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2019.08.13

▼地球に接近したNEOの日別の個数をMicrosoft Power BIで表示してみました

カテゴリ：データ分析

　NASAのサイト（https://cneos.jpl.nasa.gov/ca/）からNEO（Near Earth Object）のデータをMicrosoft Power BI Desktopに読み込んで、NEOの観測個数を分析しています。

　下図にあるように、地球に接近したNEOの観測個数には、月別の違いが見られます。

▼「１LD(Lunar Distance)」以下の距離まで地球に接近したNEOの月別個数＜2000年~2018年の計＞

▼下図は、2016年から2018年の３年間に、「１LD」以下の距離まで地球に接近したNEOの日別の個数（濃い赤色・３個以上、赤色・２個、グレー・１個）を、カレンダービジュアルで表示したものです。

　上の図で、地球に接近したNEOの観測個数は、6月~8月頃に少ない傾向があることがわかりますが、2016年から2018年の日別の接近個数（１LD以下のもの）を日別のカレンダービジュアルで見たものが下図です。この３年間で見ても、6月~8月頃の観測個数が少ないことがわかります。
　
　Power BIでは、日別データをカレンダービジュアルに簡単に表示させることができるので便利です。

▼2010年から2019年7月までの期間に、１LD以下の距離まで地球に接近したNEOの月別の観測個数

☆関連記事
▼【平均値の差の検定をしてみました】地球に接近する小惑星の数の10月と8月の平均値には、統計的に有意な差が見られます

▼地球に接近する小惑星の数が多いのは10月頃？。少ないのは８月？：月別にかなり違いが見られます：Microsoft Power BI Desktopは、無料で利用できる、インタラクティブなインフォグラフィック作成ツールです

▼データ前処理の例（その２）：Microsoft Power BI用データを準備するための処理の例：NASAのNEOデータをダウンロードし、英語の月名を含む日付の文字列を日付データに変換して、Power BIに読み込む

▼Microsoft Power BI用データを準備するための前処理の例です：NASAのNEOデータをダウンロードし、小惑星の大きさの推定値をExcelで取り出し、単位変換して、Power BIに読み込む

▼地球をかすめた小惑星「2019 OK」は、0.2LD以下の距離に接近したNEOの中で過去最大だったようです：NASAの１万３千件以上のNEOデータから

▼小惑星「2019 OK」は、過去３年間に0.2LD以下まで地球に接近したNEOの中でも最大でした：NASAのNEOデータをPower BIで分析してみました

▼【グラフを追加しました】：小惑星「2019 OK」はOKでしたが・・・：７月25日に地球とニアミスした、今年最大の小惑星の名前です。

▼「世界の平均気温偏差（℃）」のデータの前処理が、ExcelのPower Queryエディターでもできました：Power Queryエディターは便利です！：簡単に行方向のデータを列方向にできます

▼気象庁の「世界の月平均気温偏差（℃）」のデータを、Accessのユニオンクエリで、横方向から縦方向にデータ形式を変換し、簡単に複数グラフの一覧を作成しました

▼世界の月平均気温偏差：６月は、2019年が過去最高になりました：7月も今年が過去最高水準に？

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Last updated 2019.10.09 07:35:02
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