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2020.10.28
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カテゴリ:データ分析
ヨーロッパでは感染確認者数の増加傾向が著しくなってきましたが、死亡者数も増加してきました。

ヨーロッパでは、3月から4月にかけて死亡者数が増加しましたが、10月の死亡者数の増加傾向は、3月の動きに近づいてきているようにも見えます。



ヨーロッパ人の約16%がネアンデルタール人由来の遺伝子を持っていて、その遺伝子が重症化と関係しているのではないか、という説が『nature』誌で発表されましたが、ヨーロッパで死亡者数が多くなっている理由はそれなのでしょうか。

遺伝子によって、感染症の重症化リスクが異なるということからすると、ネアンデルタール人が消えたのも何かの感染症が原因だったのでしょうか。


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​【ダッシュボード「COVID-19 Transition Graphs」を試作】​​
こちらは、ジョンズ・ホプキンス大学のデータを利用したダッシュボードです。

中国本土以外の地域への感染が拡大しているため、国別、地域別の感染者数の推移を簡単に確認できるダッシュボードを試作しています。​

随時、ページを追加しています。グラフのデータは、右上部分の操作でダウンロードすることができます。

アメリカの「地域別の変数」を前処理して、「州別」での推移をグラフ化できるようにしました。

また、州コードのフィールドを作成してコロプレス地図も作成しています。

楽天ブログでは「iframe」タグが使えないので、Bloggerのページから利用できるようにしています。

無料で利用できる、グーグルの「データポータル」のダッシュボードです。データさえあれば、簡単に作成できます。「国」別、「地域」別に日ごとの感染者数の推移を見ることができます。

↓ダッシュボードの試作です。下記リンクのページから利用できます。
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ジョンズ・ホプキンス大学の「JHU CSSE」の「Covid19 Daily Reports」のデータを利用しています。
 
EdgeブラウザやIEブラウザなど、Chromeブラウザ以外での利用の場合はうまく表示されないことがあるようです。

上記のダッシュボードのデータの出所のサイトです。マップがメインのダッシュボードです


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↓日本のインフルエンザの「定点当たり報告数」をグラフ化できるダッシュボードを試作。都道府県別にグラフ化可能です。



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Last updated  2020.10.30 07:16:43
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