テーマ:医療・健康ニュース(3952)
カテゴリ:データ分析
新型コロナウイルスの感染確認者は増加を続けています。
ただし、増加のペース(増加率)は3月や4月の急拡大の頃と比べると緩やかになっています。 対数グラフでの角度は、最近の方が3月や4月よりも緩やかです。 しかし、日々の増加数自体は最近の方が大きくなっています。 回復のことを考慮すれば、累計値にはほとんど意味がないと考えられるので、日々の感染確認者数が多くなっている点が懸念されます。 それにしても、ニュースで「1千万人超え」とか言っていますが、累計値の大きさに焦点を当てるのは無意味だと思います。 ↓感染確認者数の推移です ↓死亡者数の推移です ↓y軸が対数のグラフなので、角度で増加率がわかります。増加率は緩やかですが、増加数は以前よりも大きくなっています。 ↓日々の感染確認者数は多くなってきています。 ----------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------- ↓実効再生産数を計算できるWebアプリがあります。 ↓倍加時間についてです。 -------------------------------------------------------------------------- ↓ECDCデータ版ダッシュボードはこちらからアクセスできます。 ------------------------------------------------------------------------- 【ダッシュボード「COVID-19 Transition Graphs」を試作】 こちらは、ジョンズ・ホプキンス大学のデータを利用したダッシュボードです。 中国本土以外の地域への感染が拡大しているため、国別、地域別の感染者数の推移を簡単に確認できるダッシュボードを試作しています。 随時、ページを追加しています。グラフのデータは、右上部分の操作でダウンロードすることができます。 アメリカの「地域別の変数」を前処理して、「州別」での推移をグラフ化できるようにしました。 また、州コードのフィールドを作成してコロプレス地図も作成しています。 楽天ブログでは「iframe」タグが使えないので、Bloggerのページから利用できるようにしています。 無料で利用できる、グーグルの「データポータル」のダッシュボードです。データさえあれば、簡単に作成できます。「国」別、「地域」別に日ごとの感染者数の推移を見ることができます。 ↓ダッシュボードの試作です。下記リンクのページから利用できます。 ジョンズ・ホプキンス大学の「JHU CSSE」の「Covid19 Daily Reports」のデータを利用しています。 EdgeブラウザやIEブラウザなど、Chromeブラウザ以外での利用の場合はうまく表示されないことがあるようです。 新型コロナウイルス(2019-novel coronavirus)対策もインフルエンザ対策と同じで、手洗い、うがい、マスク着用(咳エチケット)、免疫力アップなどが対策になるようです。↓上記のダッシュボードのデータの出所のサイトです。マップがメインのダッシュボードです ----------------------------------------------------------------------------------------- ↓WHOのサイトでも、感染者数、地域などの「Situation Report」が日々更新されています。関心がある場合は、一日に一度見るといいのではないかと思います。 ↓日本のインフルエンザの「定点当たり報告数」をグラフ化できるダッシュボードを試作。都道府県別にグラフ化可能です。 ------------------------------------------------------ ---------------------------------------------------------------------------- ★おすすめの記事 ◆How Windows Sonic looks like.:Windows Sonic for Headphonesの音声と2chステレオ音声の比較:7.1.2chテストトーンの比較で明らかになった違い:一目で違いがわかりました ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- お気に入りの記事を「いいね!」で応援しよう
Last updated
2020.06.30 19:15:59
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