テーマ:競馬予想(62011)
カテゴリ:競馬
昨年の武蔵野Sでは万馬券を的中させた機械学習による競馬予想。今週は大阪杯を予想しました。
◆大阪杯◆ 1 ミッキースワロー 横山 差 46 ◎ 2 サトノダイヤモンド 戸崎 差 120 3 ヤマカツエース 池添 差 58 ▲ 4 シュヴァルグラン 三浦 差 58 5 ペルシアンナイト 福永 追 43 6 スマートレイアー 四位 追 53 7 ゴールドアクター 吉田 先 52 8 アルアイン 川田 先 45 ○ 9 トリオンフ 田辺 先 71 10 サトノノブレス 幸 先 37 11 ウインブライト 松岡 先 40 12 ヤマカツライデン 酒井 逃 31 13 マサハヤドリーム 北村 追 34 14 ダンビュライト 浜中 逃 45 △ 15 スワーヴリチャード Mデ 差 57 16 メートルダール 松山 差 53 一番右の数字が期待値です。今回は大激戦になりそうですね。 下のグラフは繰り返し学習を繰り返して、予想と結果のずれを表しています。下に行けば行くほど、学習の効果が出ていることになります。青が5着以内、オレンジが3着以内、緑が1着になる予想と学習のずれです。これでモデリングを行って、今回の馬たちをいれると上の期待値が産出される仕組みです。 2枚グラフがありますが、機械学習の種類の違いです。上がRandom forest、下がdeep learningです。deep learningは今回収束しなかったです。 ◆予測結果の見方◆ 数字は左から”Deep Learning”による予測結果(5着以内、3着以内、1着以内を足したもの)、”Random forest"による予測結果(5着以内、3着以内、1着以内を足したもの)、Deep LearningとRandom forestの予測結果を足したものとなっています。 お気に入りの記事を「いいね!」で応援しよう
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