2688405
HOME \| DIARY \| PROFILE	【フォローする】【ログイン】

One of my favorite things is ...

【毎日開催】

15記事にいいね！で1ポイント

10秒滞在

いいね! --/--

次の日記を探す

おめでとうございます！
ミッションを達成しました。

※「ポイントを獲得する」ボタンを押すと広告が表示されます。

< 新しい記事

新着記事一覧(全1034件)

過去の記事 >

2020.04.06

◆【新型コロナ】日本の「感染者数」の「倍加時間（doubling time）」は短くなっています：感染拡大ペースがわかる指標「倍加時間」

(2)

テーマ：医療・健康ニュース(3952)

カテゴリ：データ分析

「感染者数」や死亡者数の「倍加時間」（倍増するのに要する日数）を表示するページをダッシュボードに作成しました。

表のページと棒グラフのページの２種類です。それぞれ、「感染者数」と死亡者数についての「倍加時間」を知ることができます。

プルダウンメニューを設定していて、表示させたい国を選べます。表の場合は複数の国を選ぶことができます。

「倍加時間」は、各日付の５日前からの増加率を使用して算出しています。

「倍加時間」が短くなっていれば、増加スピードが加速しているということになります。逆に、「倍加時間」が長くなっていれば、増加スピードが鈍化していることになります。

日本の「感染者数」の「倍加時間」は短くなってきています。増加ペースは、３月20日ごろと比べて、速くなってきていることがわかります。

３月上旬の外出自粛、学校休校などの「引き締め」施策の効果が３月20日ごろの「倍加時間」の長さに表れていると見ることもできます。

↓日本の「感染者数」の推移は一番下の線です。その増加ペースは欧米諸国と比べて緩やかです。検査数が影響していると考えられます。

※参考にしたサイト：https://blog.datawrapper.de/weekly-chart-coronavirus-doublingtimes/

後述の試作のダッシュボードの国別推移グラフから、時系列数表をダウンロードできるようになっているので、簡単に倍加日数を計算できます。

ダッシュボードのグラフの右上の欄外のところをクリックれば、グラフのデータをダウンロードできます。

ダウンロードしたデータのB列に日々の感染者数の累計がある場合、Excelの式「=(5*LN(2))/(LN(B74/B69))」によって、簡単に倍加日数を計算できます。

Rの前処理では、lag()を使って、５日前からの増加率を算出して、倍加時間を計算しています。
mutate(doublingtime_d1 =(5*log(2))/log(Deaths/lag(Deaths,5,order_by = Days_Since_10th_Death)))
--------------------------------------------------------------------------

[商品価格に関しましては、リンクが作成された時点と現時点で情報が変更されている場合がございます。]

長さ調節可フィルターも入る2重構造！洗濯可立体仕様のケアマスク●先行受注●【メール便で送料無料】【メール便A】マスク布マスク男女兼用日本製国内生産二重構造フィルター効果ユニセックス洗える洗濯可能清潔花粉症保湿コットン綿
価格：1380円（税込、送料無料) (2020/3/27時点)

楽天で購入

洗って、繰り返し使える布マスクです。

-------------------------------------------------------------------------
【ダッシュボード「COVID-19 Transition Graphs」を試作】
中国本土以外の地域への感染が拡大しているため、国別、地域別の感染者数の推移を簡単に確認できるダッシュボードを試作しています。

随時、ページを追加しています。

アメリカの「地域別の変数」を前処理して、「州別」での推移をグラフ化できるようにしました。

また、州コードのフィールドを作成してコロプレス地図も作成しています。

楽天ブログでは「iframe」タグが使えないので、Bloggerのページから利用できるようにしています。

無料で利用できる、グーグルの「データポータル」のダッシュボードです。データさえあれば、簡単に作成できます。「国」別、「地域」別に日ごとの感染者数の推移を見ることができます。

↓ダッシュボードの試作です。下記リンクのページから利用できます。