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2020.04.06
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カテゴリ:データ分析
​​「感染者数」や死亡者数の「倍加時間」(倍増するのに要する日数)を表示するページをダッシュボードに作成しました。

表のページと棒グラフのページの2種類です。それぞれ、「感染者数」と死亡者数についての「倍加時間」を知ることができます。

プルダウンメニューを設定していて、表示させたい国を選べます。表の場合は複数の国を選ぶことができます。


「倍加時間」は、各日付の5日前からの増加率を使用して算出しています。

「倍加時間」が短くなっていれば、増加スピードが加速しているということになります。逆に、「倍加時間」が長くなっていれば、増加スピードが鈍化していることになります。

日本の「感染者数」の「倍加時間」は短くなってきています。増加ペースは、3月20日ごろと比べて、速くなってきていることがわかります。

3月上旬の外出自粛、学校休校などの「引き締め」施策の効果が3月20日ごろの「倍加時間」の長さに表れていると見ることもできます。


​​

↓日本の「感染者数」の推移は一番下の線です。その増加ペースは欧米諸国と比べて緩やかです。検査数が影響していると考えられます。


※参考にしたサイト:https://blog.datawrapper.de/weekly-chart-coronavirus-doublingtimes/




後述の試作のダッシュボードの国別推移グラフから、時系列数表をダウンロードできるようになっているので、簡単に倍加日数を計算できます。

ダッシュボードのグラフの右上の欄外のところをクリックれば、グラフのデータをダウンロードできます。

ダウンロードしたデータのB列に日々の感染者数の累計がある場合、Excelの式「=(5*LN(2))/(LN(B74/B69))」によって、簡単に倍加日数を計算できます。

Rの前処理では、lag()を使って、5日前からの増加率を算出して、倍加時間を計算しています。
mutate(doublingtime_d1 =(5*log(2))/log(Deaths/lag(Deaths,5,order_by = Days_Since_10th_Death)))
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洗って、繰り返し使える布マスクです。
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​【ダッシュボード「COVID-19 Transition Graphs」を試作】​​
中国本土以外の地域への感染が拡大しているため、国別、地域別の感染者数の推移を簡単に確認できるダッシュボードを試作しています。​

随時、ページを追加しています。

アメリカの「地域別の変数」を前処理して、「州別」での推移をグラフ化できるようにしました。

また、州コードのフィールドを作成してコロプレス地図も作成しています。

楽天ブログでは「iframe」タグが使えないので、Bloggerのページから利用できるようにしています。

無料で利用できる、グーグルの「データポータル」のダッシュボードです。データさえあれば、簡単に作成できます。「国」別、「地域」別に日ごとの感染者数の推移を見ることができます。

↓ダッシュボードの試作です。下記リンクのページから利用できます。
​​

ジョンズ・ホプキンス大学の「JHU CSSE」の「Covid19 Daily Reports」のデータを利用しています。

4月1日付のデータは、当初アメリカのデータが抜けていましたが、2時間後に修正されました。アメリカのデータは地域分類が細かくなっていて、1日当たり2千行くらいになっています。
 
EdgeブラウザやIEブラウザなど、Chromeブラウザ以外での利用の場合はうまく表示されないことがあるようです。

上記のダッシュボードのデータの出所のサイトです。マップがメインのダッシュボードです


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がんばれ、イタリア。


↓WHOのサイトでも、感染者数、地域などの「Situation Report」が日々更新されています。関心がある場合は、一日に一度見るといいのではないかと思います。






↓日本のインフルエンザの「定点当たり報告数」をグラフ化できるダッシュボードを試作。都道府県別にグラフ化可能です。



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 新型コロナウイルス(2019-novel coronavirus)対策もインフルエンザ対策と同じで、手洗い、うがい、マスク着用(咳エチケット)、免疫力アップなどが対策になるようです。​


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​​◆How Windows Sonic looks like.​​:Windows Sonic for Headphonesの音声と2chステレオ音声の比較:7.1.2chテストトーンの比較で明らかになった違い:一目で違いがわかりました




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Last updated  2020.04.21 03:08:20
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