITとは異なりますが、私たちにとっては、コードの品質および実サーバの状態を確認する上で大切な指標です。Chefのコードのテストのためにはテスト用のVMが必要になりますが、（一般的にも）これらは稼働数や時間に応じて課金されてしまうので、開発環境、ステージング環境では、仮想VM（仮想の仮想、、）としてDockerを使い、MinimalOSおよび中間のDisk imageから、Chefでプロビジョニングして、Serverspecで設定反映後のテストをするということをやっています。また、本番環境を含め実際稼働しているサーバの状態をチェックするために、同じServespecのテストケースを用いて、１日数回結果をレポートしています。各ホストごとのテスト用Jobと結果の一覧（ステージング環境の例）はじめはエラーがありましたが徐々に改善たまに外部要因でエラーが起きることもあります :P結果を各環境まとめてHipChatにレポート計測し始めた当時は同じクックブックのテストでも、このサーバでは通るけどこのサーバでは上手くいかないなど、もぐらたたきでした。割れ窓理論でなかなか修正が進まなかった現実も、、現在は、本番環境では、約45万、DEV/STGではそれぞれおよそ10万件くらいのテストが走り、テストがこけてもすぐに気づいて対応できる体制になりました。進捗のメトリクス楽天グループでは、開発プロジェクトの進捗管理にAtlassian社のJIRAというツールを使っています。このツールは非常に強力で、KANBANを用いてタスク管理をしたり、WEB上で承認ワークフローを回したり、バーンダウンチャートで進捗を確認したりと、アジャイル開発をする上で必要になる機能が詰まっています。ただ、個人的にはレポーティングは少し痒いところに手が届かなかったりするので、JIRA Restful APIやHTMLパースによって追加で情報を取得し加工しています。メトリクスは少ない方がいいというセオリーは全くその通りだと思いますし、強いチームなら、デイリーハドル、KANBAN、バーンダウンチャートくらいがあれば事足りるでしょう。実際に下記に推奨されるメトリクスを用いていましたが、私達のチームではそれだけでは上手く行きませんでした。https://ja.atlassian.com/agile/metrics理想ラインに漸近するも交わらないバーンダウンが落ちない。まさにウォーターフォールのごとく後半に急激に落ちる。似たようなことは別のチームにいた際もよく起きていましたがまたしても。。これらはストーリーポイントやIssueの数をベースにした指標ですが、そもそもIssueをクローズできなかったり想定より時間がかかっていました。チケットの分割し、タスクを細分化していきましたが、そうすると数値を管理するのが難しくなります。時間見積もりや評価は、時にアンチパターンとされることもありますが、何にどれくらい時間を使っているかをまず見える化し、改善する方が自分たちのスタイルにあっていると考え、いくつかメトリクスを追加、視覚化して改善を図ってきました。そのベースになるのが、チケットごとにどれくらい時間を使ったかを記録するWorklogです。こんな感じでキリのいいところでログりますスキマ時間もありますが、サマるとこんな感じで見られます表形式だとどのIssueにどれだけ時間を使ってるかがよく分かる細々とした物含め、全ての仕事に対して、ログをつけるのはストレスになることもありますが、ルールをきちんと決め習慣化することでストレスを軽減し、結果的にチケットドリブンになるという効果もありました。上記は個人の例ですが、チームとしてサマるとこんな感じになります。タスクの種類ごとにレポートを出して、ものによっては閾値を決めています。最初はWeelyで評価していましたが、２週間のスプリントにおいて１週間単位ではちょっとフィードバックとしては遅すぎます。そこで、Dailyかつ個人ベースで取得するようにしました。チーム全体の残見積もり時間（縦軸が時間、横軸が日付）個人別のものはタスクごとにわかれています（縦軸が時間、横軸が日付）（縦軸が使った時間、横軸が最初の見積もり時間、色は個人毎、円の大きさがストーリーポイント）下のバブルチャートは、見積もり時間に対する実測値です。直線より上に行っているタスクは危険な証拠なのですが、真ん中のオレンジのものは見積もり6Hに対し実測19Hと何か問題を抱えていそうです。これらを細かく分析するのではなく、コミュニケーションのきっかけくらいの役割ですが、これにより早く問題に気づき、また上手くいっているところも分かりやすくなったので、タスクの再アサインや他のメンバーのサポートがしやすくなりました。それぞれの見積もりや進め方の癖みたいなのも筒抜けですｗまとめ上記は、厳密にはロイス氏の言う進捗や品質とは違いますし、メトリクスというのはあくまで指標であり、成果ではありません。これらを日毎、週毎、2週間のSprint毎に確認し、傾向を掴み対策を行っていますが、チームの成果としては、上記とは別にKGI(Key Goal Indicator)を定義して月毎に評価をしています。当然サービス品質や可用性を担保した上で、実際にオペレーションの数が減っているか、サーバ構築のリードタイムが減っているか　などがそれに当たります。私達が各種メトリクスを採用する上で大切なことは、まず「チームの変化に気づけること」。良いことは褒めあい高め合う、悪いことはサポートしあい早く改善する。また、それらが、「チームに合っているか」。これは重要な原則の一つですが、チーム全員が納得できるか、また有効であるかどうかを常に議論し改善する必要があります。私たちも今のスタイルに落ち着くまで１年くらいかかりましたし、更に新しいものを追加しようと考えている自分もいますｗそれと、このメトリクスは今使っているツールでは取れないから計測しない。ではなく、有用だと思う指標があれば、取得方法を考えて計測してみる。というのが大事ですね！視覚化ももちろん大事です。再三同じことを言ってますが、メトリクスの使い方は十人十色だと思います。うちではこうだけど、そっちはそうなのかーと参考になれば幸いです。長くなりましたが、メトリクスおじさんからは以上です。

2016年12月19日

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(12/18分) 楽天サービス運用の現場より -札幌支社の取り組み-

Hello everyone！　楽天札幌支社のyokopyです北海道札幌市に楽天の開発拠点があることはあまり知られておらず、札幌の勉強会などで自己紹介すると驚かれることが多いです。今回は、そんな札幌支社で日々私が行なっている業務内容について紹介します。業務の紹介私が所属するグループの役割は、楽天内で開発されるWebサービスの運用です。開発には様々なフェーズがあり、企画、仕様決定、開発、テスト、リリース、運用というサイクルが回っています。初期段階のサービスでは、開発~テストまでのサイクルが多く回りますが、サービスが成熟すると、運用フェーズの役割が大きくなります。その頃になると、多くのユーザの皆様に利用されるサービスになっていますし、社内でもそのサービスの利用が当たり前になっているからです。私たちのチームではその運用フェーズのサービスを中心に担当し、いかに少ない運用工数で安定的なサービスを数多く提供できるか、日々考え、運用しています。楽天にはたくさんの開発チームがありますが、中でも私たちのチームが最も多くのサービスを担当しているチームだと思います。SRE? DevOps? 今運用が注目されている！？以前、母親に普段どんな仕事をしているか聞かれてことがあり、楽天のサービスの運用だよと答えると「運用ってなんだか地味ね」なんて言われたことがありました（苦笑確かに、新規サービスの開発に比べると、既存サービスの運用や保守というのは地味に聞こえてしまいます。しかし、ここ数年DevOpsやSREといったキーワードと共に運用についての注目が高くなっているように感じます。それはなぜでしょうか？そこにはいくつかの理由があると思いますが、私個人としては、新規サービスを開発したエンジニアが運用まで一貫して行った場合、更なる機能の開発に掛ける時間が取れないこと、また運用自体に集中できない結果、バグ修正やオプティマイズがおろそかになってしまうと、サービスレベルが落ちてしまうからだと思っています。スピーディーに機能を開発していくチーム、運用に専門家するチームが協働することで、サービスレベルも高いものになっていくのではないでしょうか。運用が発生する例この業界は、日々新しいベストプラクティスが共有され便利なツール、フレームワークが生まれていきます。しかし、それを上回る勢いでWebサービスは多様化、複雑化し、求められるリリーススピードも短くなっています。その結果、ひとまず、リリースすることが第一目標コードレビューも最低限バグ探し優先、適切にログを出しているかなどまで目が届かないテストコードは書くけど、最初はアクセスも少なそうだし負荷試験は後回し管理画面はリリース後に頑張りますなんてことを、経験する人も少なくないのではないでしょうか？書いていて自分も耳が痛い話です。開発したサービスが一旦世の中に出てしまうと、そこには責任がついて回ります。リリース後に見つかったバグがあれば、最優先で修正するのはしょうがありませんしかし、管理画面がないせいで、ビジネスサイドから毎日のようにデータ登録依頼がきたり、経営層に報告するために、PVやUUの提出を求められたり、ユーザサポートから登録したデータが登録されていないとクレームが来たのでログ調査をお願いされたり上司から急なイベントで高負荷が予想されるけど、どれくらいまで耐えられる？と質問されたり「リリースするまでが忙しいと思って頑張ったのに、リリースした後の方が忙しいじゃねーか！？」という状況になってしまいます。このような状況では新機能の開発なんてできません。そこで我々の出番です。運用改善例成熟し、開発が少なくなったサービスを積極的に私たちのチームに移管し、我々は、標準化と自動化によって、開発担当チームが2日掛けて行っていた運用作業を数時間に短縮し最終的には0にしていきます。それによって、少ない人数でより多くのサービス運用を実現しています。この結果、開発グループは煩わしい運用作業から開放され新規機能開発に集中できるようになります。具体的な事例ここまで技術的なTopicが少なかったので、具体的な事例を幾つか紹介します。1. レガシーコードの刷新　　ruby1.8.7/rails 2.3テストコードなしのサービスを、ruby2.3/rails 4.2にver upしテストコードの整備を行う。2.リリース改善　　手動リリースをDockerを使ったBlue Green 自動デプロイに改善3. キャパシティ確認、障害時の挙動確認　　負荷試験を実施し、システムがどれくらいのアクセスまで耐えられるか確認。　　また、高負荷状態でDB,Cacheサーバがダウンしたらどうなるか確認。4. 監視システム開発　　外部Cloudから、自サービスへ定期アクセスを行うことで、サーバダウンだけでなく、SLB/ネットワークダウンの検知も行う監視システムをELK スタックを使って開発。5. 管理画面、ツールの整備、パフォーマンス改善　　管理画面やツールの整備を行うことで、エンジニアの作業を減らす。　　DBのインデックス追加などのチューニングだけで、4時間掛かっていたデータ抽出を3分に短縮。最後にリクルーティング我々のグループでは、エンジニアを絶賛募集中です！！北海道札幌市にいながら日本有数のトラフィックを誇る楽天のサービスに直に触れる機会があり、レガシーコードのver upやDockerを使ったデプロイ改善、様々な自動化などエンジニアのキャリア的にも恵まれた環境だと思います。現在は、Rubyのサービスが多いですが、PHPのサービス、JSゴリゴリのサービスもあります。早く帰れる日は、仕事帰りにみんなでボードに行ったり、休日に集まって登山に行くなんていうアクティブなこともしています。（釣りスピリッツ大会も開催しています）みなさんからのご応募をお待ちしておりますまた、勉強会も行う予定ですので、そちらもお楽しみに！

2016年12月19日

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（12月17日）Zshでプロンプトのホスト名をホスト名によって異なり、かつ読みやすい色にした。

この記事は、Rakuten Advent Calendar 2016の17日目の記事です。楽天のR&D部門である楽天技術研究所でヒューマン=コンピューター・インタラクション関連の研究をしているmecabです。あだ名に英語のようなそれっぽいスペルを充てたら偶然かぶってしまっただけで、形態素解析ツールとは関係ありません。年末の大掃除として、ターミナルとシェルの環境を整えました。以下の通り、そこそこ実用的かつ、カラフルで楽しい感じになりました。「とりあえずemoji入れとけば良いと思うなよ💢💢💢」と怒られそうですが、プロンプトのホスト名の色つけだけはちょっと真面目に設定したので、これについて書きます。続きを読む...

2016年12月17日

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(12月16日) Rakuten way!プロダクトの作り方

こんにちは。EngineerのReinaです。（最近、Product Ownerはじめました）新卒で入社して7年目。Engineer歴も7年目。今年は、2つのプロダクトの0からの立ち上げを行っております。1つは、Engineer Leader(エンジニアメンバーのリーダー)として。2つ目は、Product Ownerな役割も。0からのプロダクトの立ち上げというRakuten内でも貴重な経験をしているので、今回は、今年を振り返りながら、Rakutenでの0からのプロダクト開発について紹介します。まずは、今年前半のエンジニアリーダーとしてのプロダクト立ち上げ。開発プロセスの改善を進めているチームではじまったプロダクト立ち上げProject。もともと問題を抱えていたチームだったが、- Morning Stand Up MTG- Kanban- KPTを継続的に行い、改善しはじめた時期でのProjectだった。もともと"agileってなにそれ？！"なチームが、このProjectで、Scrumに挑戦し、ローンチまで進めることができた。その開発チームの改善プロセスの詳細はこちらに↓↓↓↓↓↓はじめてのMyあじゃいる今回のProjectで開発チームの改善に大きな手応えを得ることができ、わたしとしても、自信につなげることができた。2つ目の立ち上げについて。前のプロダクトのローンチから1ヶ月も立たずに異動の命を受け、別な0からのプロダクト立ち上げProjectへ。しかも、チーム作りも0からスタート。事業を司る事業部メンバー、UXチームメンバー、開発メンバーあわせて6人で、"はじめまして"から始まったこのProject。前回の立ち上げProjectにおいて、開発チームのチーム改善に手応えを得られたが、事業部、デザイナーチームと、チーム間に越えられない壁を感じ、壁を壊せなかったことが心に残っていたわたしは、各チームの垣根を越えたProject実施を決意。6人でLean Canvas作りからスタートし、カスタマージャーニーマップ、要件定義、仕様策定、とProjectが進むにつれ、人数も増え、ぎこちなかったProjectメンバーもチームの垣根を越えて、いつしか一致団結に。StoryのPriority決めも、事業部、UXチーム、開発チームメンバーが集まり、それぞれの知見を持ち寄り、Projectとしての方向性をメンバーで合意。あらぬところに壁あり、横槍ありと、一筋縄ではいかないプロダクト立ち上げですが、2つ目のプロダクトは、もう少しでローンチになるので、とても楽しみな今日このごろ。来年は、いまのチームで、改善を重ねて、プロダクトをどんどん成長させていくぞ！それぞれのProject、それぞれのチームメンバー、それぞれのプロダクトにおいて、自分がベストと思う仕事を自ら行う。自分の裁量で動けて、自ら動かないと進まない。こんなRakuten wayのプロダクトの作り方を思う存分味わった一年でした。そんな残りわずかな今年も、そして来年もがんばるぞ！！

2016年12月16日

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（12月15日）Front End GroupなのにFront Endしてない人の話

皆さんこんにちは。12月15日を担当させていただきますTaichiです。楽天トラベルサービスを開発している部門の、Front End Developmentグループという部署に所属しています。…というと、Javascriptなどを使ってバリバリ「フロントエンド」を開発していそうなのですが、フロントに関わる仕事はせいぜい2-3割程度。肩書に偽り有りです。実は、私の主務は、フロントエンドエンジニアの皆さんがフロントをバリバリ開発できるよう、「フロントエンドとサーバサイドのビジネスロジックの分離」を進めること。本日はこれについて紹介させてください。分割の始まり楽天トラベルでこのような動きが始まったのは、2010年頃だったと記憶しています。現在の楽天トラベルは、1996年、「ホテルの窓口」というサービスとして始まりました。2010年当時、創業当時のプログラムがそのまま稼働している…　ということは流石になかったものの、急成長を遂げながらツギハギで作られてきたシステムは複雑に絡み合い、重複コードも多く、「ちょっとした修正が全然関係なさそうなところに影響を及ぼす」ようなトラブルが頻繁に起こっていたような状況でした。このような状況を打開するために、「同じ処理はAPIとして一箇所にまとめる」「フロントとロジックは分離して疎結合にする」という、大きなシステム再構築が始まりました。初めにターゲットになったのはホテルの予約やキャンセル関連の処理。こちらで実績ができた後、楽天トラベルに参画してくださっているホテルや旅館の方が使う、「施設管理画面」がリファクタリングの対象となり、私自身も当時、メンバーの一人としてこの案件に参加しました。絵に描いたようなスパゲッティこの施設管理画面。使われているプログラミング言語からして古かったり、コピペで作られたようなプログラムが多かったり…　と、当時は「ちょっとした修正が全然関係なさそうなところに…」の代表格のような存在でした。しかし、機能ごとに再構築された後は、新機能開発にあたっての影響調査が大変楽になったことを覚えています。また、今年2016年に、長年使われてきたUIが刷新され、とっても見やすく・使いやすくなった「新管理画面」がリリースされました。こういったことが可能だったのは、まさに、フロントエンドとサーバサイドが適切に分離されていた結果だと思います。「楽パック」の挑戦さて、私が現在担当しているのは、楽パックというサービスです。航空券や宿泊などの商品を自由に組み合わせて予約することができるので、飛行機を利用したご旅行の際は是非！…という便利なサービスなのですが、反面、システムの面から見ると、多数の外部・内部のAPIの呼び出しや複雑な料金計算ロジックが実装されており、「なかなか手が出せない」「レガシーなモノリス」として、我々エンジニアの前に長年そびえ立ってきました。このシステムに対し、「より速く」「より安全に」改善のサイクルを回せるようにするため、適切なサイズに解体し、再構築することが現在の私のミッションです。今は、検索機能のAPI化を進めているのですが、「そもそも検索って何？」「パッケージ商品の検索って何？」を再検討するところから始まり、「検索」といいつつ「商品を組み合わせる」ロジックや「デフォルトの商品を暗黙的に選ぶ」ロジックが必要であることに気づいたりはたまた現在の作りが非常にステートフルで、ユーザビリティもメンテナビリティもよろしくないのでいっそこのタイミングで、ステートレスに作り変えよう！と挑戦してみたり…と、次から次へと課題が出てきて、飽きない日々を送っております。元が複雑なだけにチャレンジが多いのですが、この案件が完了した暁には、これまでの倍どころかそれ以上の開発速度が出ると信じて、日々頑張っております！

2016年12月15日

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（12月14日）Englishnization：TECH Communityのいまと研修企画

こんにちは、TECH HRのAyanaです。Training Teamで、TECH Community向けの研修を企画・運営しております。 2016年はEntry-level TrainingやSecurity Threats Hands-on Trainingなど、様々な研修に携わらさせて頂きましたが、中でも最も印象に残ったのは、TOEIC対策でした。この場を借りて、楽天のEnglishnizationとTECH Communityの現状を、TOEIC対策を企画するにあたり学んだことと絡めて、お話しさせて頂きたいと思います。 Englishnization Project とは弊社のEnglishnizationについては公式ホームページでも紹介しておりますが、楽天がグローバルなビジネス環境で世界一のインターネット企業になるために、2010年に三木谷が打ち出した社内公用語英語化の取り組みで、下記３つのStepで進めています。私は7月からTECH HR管轄下のEnglishnization Projectを本格的に担当することになり、まずは全員TOEIC800点達成！という目標を掲げて日々奮闘してきました。TECH Communityの9割以上の社員がすでにTOEIC800点を取得し、Step2に踏み出しており、Step1の社員は残り1割弱なのですが、2010年から今まで一度もTOEIC800点を取得できていない社員に結果を出させるためにはどんなアプローチをしたら効果があるのか・・・。 TOEIC対策企画で発見：受講者インタビューの重要性そこで私は対象者全員と直接話をしてみることにしました。その結果、それぞれが抱えている問題点が具体的に見え、研修提供以外にも自習時間の確保やIPテストの調整など、社員によって異なるアプローチができるようになりました。全員と話し終えてからまだ2ヶ月半程ですが、対象者の20％以上がすでに800点を取得し、対象者の状況がわからずにただ研修だけを提供するよりも、大変効果があったと実感しています。全員がStep2へ進むにはまだ少し時間が必要ですが、TOEICに限らず、今後も研修を提供するときには、会社の方向性を理解するだけでなく、研修受講者の状況ももっと理解することが大切だとわかりました。TECH Communityの現状：Global Workさて、Step1へのアプローチを続けながら、続いてStep2 Speaking の研修提供も増やそうとしているのですが、Step１対象者とのインタビューを通してはっきりと見えてきたのが、TECH Community の取り巻く環境はすでにStep３Global Work だということでした。弊社のリクルーターが世界各国を駆け周りTECH Communityのグローバル採用は急速に進み、世界中から優秀な人材が集まって来ています。駆け周っている国々はこんな感じ↓ そして2016年10月1日、ついにTECH Communityの日本以外の国籍の社員の割合が半分を超え、52%になりました！！たとえ海外で働かなくても、すでに取り巻く環境はまさにGlobal！！多くの社員が日常会話で英語を使用し、英語で業務を進めています。そしてただ英語を話せるだけではクリアできない様々な問題に直面しています。言語だけでなく文化の違いを超えて、周りの人たちの言動から考えや感情を理解する方法、自分の考えを表現する方法、異文化が交わる会議の進め方・・・などなど、社員が成長していかなければいけない部分がたくさんあり、研修でもフォローすべき問題がたくさん出てきているように感じます。これからも社員のみなさんとコミュニケーションを積極的にとり、より現状に見合う研修を提供できるよう日々奮闘して参ります！まだまだ勉強不足・経験不足なので、読んで下さった方々、ぜひ体験談やご意見等、共有頂ければ幸いです。

2016年12月14日

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（12月13日）分散処理のススメ

この記事は楽天アドベントカレンダー13日目の記事になります。こんにちは、こんにちは、こんにちは。楽天のメールを送っているメールシステムエンジニアの小野です。楽天アドベントカレンダーへの参加をお声がけ頂いたので、記事を書かせていただきます。楽天のメールといえば大量に送信していることは皆様もご存知のことかと思います。メールのマネジメント・セグメンテーション・効果測定などを行う大量にメールを送信するため以上のことを実行するためには、分散処理は欠かせない技術となっています。分散処理を支える技術といえばApache Hadoop やApache Spark などが有名です。それ以外にも沢山の技術がありますが、この記事では最近ソースコードリーディングなどの勉強会も始まっているApache Mesos を紹介したいと思います。Apache MesosApache Mesos は複数ホスト(物理マシン/仮想マシン)のCPU/メモリ/ディスクを抽象化して、1つのリソースプールとして管理し、空いているマシンを探して、そこにリソースを割り当ててタスクを実行させます。分散システムにおけるkernel のような役割を担っています。そのため、各ホストのリソース消費量に気を使う必要がなくなります。Apache Mesos は基本的には、タスクを走らせるときにリソースを割り当てて、そのタスクが終わったらリソースを解放するという動きになります。Apache Mesos には以下のような特徴があります。10,000 ノードまで増やせるスケーラビリティZookeeper を使用したmaster-slave 型の対障害性Docker などのコンテナ実行Rest API, Web UI の提供また、Apache Mesos には様々なFramework が提供されています。代表的なものとしてmarathon と chronos があります。marathonApache Mesos のフレームワークの一つ。常時起動するようなアプリケーションを動かす場合に必要になるフレームワーク。サービスを開始、停止、スケールさせるためのREST API を提供します。Apache Mesos をOS のKernel とするとmarathon はinit やupstart daemon のようなものになります。chronosApache Mesos のフレームワークの一つ。定期実行するようなアプリケーションを動かす場合に必要になるフレームワーク。Apache Mesos をOS のKernel、 marathon をinit やupstart daemon のようなものと考えるとchronos はcron のようなものになります。簡単なまとめApache Mesos : クラスタリソースマネージャ。効率的にリソースの分配をしてタスクを実行してくれる。marathon : Apache Mesos の上で動くdaemon のようなフレームワーク。常時起動したいアプリケーションに必要。chronos : Apache Mesos の上で動くcron のようなフレームワーク。定期実行したいアプリケーションに必要。以上、駆け足になってしまいましたがApache Mesos、 marathon、chronos の紹介になりました。大変参考になる記事がネットにはたくさんあるので、自分で触ってみると思いの外簡単に分散処理が実行できることが確認できて楽しいと思います。今回の記事ではApache Mesos の紹介をするだけになってしまったのですが、システムに適用できた際にはどこかの勉強会で発表などができればと思っています。メールマーケティングプラットフォームではこのような分散処理に興味がある、使ったことがある仲間も募集しています。是非、一緒に分散処理環境を楽しみましょう！参考URLApache Mesos : https://mesos.apache.org/marathon : https://mesosphere.github.io/marathon/chronos 　: https://mesos.github.io/chronos/

2016年12月13日

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(12月12日) みんなで作る！社内ポータル

この記事は、Rakuten Advent Calendar 2016の12日目の記事です。こんにちは！楽天の社内情報部門にて、社員向けポータルサイトを担当しているMioです。今日は、そのポータルサイト、通称RAP（RAkuten Portal）の社内展開についてご紹介します。こちらは、私達RAP担当のチームメンバーです。着ているのはお揃いのRAP Tシャツ！ RAPは、マイクロソフトの製品であるSharePoint Onlineによって構築されています。以前はSharePoint 2007で構築されていたのですが、2014年からリプレイスを行い、2015年にリニューアルが完了しました。コンテンツとしては、各社内ツールへのリンク集と社内ニュースがメインなのですが、その他にも・社内広報部門による動画・社員食堂のメニュー・人事部門によるブログ・朝会資料等あり、部門をまたいでポータルサイトを盛り上げています。またRAPには、ポータルサイトとは別に、マイサイトという各部門専用のサイトが数多く存在しています。ここでは、その部門の業務に直結した情報や資料が管理されています。弊社内でも、社員によってITリテラシーに差がありますため、ITツールにあまり馴染みがない社員でも手軽に使えるよう、社員へのサポートには力を入れています。社内のヘルプデスク経由で受けた問い合わせの対応はもちろんのこと、想定される質問やよくある質問をマニュアル化したり、メッセやテレビ会議でのサポートも受け付けています。同じ本社内であれば、直接席まで出向いて、マンツーマンでのサポートもしていますよ。また、私達の席の近くには、RAPの幟を立てていますので、それを目印にこちらまで質問に来てくれる社員もいます。そんな甲斐あってか、RAPは日本では既に広く活用されているのですが、昨今の弊社のグローバル展開に伴い海外支社が増えてきているため、今年は海外展開に取り組みました。RAPは元々海外支社でも利用できるのですが、海外ではその存在があまり認知がされておらず、知っていてもRAPは日本のものだと思っている社員もいるような状態だったのです。そこで、各海外支社にいる、社内コミュニケーション担当者や人事部門とテレビ会議を行い、モニター経由でRAPの概要について説明したり、日本まで来てもらい、操作方法について直接レクチャーをすることで、海外でのRAPの活用を推し進めています。中にはまだイントラ統合がされていない支社もあったため、そのような場合はインフラ部門に相談し、この機会にイントラ統合も並行して進めました。その結果、USやEU、アジア支社への展開に成功しています。日本のコンテンツが目立ったポータルサイトでも、徐々に海外支社のコンテンツが増えてきました。このようにして、RAPは多くの部門の協力の元、成り立っています。全社共通のプラットフォームとしての責任をもって、これからも社員の皆さんのサポートを続けていきます！

2016年12月12日

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(12月10日) Qiitaでも更新しています。

こんにちは、新刊が出たり、スクラムのカンファレンスや研修やらで週末もバタバタしている kawaguti です。楽天エンジニアアドベントカレンダーを雑に始めてみたのですが、社内の様々なみなさんのご協力をいただきまして、なんと10日間(休日覗く)続いてしまいました！ありがとうございます。うわーやってみるもんですね。本当にありがとうございます。そして、tkakさんの発案で、Qiitaの方でも記事を更新しております。http://qiita.com/advent-calendar/2016/rakuten基本的にはこちら楽天ブログと同じ内容です。一部片方へのリンクだけにしているものもあります。Qiitaはアドベントカレンダーの本山の一つですので、より幅広い方に読んでいただけると期待しております。今後ともよろしくお願いいたします。

2016年12月10日

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(12月9日) ひとりじゃできない！始めようOSS開発！

この記事はRakuten Advente Calendar 2016 の9日目の記事です。新サービス開発統括部（なんかすごい名前だ…）の佐藤です。本日はアドベントカレンダーとして、OSSのことについて書かせていただきます。3年前から自作OSSの開発しています。それを開発を継続していく中で、私が学んだこととを紹介することで、少しでもOSS開発に興味を持ってくださる方が増えたら良いな、という思いでこの記事を書いております。つづきはこちら！

2016年12月09日

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(12月8日) 仙台でハッカソンやったら店舗さんを泣かせちゃった話

こんにちは。仙台で楽天市場のシステム開発を担当しております、半谷(はんがい)と申します。楽天アドベントカレンダーにお声がけいただき、記事を書かせていただくことになりました。今年から仙台でやっているハッカソンは、ちょっと変わっています。どこが変わっているのか？どう良いのか？をお話したいと思います。ハッカソンやりたいと言い出した男この人です。Cardinal Maxime(カーディナル　マキシム)。カナダ出身仙台在住、2児の父。剣道をこよなく愛し(4段！！)、ちょっとおっちょこちょいだけど、熱いものを秘めたナイスガイ。仙台のIT業界の人びとの間では、ちょっとした有名人だったりします。ある日、Maximeが、「ハッカソンやりたい！」という内容の提案資料を持って、私と私の上司であるグループマネージャ(以下GM)のとこに来ました。Maxime:こういう感じでやりたいんです、どうでしょう？半谷・GM：・・・・Maxime:・・・・半谷：普通。GM：つまらん。Maxime:えー？？半谷：もちろん技術研鑽はどんどんやるべき。でも、それなら普通にいつでも勝手にやりゃ良いじゃん。GM：もっとCrazyなIdea無いの？半谷：前から言ってたじゃん、店舗さんのとこ行って、業務体験して、問題みつけて、解決するためのアプリ作っちゃうとか、出来ないかなーとか。GM：そんなんだったら面白い。Maxime：マジで？？良いね！！ほんとはそういうのやりたい！！GM：アラキとかと話して、具体的に話進めてみて。半谷：進め方のイメージはこんな感じかな。→http://www.slideshare.net/takaumada/design-sprintMaxime：ありがとうございます！ダメって言われるかと思ったら、前から本当にやりいと思ってた事をやれって言われた。本当に嬉しい。がんばります。こんなやりとりをきっかけに、仙台ハッカソンの企画が始まりました。やりとりに出てきたアラキ氏とは、この記事↓に出てきている「奇跡の山賊」です。https://www.ecnomikata.com/column/10169/楽天と仙台が誇る、「マーケット」を作る男、です。詳しくは記事を読んでいただければ分かりますが、とんでもないエネルギーを持った男です。仙台のハッカソンは、Maximeとアラキ氏が二人三脚で作り上げていきました。ハッカソン、ていうか旅行ｗこれまで2回(8月と11月)開催されてて、今後も拡大しつつやっていくと思うのですが。まー、大変ですｗなんせ東北は広い。レンタカーを借りて、4人ずつの3〜4チームが2店舗さんくらいは見られるように日程を組みます。ほぼほぼ1週間、店舗様の見学に使って、金曜日を丸々ハックに時間を使う、という感じでやっています。アラキ氏のチョイスで、東北にあるさまざまな店舗さんを見て回りました。アポ取りからレンタカーの手配から運転から、本当にアラキ氏には感謝感謝です。11月のとある1日の移動はこんな↓でした。運転のアラキ氏「半谷さん。山形道、飽きたっす」これ、一部です。総移動距離はおそらく2,000kmくらいになると思いますｗｗお伺いしたところ。塩釜のサンダルで有名なあのお店。ステキなスタジオがあるんですね・・・村田のお米やさん。山形の鍵屋さん。町の鍵屋さんですが、楽天でもトップクラスに鍵を売っているそうですよ。いずれの店舗様からも、非常に有益な情報をいただきました。実際にお店で、見て聞いて触って嗅いで感じると、店舗様の声や痛みを実感することが出来ます。これを持って帰って、ハッカソンに臨みました。私は、楽天市場は最強のモール型ECプラットフォームだと確信しておりますし、店舗様も基本的に非常に好意的です。あんまり知られてないかもしれないですが、1日に何度もデプロイされ、ABテストがくり返され、ほぼ毎日見た目は変わっています。とはいえ、全ての店舗様のご要望にお応え出来ているとは、正直言えません。我々も自覚していますし、改善活動は非常に盛んに行われていますが、なかなか追いつきません。そんなわけで、改善したら非常に効果的であると思われるご要望をたくさんお聞き出来ました。代表的なものは・・・・RMSの機能で印刷した出荷指示書。いらない項目が多いし商品名が小さすぎて見えない！ピッキングが大変だ！・商品の在庫等を一覧でざくざく更新したいのに、リストから詳細画面に行かないといけない。全部の商品を一つ一つ開くのは大変だ！・点数の低いレビューはクレームと考え、すぐに対処したいが、知るのが大変だ！などがありました。ハッカソン当日Design Sprint的な流れに沿って、情報を集める→発散する→集約する→仮説を立てる→具体像を考える→作るものを決めるみたいなことを、コードを書き始める前にやります。その後はペアプログラミングでガシガシ作っていきます。結果的には、どのチームも完成できました。8月のときはExcelマクロ等が多かったですが、11月はChrome Extensionが大活躍。以下のようなものが出来ました。・RMSの機能で印刷した出荷指示書。いらない項目が多いし商品名が小さすぎて見えない！ピッキングが大変だ！→商品名など、項目を選択して印刷出来るWindowsアプリを作りました。・商品の在庫等を一覧でざくざく更新したいのに、一個一個の商品を開くのは大変だ！→一覧画面で入力フォームを追加するChrome Extensionを作りました。・点数の低いレビューはクレームと考え、すぐに対処したいが、知るのが大変だ！→レビューの投稿があると音でお知らせするChrome Extension 1日で、ですよ。私もMaximeもGMもアラキも驚愕です。本当に、仙台のエンジニアの優秀さといったら・・・！！店舗さんにお見せしてみたたまたま打ち合わせでいらしていた店舗様に、出来上がったシステムをデモしました。「ほほーーー」「へーーーー」「そんなこと出来るんですねーー」「完璧ですね」などとお褒めいただきました。その際、エンジニアがぽろっと「使いづらいシステムでご迷惑をおかけしてすいません」と漏らしたそうです。その後、GMとアラキと店舗様が、飲みに行ったようです。その場で、店舗様が「あんな事を思っててくれてる人が楽天にいるなんて、知らなかった。本当に嬉しかった。」と、涙ながらに語ってくださったと。・・・エンジニア冥利に尽きますね。作ったシステムやツールは、ブラッシュアップして、またツアーで店舗様に展開していきます。少しでも店舗様の業務に貢献できれば、これほど嬉しい事はありません。 (誤解のないよう書いておきますが、楽天の店舗様向けの機能(RMS)も、すごい勢いで進化しています。規模が巨大であるが故に、店舗様の進化のスピードに追いつけない部分があるだけです。)さて、次回は・・・？第1回→第2回、と今のところ大成功しています。Maximeすっかり気を良くしてて、「次は温泉だ！青森だ！！Yeaaahhh！！」とか言ってます。。。。。何が出来上がっちゃうのでしょうか。仙台支社では、仲間を募集しております。この取組みは、今後も継続して行っていく予定です。泥臭いかもしれませんが、地域をEmpowermentして、喜んで下さる方の顔を見て喜びたい方。是非、一緒に楽しみましょう。

2016年12月08日

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(12月7日) PackerでRIaaSのテンプレートイメージを管理する (VMware vSphereとOpenStackの事例紹介)

この記事は、Rakuten Advent Calendar 2016の7日目の記事です。楽天でサーバサイドのエンジニアをしていますtkakと申します。楽天社内には、RIaaSと呼ばれるプライベートクラウド環境があり、その上で多くのサービスが動いています。私が今いる部署では、Packerというツールを使って、RIaaSで使われているテンプレートイメージを管理しています。今回は、そのPackerの使い方などを紹介したいと思います。続きを読む

2016年12月07日

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(12月6日) 楽天アジャイル就活〜１日で内定！採用イベント

楽天の中でエンジニア採用を担当しているYukarinです。楽天精鋭のエンジニアさんがBlogを書く中、3日続けて日記もつけられないような私が採用グループ代表として文章を公にするのはとても恐れ多いのですが、そんな中、今取り組んでいる採用イベントがございましたのでこの場を借りて紹介させてください。その名も、楽天アジャイル就活※断っておきます。スクラムマスターの社員・YKさんへ”アジャイル”という言葉を使っても問題なさそうか（炎上しなさそうか）、念のため確認しました。この「楽天アジャイル就活」は、１日で内定がでます！選考当日は朝９時からエントリー者全員が集まり、いっせいにコーディングテストを実施します。その後随時面接を数回こなし、最終面接合格まで突破した方には、その日の夜に内定が出ます。今回の募集部署は全部で３つ！①FinTech支払い決済システムの開発を行うペイメントシステム部が参加。Webサイト・スマートデバイスアプリの開発、決済端末ハードウェア設計まで、幅広い業務があります。今回はアプリケーションエンジニア＆フロントを担当するUXエンジニアを募集。（金融の知識はエントリー段階では必要ありません！）②ECインキュベーション楽天市場を支える周辺サービス（レビューやブックマーク）の開発、最短20分で注文した商品をお届けする楽びん!などユニークなEコマースサービスの開発をする部署が参加。小規模かつスピード感を持って開発することが好きな方にオススメです。勤務地は東京・大阪・札幌。③インターネットサービス楽天グループの新規ユーザー獲得や長期的な顧客を育成するためのサービス企画・開発・運用をしている部署です。CMで話題の楽天モバイルから、楽天ビューティー、スポーツファンクラブ、楽天エナジーなど各サービス開発者が集結します。2018年4月までにエンジニアとして楽天に入社したい国内の学生さんおよび既卒の方、エントリーお待ちしております♪エントリーは下記Websiteから！http://corp.rakuten.co.jp/careers/engineering/agilerecruiting/エントリーは12月11日（日）までエンジニア採用グループ一同、皆様のご応募をお待ちしております！※ 当日参加の弊社採用担当者　　↓ ↓ ↓ (

2016年12月06日

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(12月5日) 海外の技術カンファレンスに行こう

先週、AWSのre:Inventというカンファレンスに行ってきた、よしおかです。https://reinvent.awsevents.com/　re:Invent 2016はAWSが年に一回開催する大規模な開発者向けイベントです。11/27（日）のレジストレーションから始まり、12/2（金）まで１週間にわたるものです。費用もセッションに参加すると1600ドルぐらいかかります。日本ではIT系の有償イベントでも１週間にわたって開催されるものは、さほど多くないですし、参加費用も１日あたり1万円前後のものが多いように思います。IT系の勉強会であれば、その多くは無料ないしは会場費などごくわずかの参加費で参加できるものがほとんどです。　米国では、AWSのre:Inventだけではなく、ベンダー主催のカンファレンス、例えばApple社のWWDC、Facebook社のF8、Google社のGoogle I/O、Microsoft社のBuild、Oracle社のOracle Open Worldなどなど様々あります。　ベンダー主催のカンファレンスは主にその会社のサービスや製品などの紹介やハンズオントレーニングなど、その会社の製品を利用する技術者にとっては欠かせない最新情報をじかに入手するいい機会になっています。　それ以外にもAgile開発のカンファレンスやOSS関係のカンファレンスなどが多数開催されています。　このような海外の技術カンファレンスに参加する意義というのは一体何なのでしょうか。　いくつか考えられます。技術的な最新情報を入手する。トレーニングを受けられるなどです。しかし、最新技術はネットでも遅かれ早かれ入手できますし、セッションの情報も、ストリーミング配信されていたり、アーカイブされていたりします。　それ以上に重要なのは、実際にそのイベントに参加して、その熱量に触れる、世界中から集まっている人たちと交流してネットワーキングをする、同じような立場の人たちと意見を交換し合うというようなところに大きな価値があります。　海外のカンファレンスなので英語の問題があって敷居が高いと感じるかもしれません。しかし、最先端の技術領域の情報は英語で流通している以上、英語を避けて通ることはできません。であるならば、ちょっと勇気を出して海外カンファレンスに行ってみてはいかがでしょう。　カンファレンスには初心者からベテラン、エキスパートまで様々な人が集まっています。大きなカンファレンスであれば、日本からも多くの人が来ていて、日本の大御所の人も少なくありません。海外にいるということで、なかなか話す機会がなかったような人たちと知り合いになれるチャンスでもあります。　自分の技術者としての幅を広げるためにも、海外カンファレンスに行ってみてはいかがでしょうか？想像以上に様々な学びがあることは間違いありません。百聞は一見に如かずです。　今回re:inventに初めて参加して、その規模に圧倒されたのですが、それも参加しなくてはわかりません。私はキーノートスピーチで概要を掴んで、自分の興味のあるセッションでその項目について深堀をするというような方法で見たのですが、正直セッションの数が多すぎてどれを聞いていいやら迷いました。　パートナー企業の展示会も併設されていたので、ブースを回って、Tシャツをもらったり説明をしていただきました。聞いたこともないような（失礼）企業の話を聞くにつれ、次の世代のベンチャーなんだろうなあと思いました。　技術セッションの詳細については別途どこかで報告ができればと思いますが、年に一度くらいは海外カンファレンスに行って技術動向をウオッチしたいものです。オススメいたします。(

2016年12月05日

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(12月2日) DevOps とリーンスタートアップ時代のプロダクトオーナーシップ

こんにちは kawaguti です。この記事は楽天エンジニアアドベントカレンダーの一つとして書いております。プロダクトオーナー祭りというイベントで、「DevOpsとリーンスタートアップ時代のプロダクトオーナーシップ」というパネルディスカッションを行いました。なんでこんなのを企画したかといいますと、スクラムにおけるプロダクトオーナーや、より一般的にプロダクトマネージャーにとって、昨今のDevOpsやリーンスタートアップが、そのやり方にどういう変化をもたらしたのか、というのを皆さんと一緒に確認したかったのと、その上で、そこそこの大きさの会社の中にいる人達が、どういう取り組みをしているのか、知りたかったからです。「プロダクトマネージャーの役割は2009年を境に大きく変化しました。リーマンショックをきっかけにした、リーンスタートアップ、そして、DevOpsの登場です。スクラムの普及によって開発チームの様相も変わってきました。201x年代のプロダクトマネージメントは、それまでの上流工程重視から、より流動的でクロスファンクショナルなものに変化しています。ふりかえれば、2000年代の前半から、世界も製品も複雑になり、マネージメントスタイルそのものがより変化への適応を重視したものに変わってきています。統制と効率の時代から、多様性と適応の時代へ。そして、2017年。景気循環の陰が色濃く感じられるようになった昨今、次なる波を乗り越えるために、私たちは何を準備しておかなければならないのでしょうか。川口恭伸 / 楽天株式会社黒田樹氏 / 株式会社リクルートテクノロジーズ森實繁樹氏 / 株式会社野村総合研究所武市大志氏 / 株式会社日本経済新聞社樽本徹也氏 / 利用品質ラボ」パネル自体はとても盛り上がりまして、一応ベストパネルディスカッション賞をいただきました。このブログではディスカッションの前提として用意した、DevOpsとリーンスタートアップについてのざっくり説明を共有したいと思います。DevOpsって結局なんなの？DevOpsは2009年のVelocityカンファレンスでFlickr(Yahoo!傘下の写真共有サービスのパイオニア)が提案した、"10 deploys per day" という発表が有名です。このスライドで取り上げられているプラクティスは以下の6つ。インフラ自動化バージョン管理の共有ビルド＆デプロイ一発フィーチャーフラグメトリクスの共有チャットとロボット文化面は以下の４つです。尊敬信頼失敗への健全な態度非難しないこれって、これまでアジャイルの方面で言われてきた達人プログラマーや継続的デリバリーのプラクティスや文化そのものだったりします。フィーチャーフラグやチャットOpsはこの頃から流行ってきてる感じですね。当時、これ自体は全然新しくない感じがして、DevOpsってなんやねん、と思っていた自分がいます。このあたりは2015年に再発見しまして。これが出てきた背景を考えないといけないことに気づきました。まず、2000年代前半にアジャイルが出てきまして。この時点では、小さなチームで、技術的な卓越性を高めながら、顧客に価値をしよう、なるべくムダなこと(契約交渉で押し付け合うとか完璧なドキュメントを求めるとか)をせずに、ということでした(アジャイルソフトウェア開発宣言)。この背景には90年代後半にパソコンが一般化して、多くのエンジニアが一人一台のパソコンと開発環境を手にしたとか、企業システムやWebシステムが出てきて、システム開発が一気に軽量化、多様化した .... というあたりがあるのかなと思います。で、2000年代後半にクラウドです。パソコン/サーバのチップがIntelアーキテクチャに集約された結果、VMwareがヒットしまして、その他の仮想化ツールが色々出てきました。データセンター側で自動化やデータの集約を進めた機構を、Googleのエリック・シュミットさんが情報発電所だとかクラウドと表現し、AmazonのAWSと続いていきます。クラウドは従量課金を売りにしていて、自前でデータセンターを借りるより、極めて低いコストで、今すぐサーバーの利用を始められるようになりました。アジャイルとクラウドが揃えば、すぐにサービスがリリースできるようになります。さらに Ruby on Railsを始めとしたフレームワークがサービス構築のスピードを後押ししていきます。リーマンショック後の2009年にはリーンスタートアップが流行し、数名のスタートアップ企業がすぐにアプリをデプロイし、仮説を検証しながら、収益を挙げられる環境を目指していく、ということが一般化しました。こうなると、大企業が不利にたってきます。開発部門と運用部門をきっちりと分け、予算管理を徹底し、サーバーを立てる手順や本番サービスをリリースする前の承認、品質保証のための打鍵テストを徹底している企業にとって、スタートアップのように軽量にリリースすることはむしろ難しくなりました。「アジャイルとクラウドでサービス可能な分野」では、企業規模は問題ではなくなり、新規のサービスを軽量・高速に立ち上げられるスタートアップ企業が優位に立ってきます。そして、DevOpsです。エンタープライズ(大企業)ゆえの問題をなんとかして、アジャイル＋クラウドの時代に適応しようというのが、DevOpsムーブメントの主戦場です(たぶん)。2009年のFlickrは元々スタートアップですが、この時点では、開発と運用が別れている程度には大きな会社でした。大規模で落ちないサービスをやるのは大変ですので、スタートアップでもサービスが大きくなってくると、サーバのオーケストレーションだったり、監視だったり、データの持ち方だったりが問題になり、そのあたりもスコープに含まれてくるのだろうと思います。リーンスタートアップって結局なんなの？リーンスタートアップもまた、アジャイルの流れをくむ動きなのですが、スタートアップならではの部分として、顧客がまだ確定していなくて、顧客の仮説、ソリューションの仮説を順に検証していく戦略が大事になります。単純に言えば、シード資金を使いきるまでに、ヒットサービスを出せるかどうかがスタートアップ企業の目標です。アイデア一つに賭けて、大きな投資を呼び込んで、ガツーンとひと山当てる、というのがインターネットバブル以降のスタートアップのありがちな姿だったのですが、リーマンショック前後から、そういう投資も難しくなってきまして、500 Startups や Y Combinatorのような、起業家育成と少額の投資を組みあせたファンドが出てきて、ビジネスとしてもきちんと仮説の検証を繰り返したほうが成功の確率が上がる、というリーンスタートアップが主流になってきたように思います。というあたりが、カンタンですがDevOpsとリーンスタートアップの私なりの説明でした。より詳しいお話を黒田さんが書いてくれているので、ぜひ読んでみてください。@i2key のBlog : プロダクト開発を内製化やアジャイル化する際のどこからはじめるかの勘所の話

2016年12月02日

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(12月1日) 楽天エンジニアアドベントカレンダーをはじめます

こんにちは kawaguti です。楽天エンジニアアドベントカレンダーを雑に始めてみたいとおもっています。12月1日から24日までの、主に平日ですが、リレー形式でブログを書いていきます。技術部門や研究所にいる人中心に、採用に関わっていたりする人たちにも広く声掛けして、バラエティに飛んだブログを集めたかったので、技術のネタだったりなかったりしますけど、そこはご容赦ください。12/1 : kawaguti「楽天エンジニアアドベントカレンダーをやります (概要の説明)」12/2 : kawaguti 「DevOps とリーンスタートアップ時代のプロダクトオーナーシップ」12/5 : hyoshiok「海外の技術カンファレンスに行こう」12/6 : Yukarin : 「楽天アジャイル就活〜１日で内定！採用イベント」12/7 : tkak「PackerでRIaaSのテンプレートイメージを管理する (VMware vSphereとOpenStackの事例紹介)」12/8 : Hangai :「仙台でハッカソンやったら店舗さんを泣かせちゃった話 (1)」12/9 : Satoryu : 「ひとりじゃできない！始めようOSS開発！」12/10 : kawaguti : 「Qiitaでも更新しています。」12/12 : Mio :「みんなで作る！社内ポータル」12/13 : Ono : 「分散処理のススメ」12/14 : Ayana : 「Englishnization：TECH Communityのいまと研修企画」12/15 : Taichi「Front End GroupなのにFront Endしてない人の話」12/16 : Reina : 「Rakuten way!プロダクトの作り方」12/17 : mecab「Zshでプロンプトのホスト名をホスト名によって異なり、かつ読みやすい色にした。」12/18 : yokopy : 「楽天サービス運用の現場より -札幌支社の取り組み-」12/19 : Shino : 「JIRAのWorklogをごにょごにょしてメトリクスとして活用する事例」12/20 : Egi : 「プログラミング言語研究の楽しみ」12/21 : umeda : 「機械学習によるコンテンツの人気予測 in Wuaki.tv」12/22 : TAKAKING22 : 「カンバンの基本のキ」12/23 : 森正弥 : 「AIの前に、機械学習のECへの応用について無茶をしながらざっと書いてみよう」

2016年12月01日

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(Osaka Satellite) Osaka session videos are now available! #rakuten_tech_osaka

[RakutenTechConf2016][Osaka-1]Machine Learning: Sentiment Analysis [RakutenTechConf2016][Osaka-2]Lightning TalksThank you!-- Mitz

2016年10月26日

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(Osaka Satellite) Thank You for Attending Osaka Satellite! #rakuten_tech

Thank you for attending Osaka satellite! It was a really fantastic day! Everyone seemed to enjoy the day with great sessions, nice foods and English conversations.For the first time Osaka satellite had multiple tracks, food area and lightning talks. In addition, 3 young members had a Osaka original session, which was so nice. Thank you all attendees and lightning talk speakers for being part of it!We hope to see you again next year

2016年10月25日

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RTCコイン: Blockchainを使った楽天テックカンファレンス限定デジタル通貨を公開！ #rakuten_tech

こんにちは！！待ちに待った Rakuten Technology Conference 2016いよいよ今週の土曜日開催です！本日は、今年の楽天テックカンファレンス限定、”一日限定で利用できるデジタル通貨「RTCコイン」”を紹介したいと思います！みなさん、「RTCコイン」ご存知でしょうか？！ RTCコインは、話題のBlockchain技術を使って開発、運用しており、”楽天 Blockchian Lab”として初の試みとなっております！楽天テックカンファレンス内限定でRTCコインシステムのプロトタイプを公開しちゃいます！！カンファレンス内で開催される、発表セッション、AR/VR RoboticsPark等、様々なイベントに参加することでコインがゲットできちゃいます。ゲットしたコインで、、、な・なんと！楽天カフェのコーヒー券が購入できます♪ イベントから帰る際にでも、RTCコインでゲットしたコーヒー券を使って、楽天カフェで一休みしてみてはいかがですか♪♪ そのほか、RTCコインを使ったスタンプラリーも実施しております！スタンプラリーを完了した方には… なんと、なんと！あの大人気、”お買い物パンダ”のグッズをプレゼントしちゃいます！！ただし、レア商品につき、数に限りがございますので早めに制覇してください！まずは、RTCコインウォレットをこちらのURL（モバイルWebアプリケーション）→　https://rtcoin.rpay.us/または、下のフライヤーにあるQRコードからゲットしてみてください。（楽天会員IDでウォレットの登録ができます）ちなみに、ウォレットからツイートすると、200コインがプレゼントされます！皆様のご登録とご参加をお待ちしております。

2016年10月19日

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(Osaka Satellite)Preparing for this Saturday!!! #rakuten_tech

We are waiting for you! Please register from following link if you haven't yet do it.RegistrationPlease refer to following posts for details!Osaka Satellite(En)大阪サテライト(Ja)

2016年10月19日

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セッション紹介 : お子様向けプログラミングワークショップ #rakuten_tech

そろそろ食欲の秋から脱却してダイエットを意識している事務局 kawaguti です。ついに今週末に迫ってまいりました TechConf。すでにお申込みいただいた人数も過去最高を更新いたしました。今回は10周年記念としまして、新しい試みを幾つかしています。一つはお子様向けのプログラミングワークショップの開催です。https://rakutentechnologyconference2016.sched.org/event/8Xnh/workshop-blockchain-coderdojo-futakotamagawajiao-p-kies-programming-workshopsjiaoP-kies プログラミングワークショップ (フジテレビKIDS)Youtubeで大変人気の赤石先生によるマインクラフトワークショップです。また、学研さまのご協力で10冊ほど赤石先生の著書をご協賛いただいております。ワークショップ概要:赤石先生のレッドストーン回路講座　〜マインクラフト　プログラミングワークショップ〜マイクラを通して楽しく21世紀型スキルを身につけよう！いま、世界中で1億人以上がプレーしているもの作りゲーム「マインクラフト」、通称「マイクラ」。マイクラはいろいろな遊び方ができますが、今回はその中でも「レッドストーン」を使って、回路や装置などの仕組み作ることを通して、21世紀型スキルが遊びながら身につくワークショップを開催します。レッドストーン回路とは、マインクラフトのワールド内に遠隔操作や自動制御などの機械的な装置を組み込むための基本的な仕組みです。複雑な論理回路を組むことで、繰り返しや条件分岐などプログラミングに役立つ考え方を楽しく学ぶことができます。今回のワークショップでは「マイクラ部」などネットや動画実況で人気のYouTuber赤石先生が初登場！初心者から上級者までレッドストーンの仕組みと魅力をわかりやすく丁寧に指導いたします。言語: 日本語対象: ※初心者親子/小学生※PC版を使用しますので、マウス、キーボードになれている方。CoderDojo二子玉川 (CoderDojo Japan)「CoderDojoは子どものためのプログラミング道場です。2011年にアイルランドで始まり、全国では50ヶ所、世界では63ヶ国・1000ヶ所で開催されています」 (http://www.coderdojo.jp/)Scratchというプログラミング教育用の環境を使ってプログラミングの基礎を自分のペースで学ぶことができます。普段は千葉でCoderDojoを開催している川原翔吾先生が優しくサポートしてくれます。対象年齢は7歳から15歳です。PCは用意しておりますので、ご持参いただいてもよいですし、手ぶらでご参加いただいても大丈夫です。Build Your Own Blockchain (BlockChain Lab.)大人向けのブロックチェーンワークショップもあります。話題のブロックチェーン技術について、アイルランドから来日している専門家が直接手ほどきします。子供から大人まで、幅広くプログラミング体験をサポートいたします。ぜひ遊びに来てください。

2016年10月18日

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仙台サテライトの詳細です。#rakuten_tech

こんにちは！仙台サテライトの半谷です。仙台はだいぶ寒くなってきまして、冬の名物であるセリ鍋の看板を見かけることも多くなりました。セリ鍋はマジで美味いので冬になったら是非仙台へ！寒いですけどね！ｗ前回書いた記事はたくさんの方々にお読み頂き、シェアいただきましたが、「何やるのかあんまりよく分からないよ」というお声をいくつかいただきました。フィードバックいただきありがとうございます！簡単に、何をやるのかを説明しておきたいと思います。ハッカソンHackathonと書きます。Hackは、「ハッキング」って言葉があって悪いイメージに取られることもありますが、IT業界ではコンピュータを使って何かする事(主にプログラミング)を指します。今回は、「東北の抱える課題を解決出来そうな何か」をテーマにして、何か作ってみたいと思っています。参加される方は、ご自分のノートPCをお持ち下さい！アイディアソンIdeathonと書きます。Hackathonはプログラミングができる人がメインターゲットですが、Ideathonで作るのは「アイディア」です。コーディングができなくても、実現出来そうなアイディアを考えて、デモするところまでを目標にします。今回は、「東北の抱える課題を解決出来そうな何か」を元にディスカッションし、仮説を立て、訳に立つものかどうかを検証を重ね、紙で試作してみる、というところまでをやってみたいと思います。ある簡単な方法論を使って、ワークショップ形式で進めます。サービス・商品・プロダクトなどの開発に使える手法ですので、体感してみると仕事に使える方もいらっしゃると思います。持ち物は不要です。体だけで是非！タイムテーブルはこんな感じです。ハッカソンアイディアソン09:00-10:00ワールドカフェセッション・東北の抱える課題について、いろんな視点から話をして、アイディアを発散させます。10:00-11:00軽いワークショップをして、何を作るか決めます。オポチュニティバックログ作成・まずは「これ行けるんじゃない？」っていうアイディアをいっぱい出してみます。11:00-12:00ハック！リーンキャンバス作成・「これ行けるんじゃない？」っていうアイディアが、本当にいけるかどうかの検証をします。12:00-13:00ランチ13:00-14:00ハック！ペルソナ作成・ターゲットユーザー象を考えてみます。14:00-15:00カスタマージャーニーマップ作成・ターゲットユーザーがどんなふうにこの商品・サービス・プロダクトと関係するのか、どんな問題があるのか、等をマップとして作ってみます。15:00-16:0016:00-17:00ペーパープロトタイピング・商品・サービス・プロダクトのおもちゃを、紙で作ってみます。17:00-18:00デモ！ハッカソン・アイディアソンに親しみが無い方にも来て遊んでいただきたいので、是非お願いいたします！お申込みはこちらから！https://www.eventbrite.com/e/rakuten-technology-conference-2016-tickets-26939532868

2016年10月18日

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セッション紹介 : ヨガでリフレッシュ！- Enjoy Yoga to refresh you :)　#rakuten_tech

*This blog is about Yoga sessions written in Japanese. We will hold 20 sessions both indoors and outdoors. You can find the information HERE (indoors / outdoors) if you are interested.こんにちは！Rakuten Technology Conference 2016 (RTC) の開催もいよいよ今週末になりました。ヨガセッション担当のAyanaです。疲れた頭脳をリラックス！！２年前からRTCでは、ヨガセッションを取り入れており、ご好評頂いております。３年目かつRTC10周年の今年は、なんとindoorsとoutdoors、2ヶ所で各10セッション、合計20セッション開催！！ indoors : 9F fitness clubDamion’s Mindfulness Yoga 元楽天の英会話講師かつヨガインストラクター、ジャマイカ出身Damionが、基本の呼吸法やポーズでリラックスさせてくれるだけでなく、楽しく陽気なレゲエミックスヨガもご紹介！アロマの香り漂う会場で不思議なリラックス空間へ連れて行きます。outdoors : RISE100本のスプーン横のスペースAshutosh’s Halloween Yoga現楽天社員かつヨガ団体Patanjali Yog Samitiのインストラクター、インド出身のAshutoshが、本場のヨガをハロウィーン仮装で楽しみます。　お子様連れにはこちらがオススメ！ご参加にあたり - indoors は、RTC二子玉川会場への参加申込が事前に必要ですが、outdoors は事前申込をしていない方にもご参加頂けます。 - どちらも20分のセッションを10回やっていて、各先着順です。Timetable右の方に時間は掲載されています。 - 各回開始15分前までには会場へお越し頂くことをオススメ致します。 - じんわり汗をかきます。タオルのご持参をオススメ致します。 - お土産にビタココのココナッツウォーターをプレゼント致します。陽気な二人と楽しくヨガセッション！リフレッシュしてヨガの後のカンファレンスもまた集中できちゃうのではないでしょうか。皆様奮ってご参加お待ちしております~♪PicturesDamionAshutosh

2016年10月18日

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札幌サテライトのご紹介 #rakuten_tech

こんにちはー　札幌支社の横山です。いよいよ今週末開催の楽天テクノロジーカンファレンス！今年の札幌支社は、ななな何と！？Sky株式会社の玉川竜司さんを札幌支社にお迎えして、現在翻訳中という話題の技術書「Site Reliability Engineering」について特別にセッションして頂きます。Googleが始めて、メルカリなどでも取り入れられているSite Reliability Engineeringとは何なのか？私も、皆さんと一緒に勉強できればと思っています。他にも魅力的なコンテンツが山盛りです。以下のキーワードに一つでも興味があるアナタ、ぜひ今週末は札幌支社にお越しください！IBM WatsonPlayStation VRHTTP/2 and QUICヴィジョンセンサーを使ったHCIレスポンシブサイトのパフォーマンス改善楽天カードでのJavaシステム設計/開発楽天市場のシステム開発アジャイルサムライの著者によるアジャイル&リーンももも、盛り沢山過ぎますね！　✔︎お昼のお弁当、おやつあり♪　✔︎終了後にはビアバッシュあり♪　✔ノベルティあり♪　✔︎電源/ネット環境あり　✔︎参加費無料!!お申し込みは、こちらからhttps://www.eventbrite.com/e/rakuten-technology-conference-2016-tickets-26939532868詳細は、下記もご覧くださいhttp://web-unyou-sapporo.github.io/rtc2016/開催場所/日時についてDate2016/10/22 (SAT)Schedule 10:30 受付開始 11:00 講演開始 17:00 ビアバッシュ開始Place北海道札幌市中央区北五条西5-2-5信金中央金庫ビルPriceFreeSapporo's time tableTImeSession1 (7F)Session2 (8F)11:00 - 11:45 Using Vision Sensors for Innovative HCI Hideki Koike (Professor, School of Computing,Tokyo Institute of Technology) 東京工業大学小池教授によるハイスピードカメラやIRカメラなどヴィジョンセンサーを使ったHCIに関するセッションです。水面をタッチパネルのように扱うなど、次世代のインターフェースについて是非キャッチアップしてください。 Beyond Breakpoints: Improving Performance for Responsive Sites Aysha Anggraini (Front-end Engineer at Viki, Rakuten, Inc.) 楽天のフロントエンドエンジニアによるレスポンシブルサイトのパフォーマンス改善に関するセッションです。実用的な技術や便利ツールの紹介もあるそうなのでフロントエンドエンジニア必見です。12:00 - 12:45 Experiences with PlayStation VR Yasuo Takahashi (Director, Hardware Global Product Strategy & Management Dept.,Sony Interactive Entertainment) Sony Computer EntertainmentからPlayStation VRに関する発表です今年最もホットなテーマの一つであるPSVR どのような発表になるのか乞うご期待です The Web's Next Adventure(s) Mark Nottingham (Principal Architect, Akamai Technologies) AkamaiのPrincipal ArchitectによるHTTP/2 and QUICのセッションです HTTP/2 and QUICについて、なんとなく知ってはいるけど、より詳しく知りたいという方も多いのではないでしょうか？この機会を是非お見逃しなく！13:00 - 13:45 Rakuten, Inc. Keynote Speech CIOによるKeynote Speechですみんなでお弁当食べながらみます♪14:00 - 14:45 IBM Research Koichi Takeda (IBM Research) 今年の目玉の一つであるWatsonについての発表です。自然言語処理の研究で有名な武田氏からどのような話が語られるか期待です Huge Enterprise Systems Architecture Design with Java EE Hirofumi Iwasaki Group Manager, Rakuten Card Co.,Ltd. Java開発者必見です。楽天カードを支えるJavaシステムの設計、開発に関するセッションで最新のJavaの話題も出るようです。15:00 - 15:45 Rakuten Ichiba Rakuten ICHIBA developpers 楽天市場を支える技術についてのセッションです。 Redis Clusterの使い方、レガシーシステムのupdateについて、スマホアプリの再構築についてなどかなり多彩に渡る発表があります The Spotify Playbook Jonathan Rasmusson Spotify アジャイルサムライの著者でもあり、Spotifyの開発者でもある方がアジャイル、リーンについてご自身の経験から重要な取得ポイントや見解についてシェア頂けるようです。16:00 - 16:45 About SRE (TBD) 札幌支社だけでしか聞けないスペシャルコンテンツ Sky株式会社の玉川竜司さんをお迎えして、現在絶賛翻訳中というSite Reliability Engineerについての概要をお話いただきます。 Googleが提唱し、メルカリなども採用し一躍注目を浴びている「サイト信頼性エンジニア」とはどういう役割が期待されているのか？　Webエンジニア必見です。17:00 - 19:00 ビアバッシュみんなでワイワイビアバッシュです私たちがお待ちしております！

2016年10月17日

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(大阪サテライト)楽天テクノロジーカンファレンスまであと1週間です！ #rakuten_tech

チームのお菓子箱の写真を撮ってみました。こんばんは、大阪支社でWebアプリケーションエンジニアしてます、椎葉です。あとちょっとで大阪カテゴリーが1番多くなるので、ひそかに狙ってみたりしてます！楽天テクノロジーカンファレンスまであと1週間です。スタッフのみんなで着々と準備を進めていて、すごく楽しみです。10月22日(土)に開催しますので、まだの方は是非参加登録してお越しください！参加お申込みはこちらからタイムテーブルなどの詳細は先日書いたこちらの記事を参照してください！Osaka Satellite(En)大阪サテライト(Ja)ところで、僕のいる大阪支社の開発チームは、どのチームもスクラムをベースにした開発手法で開発していて、でも、どのチームも自分たちのサービスやチームの特徴にあうようにその中身を選んでいて、なので、ぶらぶら歩いて回って話を横で聞いてたりすると新しい発見があったりして面白いです。なので、Maryさんのお話や、牛尾さんのお話などをみんなで聞いたあとに、リーンとかスクラムのお話をみなさんとできたらいいなーなんて思いながら、準備してます。みなさんのお越しをお待ちしておりますー！ちなみに、あれだけあったお菓子も、2,3日でなくなってしまうくらいのスピード感で開発してます。(∩´∀｀)∩

2016年10月14日

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(大阪サテライト) 楽天テクノロジーカンファレンス 2016 on 10月22日(土) #rakuten_tech

> English version is here:> (Osaka Satellite) Rakuten Technology Conference 2016 on 22nd, Oct. #rakuten_tech来たる10月22日(土)に二子玉川の楽天クリムゾンハウスで、世界中から豪華なスピーカーをお招きして、楽天テクノロジーカンファレンス2016を開催します。どれもこれも興味深いセッションばかりで今から楽しみです！そして、今年も大阪サテライトを開催します！楽天大阪支社でお待ちしていますので、ぜひお申込みください。一緒にスナック食べたりジュース飲んだりしながら「あれ？今なんて言ったの？」とか言いながらセッションを楽しみましょう。もちろんビアバッシュもあります！Rakuten Technology Conference 2016The Next Adventure of Humankindhttp://tech.rakuten.co.jp/RegistrationRakuten Technology Conference 2016 Tickets | Eventbrite* "REGISTER" ボタンを押してから「Osaka」を選んでください。Date & Time(for Osaka Satellite)2016-10-22, 開場 10:00 開演 10:30 クローズ 18:30* 東京会場と時間が少し違うので注意してくださいOsaka Accesshttp://tech.rakuten.co.jp/access.html#access-osakaEnglish全編英語で日本語訳なしでお送りします！なので、海外カンファレンスのような雰囲気@大阪になります！お楽しみください！ちょっと英語に触れる機会が欲しいなって方にとっては特に良い場かなと思います。怖がらずにどうぞ！(∩´∀｀)∩Foods, Juices, Snacks & Beer Bashランチ、ジュース、お菓子などあります。最後にはビアバッシュもあります。無料です！海外のミートアップみたいなスタイルでリラックスして喋ったりしながら一緒に楽しみましょう。Osaka Time TableStartEndOsaka1Osaka210:00 Open-10:3011:00(Osaka) Opening Workshop-11:0011:45Using Vision Sensors for Innovative HCI(Hideki Koike)Design Sprints: Unlocking the Wisdom of Teams(Mary Poppendieck)12:0012:45Experiences with PlayStation VR(Yasuo Takahashi)Managing Creativity(Shuzo John Shiota)13:0013:45Rakuten, Inc. Keynote Speech-14:0014:45IBM Research(Koichi Takeda)Effective Communication in Multicultural Teams(Rochelle Kopp)15:0015:20(Osaka) Machine Learning: Sentiment AnalysisThe Spotify Playbook(Jonathan Rasmusson)15:2515:45AI playing Go and Driving Cars, What’s Next?(Laurent Ach)16:0016:45Next-Generation Interfaces for Thinking with Data(Eric Berlow)Creating a team of DevOps “Super Sentai”(Damien Caro, Tsuyoshi Ushio)16:4518:30(Osaka) Networking Party & Lightning Talks-HCI, VR, AIから、Lean, Agile, DevOpsなど、色んなセッションを放送します。僕(椎葉)が一番楽しみにしてて、あの、どれを見ようか選べません><大阪会場のセッションについて簡単に紹介しますね。10:30-11:00 (Osaka) Opening Workshop大阪サテライトにようこそ！大阪ではウェルカムワークショップを行いたいと思います。大阪支社のコミュニティーリーダー的存在のTomoがファシリテーションをするので、このワークショップの後にはきっと何かふわっと温かい気持ちになって、カンファレンスを楽しむ心の準備ができていることと思います！15:00-15:20 (Osaka) Machine Learning: Sentiment Analysis大阪発のセッションとして、フレッシュだけどスキルフルな3人からの発表があります！この1年で新卒としてそれぞれ異なる国からやってきた3人が、それぞれのとがった技術を持ち寄って、このカンファレンスに向けて3人で協力して、機械学習と感情分析についてのプロジェクトを進めてきました！正直なところ、僕が想像した以上に面白いセッションになりそうです。今後の大阪支社を引っ張っていくメンバーの挑戦を是非見に来てください！Please check the detail.16:45-18:30 (Osaka) Networking Party & Lightning Talksフリードリンクとスナックで色んなお話をしたりして一緒に楽しみましょう！！17:00からのLTは必見です！！Please check the detail.Go register!Rakuten Technology Conference 2016 Tickets | Eventbrite* "REGISTER" ボタンを押してから「Osaka」を選んでください。では、会場でお待ちしております！

2016年10月11日

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（福岡サテライト）タイムテーブルのご案内 - 楽天テクノロジーカンファレンス #rakuten_tech

こんにちは福岡サテライトスタッフです。楽天テクノロジーカンファレンスの福岡サテライトのタイムテーブルをご案内します！（こちら変更の可能性がございますので、あらかじめご了承ください）Fukuoka Time Table / タイムテーブル（福岡）TimeFukuoka A (Cafeteria)Fukuoka B (Conference Room)10:00Open-11:00(Fukuoka) Secure your apps with biometricsby Nevatia Ritika (Application Engineer, Rakuten Card Co.,Ltd.)　[EN]Design Sprints: Unlocking the Wisdom of Teamsby Mary Poppendieck (Lean Software)　[EN]12:00(Fukuoka) Dock your Java Apps on Dockerby Arshal Ammen (Team Manager, Rakuten Card Co.,Ltd.)　[EN]Experiences with PlayStation VR by Yasuo Takahashi (Director, Hardware Global Product Strategy & Management Dept., Sony Interactive Entertainment)　[EN]13:00Rakuten, Inc. Keynote Speech by Yasufumi Hirai (Group Executive Vice President, CIO & CISO, Rakuten, Inc.)　[EN]-14:00Huge Enterprise Systems Architecture Design with Java EE by Hirofumi Iwasaki (Group Manager, Rakuten Card Co.,Ltd.)　[EN]-15:00(Fukuoka) Agile KAIZEN strategyby Yosuke Shimizu (Application Engineer, Rakuten Card Co.,Ltd.)　[EN/JP]Rakuten Ichiba by Daniel Berlanga, Kejun Huang, Ryuma Ikeda, Yusuke Kobayashi, Jin Nagumo, Suguru Suzuki (E-Commerce Company , Rakuten, Inc.)　[EN]16:00(Fukuoka) Horizontally scalable batch with Apache Sparkby Hiroaki Nakada (Application Engineer, Rakuten Card Co.,Ltd.)　[JP]The Quality Gatekeeper (Rakuten Travel) by Susumu Nokota (Quality Assurance Group Manager, Rakuten, Inc.)　[EN]16:45Happy hour(Beer Bash) with LT-REGISTRATION / お申込みREGISTRATION / お申込み申し込みはこちらからhttps://www.eventbrite.com/e/rakuten-technology-conference-2016-tickets-26939532868PROCEDURE / お申込み手順1. Push “REGISTER” button. / みどり色の「REGISTER」ボタンを押して・・・2. Apply from “(Satellites) Fukuoka”. /「(Satellites) Fukuoka 福岡サテライト」からどうぞ！もう一度、申し込みはこちらから、どうぞ！https://www.eventbrite.com/e/rakuten-technology-conference-2016-tickets-26939532868

2016年10月11日

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(Osaka Satellite) Rakuten Technology Conference 2016 on 22nd, Oct. #rakuten_tech

> Japanese version is here:> (大阪サテライト) 楽天テクノロジーカンファレンス 2016 on 10月22日(土) #rakuten_techRakuten Technology Conference 2016 will be held at Futako Tamagawa Rakuten Crimson House on 22nd Oct., inviting a variety of top-class speakers. There are so many great sessions.We will hold Osaka Satellite this year, too. We're so excited to see you at Rakuten Osaka Branch. Please register and enjoy the satellite together eating snacks. Of course, let's enjoy beer bash as well!Rakuten Technology Conference 2016The Next Adventure of Humankindhttp://tech.rakuten.co.jp/RegistrationRakuten Technology Conference 2016 Tickets | Eventbrite* Please select Osaka venue after clicking the "REGISTER" button.Date & Time(for Osaka Satellite)Oct. 22st, 2016, Open 10:00 Start 10:30 Close 18:30* Please take care the time is different from Tokyo venue.Osaka Accesshttp://tech.rakuten.co.jp/access.html#access-osakaEnglishYou can enjoy English! The main language at the conference is English. There's no translation to Japanese. So it's like a oversea conference. This is a nice opportunity for those who want to use English;)Foods, Juices, Snacks & Beer BashWe will serve foods, juices and snacks. There will be beer bash, too. Of course, it's no charge. Please enjoy relaxing meet-up style atmosphere.Osaka Time TableStartEndOsaka1Osaka210:00 Open-10:3011:00(Osaka) Opening Workshop-11:0011:45Using Vision Sensors for Innovative HCI(Hideki Koike)Design Sprints: Unlocking the Wisdom of Teams(Mary Poppendieck)12:0012:45Experiences with PlayStation VR(Yasuo Takahashi)Managing Creativity(Shuzo John Shiota)13:0013:45Rakuten, Inc. Keynote Speech-14:0014:45IBM Research(Koichi Takeda)Effective Communication in Multicultural Teams(Rochelle Kopp)15:0015:20(Osaka) Machine Learning: Sentiment AnalysisThe Spotify Playbook(Jonathan Rasmusson)15:2515:45AI playing Go and Driving Cars, What’s Next?(Laurent Ach)16:0016:45Next-Generation Interfaces for Thinking with Data(Eric Berlow)Creating a team of DevOps “Super Sentai”(Damien Caro, Tsuyoshi Ushio)16:4518:30(Osaka) Networking Party & Lightning Talks-As you can see, there will be a variety of so interesting sessions from HCI, VR, AI to Lean, Agile, DevOps and so on. It's me who is really looking forward to watching these sessions! I can't choose...I would like to introduce Osaka sessions briefly.10:30-11:00 (Osaka) Opening WorkshopWelcome to Osaka satellite! We would like to have a welcome workshop with you. The facilitator is Tomo, who is a nice community leader in Osaka branch. After this workshop, you will have some positive feeling by her magic and be ready for enjoying the conference. Then let's start a wonderful day!15:00-15:20 (Osaka) Machine Learning: Sentiment AnalysisHere in Osaka, we will have a special session from our very own new graduates from 3 different countries! They will talk about their project on machine learning and sentiment analysis, so we encourage you to come check it out if you are in the area. Please don't miss it!Please check the detail.16:45-18:30 (Osaka) Networking Party & Lightning TalksEnjoy free drinks and snacks! Let's make connection with passionate tech people!!In addition, we have a lightning talks from 17:00!! Let's enjoy wonderful LT time!!Go register!Rakuten Technology Conference 2016 Tickets | Eventbrite* Please select Osaka venue after clicking the "REGISTER" button.See you at the conference!!

2016年10月07日

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