ＡＩ　ビッグデータ　MATRIX

​​​​​​​​　ＡＩは囲碁でも将棋でも人間の達人に勝利した。　ではＡＩは人間に替われるか。　どうも現状のチップ（CPU）を使う限りは不可能なようだ。　理由は電力が不足するから・・・。　　　　　　　　​​　2020年に世界を襲う電力危機、震源地は半導体だ　​ビッグデータのボトルネックは電力だった​　湯之上 隆　2018.9.7 JB PRESS　…(略)…　・・・このようなビッグデータの世界を構築するためには、とてつもない数の半導体を製造しなくてはならない。　そして、製造した半導体は、例えばデータセンタのサーバーに搭載され、膨大な電力を消費する。　要するに、半導体を製造するのにも、その半導体を使うのにも、とんでもない電力量が必要になるのだ。　今回は、本格的なIoT時代、ビッグデータ時代を迎えるあたり懸念される電力不足問題を取り上げたい。　…(略)… 　　　　　　　　​​　アルファ碁には、1202個のCPUと176個のGPUが使 われていた。　CPUとは中央演算処理装置のことで、インテル製の高性能CPUなら10万円以上する。　また、GPUは、米半導体メーカーNVIDIAが市場を 独占している並列処理が得意なプロセッサで、1個100 万円以上する。　つまりアルファ碁は、使用したチップだけで、（1202×10）＋（176×100）＝2億9620万円もする。　　　　　　　　​​　そして、このアルファ碁は、25万Wの電力供給が必要である。　さらに、アルファ碁は過去の棋譜などのデータベースを検索しながら最適解を見出していると思われるが、そのために1000台のサーバーが使われた。　その電力は明示されていないが、恐らく100万W以上であると思われる。　その根拠となるのが、日本最大のデータセンタ「TELEHOUSE TOKYO Tama 3」への供給電力量だ。　「Tama 3」には1300台のサーバーが設置されており、そこに供給される電力が140万Wである（図3）。　「Tama 3」は、グーグルのアルファ碁に必要とされたサーバーの数（1000台）とほぼ同じ規模なので、グーグルのアルファ碁に使われたサーバーへの供給電力は100万W以上と推測され、アルファ碁と合計すると、その電力は125万W以上なると考えられる。　…(略)…　　　　　　　　​​　人間の碁会所は安静時のカロリーが2000kcal～ 2500kcal/日の人間が集っている。　全部ＡＩ・アルファ碁に置き換えたらたいへんな消費電力になる。　「半導体を製造するのにも、その半導体を使うのにも、とんでもない電力量が必要になるのだ」。　　　　　　　　​​　いわんや映画『ＭＡＴＲＩＸ』の中央コンピュータのように多様なものを制御するマザーコンピュータを動かすと、人類の生体電気をフル活用しても全然追いつかない。　専用原発を何基作るのかという話になりそうだ。　人間の様々な仕事を現状のコンピュータテクノロジーでＡＩに置き換えるのは「無理」なようだ。　　　　　　　　​​　それ以前に地球温暖化の主犯は「クラウド用のデータセンター」ということになりそうだ。​​​​​​​​