ごちゃまぜブログ

開設したものの、何から書こうかと迷っているうちに、
さっそくしばらく空いてしまいました。
ってことで、最近やっていることを書いていこうと思います。

世の中の流行から少し遅れて、
Pythonで機械学習・ディープラーニングをかじっています。

Web上にも多数情報があり、特に本で学ばなくとも、
無料でかなり高度なことまでできる世の中ですが、
本でぼちぼち勉強しながら、仕事で使うコードを作成したり、
趣味で株価予測をしています。

詳細はまた追々書いていこうかと。


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入門Python　3 [ ビル・ルバノビック ]

章末の練習問題など、「独習C」のような感じが個人的に好きです。
逆に、翻訳本の悪さ（洋書らしい遠回しな説明など）は、人により
好き嫌い分かれるところかなと思います。


ディープラーニングに関しては、このあたりを読んでました。

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ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 [ 斎藤 康毅 ]​

本当に１から作る上の本に対し、
TensorFlowやKerasなど既存のフレームワークでショートカットしながら
サクッと学びたい場合は、下のがお勧めです。

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いちばんやさしいディープラーニング入門教室 [ 谷岡広樹 ]​


いろいろ断捨離中なのですが、本は増えていく日々です、、、