システムエンジニアの晴耕雨読

検索の新地平　集める、探す、見つける、眺める<角川インターネット講座８> (角川学芸出版全集)

監修 高野明彦

２０１５年刊




第2章　画像・映像検索の進化

　画像や映像は、データ量を減らしたり、

　タイトルや公開日時のような閲覧時に必要となる付加情報を格納したりするため、

　標準的なフォーマットを用いてファイルとして蓄積・通信される。

　データ量は、「圧縮」により、余分な情報を削ぎ落すことによって１０分の１以下にまで削減される。

　
　画像・映像検索は、どのように実現されるか？

　残念ながら、画像や映像からその内容を完全に把握できる技術は、現在に至っても確立していない。


　現在のインターネット上の画像や映像の検索は、

　１．テキストにもとづく方法、

　２．画像にもとづく方法

　の大きく２つの方法、およびこれらを複合的に利用した方法によって実現されている。
　

　１．テキストにもとづく方法（キーワード検索）

　　ＴＢＩＲ（Text-Based Image Retrieved）
　
　　画像や映像の内容を説明するテキストの付与をアノテーション（＝メタデータを付与すること）、

　　付与されたデータのことをメタデータと呼ぶ。

　　画像の詳しい内容を表す語句を、ＡＬＴ属性に記入しておくことが推奨されている。
　　
　　または、タグと呼ばれる短い語句をメタデータとして付与すること（タグ付け（タギング）））が行われる。


　　
　　メタデータを自動で作成する方法としては、

　　画像認識技術を用いて、「絵」の内容を解析する方法のほか、

　　ＯＣＲの技術を用いてテロップなどの文字列を認識する方法なども使われる。

　　また、ＧＰＳによる位置情報（ジオタグ）が付与されたりする。　　
　　


　　画像と画像を比較するにあたっては、画像を構成する画素の色や明るさから算出できる

　　「画像特徴量」と呼ばれる特徴を用いる。


　　画像内容検索では、同一あるいは類似の画像を探すことが基本になるが、

　　目的によってこの「類似」の意味の捉え方が変わる。

　　・・画像の色が似ているものを探したいのか、それとも画像に写っている内容が似ているものを探したいのか？　


　　画像に対して内容解析を行うことで個々の画像の特徴量を抽出し、

　　画像の識別子と特徴量を関連づけた索引を構築する。

　　これは、テキスト検索においてテキストから語句を抽出し、索引を構築するのと同様の作業である。





第3章　実世界と紐づいた検索

≪もし検索技術が進歩しすぎて、人間が望む情報をすべて瞬時に提供できるようになったらどうなるか。

　もしかするとそこから人間の退化が始まるかもしれない。

　確かに自分が必要な情報は自動的に得られるようになるかもしれないが、

　それに甘んじてしまうと自分が見える世界はどんどん狭くなっていく。

　人生の新たな可能性を拓く検索技術とは、

　過去や現在の自分に最適な情報を検索するのではなく、未来の自分が必要とする情報を検索する技術

　なのではないだろうか。

　それが果たして人工知能の発達によって解決できるのかどうかは、今後考えていくべき問題である。≫






＜目次＞
《第一部　多様化する検索の現在》
序章　検索とは何か
　高野明彦（国立情報学研究所教授、東京大学大学院コンピュータ科学専攻教授、立命館大学客員教授）
第1章　テキスト検索エンジンを探検する
　岡野原大輔（株式会社Preferred Infrastructureおよび株式会社PreferredNetworks取締役副社長）
第2章　画像・映像検索の進化
　佐藤真一（国立情報学研究所教授）
　片山紀生（国立情報学研究所准教授、総合研究大学院大学准教授）
　孟 洋　（国立情報学研究所助教、総合研究大学院大学助教）
第3章　実世界と紐づいた検索
　北本朝展（国立情報学研究所准教授、総合研究大学院大学准教授）
第4章　さまざまな検索と資料の活用
　阿辺川武（国立情報学研究所特任准教授）
《第二部　これからの検索》
第5章　知識をしるす、さがす
　大向一輝（国立情報学研究所准教授、総合研究大学院大学准教授）
第6章　記憶術としての検索
　高野明彦