minitonyのメモ帳

ビデオボードでビットコインを稼ぐ NichHashを利用していたのですが、
NiceHashがGoxされて休業中の為 MONAコインを掘っています。
そんな中、ccminerより掘れると噂の NishHash ExcavatorでMONAコインを
掘る方法が、Redditに書かれていました。

https://www.reddit.com/r/NiceHash/comments/7i97r6/what_to_mine_now/
1. https://monacoin.org/ からwalletをダウンロード
2. https://github.com/nicehash/excavator/releases からExcavatorをダウンロード
3. プール https://www.suprnova.cc/ に登録
　(私は VIP Poolを使ってる)
4. マイプールを持っている場合は https://github.com/nicehash/excavator/tree/master/api
　で何かできる。(よく分からない)
walletやプールはすでにあるので、Excavatorを設定した。

(1) Windowsなので、2.のurlから　excavator_v1.3.8a_NVIDIA_Win64.zip を
　ダウンロードして解凍。
(2) excavator+web+restart_script.bat のCOMMAND_FILE設定を編集。
　　SET COMMAND_FILE=command_file.json
(3) default_command_file.json をコピーして command_file.json と名称変更してから編集。
　reddit記事の4.項の記載
{"id":1,"method":"algorithm.add","params":["lyra2rev2","POOLADRES","<WALLETADRES OR USERLOGINFROMPOOL>.<workername>:<password>"]}
　を参考に、
{"id":1,"method":"algorithm.add","params":["equihash","equihash.usa.nicehash.com:3357","34HKWdzLxWBduUfJE9JxaFhoXnfC6gmePG.testrig"]}
　の部分を自分の環境に合わせて
{"id":1,"method":"algorithm.add","params":["lyra2rev2","vippool.net:8888","minitony.guest1:wktk"]}
　とした。
　複数枚GPUがある場合は、command_file_example_1.json にあるように
{"time":3,"commands":[
    {"id":1,"method":"worker.add","params":["0","0"]},
    {"id":1,"method":"worker.add","params":["0","1"]},
    {"id":1,"method":"worker.add","params":["0","2"]}
]},
　とworker.addを増やせばうまくいく。

ccminer-2.2-mod-r2-CUDA9 から Excavatorに変えて、Hash値の変化は以下の通り。
　GTX 1050Ti (CPU+420MHz, MEM+150MHz, 電力70%)　12.44MH/s → 12.76MH/s
　GTX 1050Ti (CPU+400MHz, MEM+707MHz, 電力70%)　12.15MH/s → 12.76MH/s
　GTX 1070 (CPU+200MHz,MEM+700MHz, 電力65%) 5枚　183.8MH/s → 197MHz/

最初、まったく Share acceptされず、diff=128のままで、diffを設定する方法はないのかと
2時間ほど苦しんだ。編集ミスしてて "minitony.guest1:wktk" を "minitony.guest1 -p wktk"
にしていた。起動時に出てくるWeb画面のSTATUSが ok だったので問題なくプールに接続でき
ていると思っていたが、そうではなかったようだ。
修正したら acceptされるようになり、diffも自動的に変化するようになった。

(追記)　パソコン側に表示されるHashRateは多くなったけど、プール側の情報を見ると
　採掘能力が低くなってる気がする。一晩動かしてみると、トランザクションあたりにもらえる
　MONA数もガクっと減った。ccminer-2.2-mod-r2-CUDA9 に戻した。