007814 ランダム
 ホーム | 日記 | プロフィール 【フォローする】 【ログイン】

欲しい曲が歌えない

欲しい曲が歌えない

【毎日開催】
15記事にいいね!で1ポイント
10秒滞在
いいね! --/--
おめでとうございます!
ミッションを達成しました。
※「ポイントを獲得する」ボタンを押すと広告が表示されます。
x
X
2021.12.10
XML
カテゴリ:カテゴリ未分類




過去2年間で、多くの企業が仕事のパターンを変更して、従業員の柔軟性と混合性を高めています。従業員は、仕事と生活のバランスにも注意を払っています。実際、最近のOwl Labのレポートによると、ヨーロッパの企業の89%が現在複数の従業員を雇用することを計画しています。これにより、人々は通勤時間を最優先する必要がなく、より安価で魅力的な物件を選択できるため、都市化のプロセスをスピードアップできます。


興味深いことに、PricewaterhouseCoopersのUK Economic Outlookレポートは、今年のロンドンの人口が過去30年ぶりに減少する可能性があることを強調しています。したがって、仕事の習慣の変化と大都市の移動は、今日の都市の特性、オフィスの方法、および全体的な風景に重要な影響を及ぼします。


ロンドンなどの都市とのやり取りが変化し始めると、データは、組織や地方自治体がスペースを再構築し、スマートシティの開発を開始するのに役立つ鍵になります。このようにして、企業、評議会、および個人は、コスト削減、効率の向上、二酸化炭素排出量の削減、および身体的および精神的健康の改善によるメリットを享受できます。


スマートシティの背後にあるデータ。


スマートシティは、経済成長の促進と生活の質の向上に驚くべき貢献をすることができます。たとえば、スマートパーキングは、ドライバーが駐車スペースを見つけるのに役立ち、駐車料金を通じて電子的に支払うことができます。スマートビルディングは、メンテナンスが必要な場合にリアルタイムのステータスレポートとフラグを提供できます。インテリジェントな交通管理は、信号機を最適化し、交通渋滞を減らすことができます。スマートグリッドは、エネルギーを節約し、人々がより持続可能な生活を送ることを可能にします。


テクノロジーを使用することで、これ以上の可能性が生まれます。自動化、モノのインターネット、機械学習を組み合わせることで、スマートシティのインフラストラクチャを形成するきめ細かいデータを取得できます。このデータには、人口とサービスの需要、トラフィックの使用パターン、購入データなどのさまざまな側面が含まれている必要があります。この情報は、組織が意思決定にスペースがどのように使用されているかを理解するのに役立ちます。たとえば、開発する必要のある新しい不動産の量や、地域に必要なエネルギーの量などです。


さらに、これらの包括的なデータを使用して、パターンを発見し、長期的な戦略的計画の決定のための情報を提供できます。たとえば、交通量の傾向は、観光ネットワークの将来の発展と適応のための情報を提供するために使用できます。また、スマートカーの設置場所や充電ステーションの数にも使用できます。地方自治体は、放棄された駐車場をどのように処理し、土地を生産的に開発できるようにするかについて、より多くの情報に基づいた決定を下すことができます。信頼できるデータに基づいて意思決定を行うことで、費用対効果を克服し、今後数年間で都市インフラストラクチャの構築を支援できます。


プライバシーの問題を克服する。


スマートシティの開発が直面する最大の課題の1つは、プライバシーの問題を克服することです。多くの企業がデータを競合他社や他のサードパーティサプライヤーに販売することで悪用していると彼らは信じているため、データを放棄することをますます嫌がっています。


したがって、スマートシティは、責任があり、制御可能で、適切な方法でデータを収集する必要があります。教育機関は、プロセス全体を通じて透明性を維持するために、個人のプライバシー権を尊重し、インフォームドコンセントを取得する必要があります。これは、人々がデータを使用する目的とスマートシティ環境でデータを共有することの利点を理解するのに役立ちますreal estate CRM


水とエネルギーの消費、廃棄物管理、車両の動きなど、都市の資源の流れから収集された受動的なデータを補足して、都市の用途をよりよく理解できるようにすることができます。


このデータを使用して、市議会は都市の多次元ビューを理解し、十分な自転車レーンがあることやバスと電車のスケジュールが要件を満たしていることを確認するなど、重要なインフラストラクチャについて情報に基づいた決定を下すことができます。スマートパーキング機能により、駐車スペースの不足を気にせずに、ショッピングモールを復活させ、大通りに戻るように促すことができます。このテクノロジーは、輸送ネットワークの環境への影響を減らし、過密を防ぎ、ユーザーにサービスを提供するエクスペリエンスを向上させることもできます。リアルタイムマップを使用して、犯罪を減らし、警察のリソースをより効果的に割り当て、将来の都市をより安全に住み、旅行できる場所にすることもできます。


都市の未来を再構築します。


韓国、シンガポール、日本、ノルウェー、スペイン、日本、ノルウェー、スペイン、デンマークのスマートシティのエコシステム。オスロはセンサーを広範囲に使用して市内の暖房、照明、冷房を制御し、コペンハーゲンはスマートな交通監視システムを使用してサイクリストの移動を高速化します。


英国中の市や町では、議会もデータを使用して、ハイストリートの再設計と活性化の方法、どの道路が再舗装されるか、どの施設が地元の人々にとって最も有益であるかを計画し始めています。これは間違いなくロンドンのような大都市よりも小さな町の方が簡単ですが、これは今後数十年の都市設計革命の始まりにすぎません。スマートシティは、市民に利益をもたらすために、完全なデータの透明性を育成するために、市民、地方自治体、および企業の同意を得る必要があることを覚えておく価値があります。このようにして初めてスマートシティが成功裏に発展し、私たちの生活と働き方に真の革命が始まります。




精選文章:




未來如何更好地建設智慧城市?


未來的智能建築和建築技術


未來邊緣智能的優勢和應用






お気に入りの記事を「いいね!」で応援しよう

最終更新日  2021.12.10 16:31:30
コメント(0) | コメントを書く


PR


© Rakuten Group, Inc.
X