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2017年03月31日
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その理論的な予測方法とは低周波ノイズで地震がわかるというものである。 英国のケンブリッジ大学窒素ガリウム研究センターと米国のロスアラモス国立研究所の研究チームが、実験用の地震で音による予測に成功している。 同研究では、ブロックに力を加えることで地震を再現した。ブロック同士の境界には、断層を模した、砕かれた岩石と水でできた粘土が詰め込まれている。 地震の前段階として断層粘土が崩壊し始め、このときに地鳴りのような音が発生する。ブロックの横滑りは周期性を持って発生し、最終的に地震を引き起こす。 このとき発生した音を録音し、機械学習により地震を予測させた結果、地震が起きる直前でない音波からも正確に発生時期を予測できたとのこと。 このことにより、従来ノイズとして処理されてきたようなかなり小さな音が、地震の前兆となっている可能性が示された。 人工地震は横滑りのズレの大きさの分布など、実際の地震と類似性はあるものの、断層のずれから発生する音の大きさなどは実際のものより大きく、実用にはさらなる応用研究が必要となる。 地震予知法では電磁気現象（地震の先行現象として、震源から様々な周波数の電磁ノイズが発生する）によるものが注目を集めている昨今において、直接的（原始的な振動によるもの）が見直されている事は分かりやすい。 要するに浅井戸を二本掘って集音し、移動体から出た音は逆位相で混合し、削除すればよいことがわかります。
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最終更新日
2017年03月31日 23時02分17秒
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