先週金曜日に研修を受けに行ってきました。
　倒産予知の研修です。

　講師は某大学の教授。
　多くの企業データを人工知能で分析した結果、４つの経営指標を見れば倒産の確率の高低が分かると言う。

　私は監査法人時代に、ある企業の従業員向けにセミナーをしたことがあります。
　課長以上１００人くらいが参加するセミナーの講師として、ある企業が倒産したのは何故かというテーマで熱弁を振るいました。

　今回の倒産予知の話と一致するかな～っと楽しみにしながら講義を聴くと、一致してました。
　いろんな経営指標があるけれども、倒産する会社の多くが共通する傾向と言うのがある。

　某大学の教授は人工知能で分析し、実際の企業を見ていないので、どの比率で倒産予知をすることができるかは分析できても、その数値が高い会社がなぜ倒産するのかの分析まではできていなかった。

　なぜ倒産する会社にそういう傾向があり、なぜそれを改善できなかったかを把握することで、企業の再建可能性が判断できる。

　株式公開を目指す企業には、成功する企業もあれば、失敗する企業もあります。そういったいろんな会社を見てきた経験を生かせる仕事をしていきたいな～って思ってます。

　具体的には、民事再生法を適用された会社の再建なんかに興味があります。許可が下りるまでの仕事ももちろん、その後の仕事に興味があります。

　ほんとは弁護士として、そういう仕事をしたかったんですけどね。
　合併とか、買収とか、、、
　ま、弁護士を断念した今、会計士としてやっていくしかない。

　頑張っていくぞ！