令和維新への挑戦

情報開発と利活用20200121

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”亡国の愚策～狂ったシミュレーション～”
NEW!2020-01-21 16:28:06

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今日の先端技術情報20200121
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先端技術情報

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仮想通貨

2020年、仮想通貨“10大”イベント コインデスク・ジャパン 仮想通貨は変化が速い。唯一、安全に思える予測は、今日は重要に思えるストーリーや指標が、ものの数カ月で新しいアイデアに取って代わられるということ。 中東カタール、仮想通貨取引を禁止か 株式会社CoinPost 報道内容によれば暗号資産サービスには、法定通貨と仮想通貨の取引、仮想通貨同士の取引、カストディ業務、仮想通貨に関連する金融サービスが含まれる... 2020年はXRP飛躍の年か？ FXcoin 株式会社 2019年から年を越えたポジションはBTC，XRP，ETHの3通貨です。 ... 「Ripple、ブラジルの銀行と新規提携へ仮想通貨XRPの利用に関して協議中」（Coinpost...

ブロックチェーン

中国・広東省、ブロックチェーンベースの融資プラットフォームをローンチ 中小企業への融資の迅速化が ... コインデスク・ジャパン 中国・広東省は1月2日（現地時間）、ブロックチェーンベースの融資プラットフォームをローンチした。中小企業が銀行から融資を受けるプロセスを迅速化することが... ブロックチェーン、信用スコア、PoC、トークンエコノミー、RPA、2020年注目のビジネスキーワード @DIME ブロックチェーン(Blockchain)は、一言でいうと分散型台帳システムの事。ブロックチェーンの技術は、サトシナカモトが開発したとされ、分散型の台帳（データ）の形... 2020年はブロックチェーンが大化け、あの「新サービス」の行方を新春大予測 日経xTECH ブロックチェーン技術を活用した最初の商用サービスとも言えるビットコインが稼働して10年。以降、インターネット以来の革命と期待されつつも大規模商用サービス...

AI

AI時代にこそ「人文」充実を 岡本毅氏 日本経済新聞 人工知能（AI）という文字を新聞紙上に見ない日はない。コンピューターの能力は向上し続け、ビッグデータはますますビッグに、ディープラーニング（深層学習）は... 進む工作機械の自動化、AIで現場をもっと楽に 日経xTECH ロボットと並んでMECTの会場で多くの来場者の目を引いていたのが、工作機械における人工知能（AI）の活用だ。AIによって、生産現場における作業者の負荷... 北海道大学発AIスタートアップがバングラデシュに開発拠点を設立 ジェトロ（日本貿易振興機構） 北海道大学発の人工知能（AI）開発スタートアップの調和技研（北海道札幌市）が12月15日、海外初となる開発拠点をバングラデシュのダッカに開設した。 ==================================================

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NEW!2020-01-21 16:24:29

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機械学習初心者のためのアルゴリズム、 トップ 10 のツアー（15）
Last Takeaway最後のお持ち帰りA typical question asked by a beginner, when facing a wide variety of machine learning algorithms, is “which algorithm should I use?” The answer to the question varies depending on many factors, including: (1) The size, quality, and nature of data; (2) The available computational time; (3) The urgency of the task; and (4) What you want to do with the data.初心者による典型的な質問はさまざまな機械学習アルゴリズムに直面するとき、「どのアルゴリズムを使う?」ということです。その質問への答えは、多くの要因によって異なります: (1) サイズ、品質、およびデータの性質(2) 利用可能な計算時間;(3) タスクの緊急性と(4)データで何をしたいかです。Even an experienced data scientist cannot tell which algorithm will perform the best before trying different algorithms. Although there are many other Machine Learning algorithms, these are the most popular ones. If you’re a newbie to Machine Learning, these would be a good starting point to learn.経験豊富なデータの科学者でも、異なるアルゴリズムを試みる前に、どのアルゴリズムが最高の性能があるか言うことはできません。他の多くの機械学習アルゴリズムがあるが、これらは、最も人気のあるものです。機械学習の初心者なら、これらは学ぶための良い出発点になります。— —If you enjoyed this piece, I’d love it if you hit the clap button so others might stumble upon it. You can find my own code on GitHub, and more of my writing and projects at https://jameskle.com/. You can also follow me on Twitter, email me directly or find me on LinkedIn.この作品を楽もらえる場合は、あなたが拍手ボタンを押してくれるなら、私はそれを好むだろう。それで、他の人がそれに偶然出会う可能性があります。GitHubdeで私自身のコードを、そしてさらなる私の執筆とプロジェクトの詳細を https://jameskle.com/で見つけることができます。あなたはまたツイッターで私をフォローすることができ直接私にメールしたり,または 私をLinkedInで見つけることができます。・Machine Learning機械学習・Algorithmsアルゴリズム・Data Scienceデータ科学・Towards Data Scienceデータ科学へ向けて ==================================================

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NEW!2020-01-21 16:15:41

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今日の花
この投稿をInstagramで見る Sunmi Tongan(@tongansunmi)がシェアした投稿 - 2020年Jan月20日pm4時30分PST

NEW!2020-01-21 09:30:16

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