インフルエンザの流行が始まる時期になってきましたが、冬物衣料は何月頃購入されているのでしょうか。
楽天市場の冬物の商品レビューを「R」のコードでスクレイピングして、レビューが投稿された日付などをグラフにしてみました。
今回の分析対象は、下記の「裏起毛のカットソー」です。スクレイピングが可能な最大数1500件のうちの375件のデータを取得しています。
この商品については、11月から2月にかけてレビューの投稿が多いようです。まさに、「冬物」です。
投稿の曜日では、土日が多いというわけでもなく、平日の投稿も多いようです。
投稿者の属性情報です。
「購入回数」では、「リピート」購入の人の投稿数の方が「はじめて」よりも多くなっています。
今回の楽天市場の商品レビューのスクレイピングでは、抽出ページ間隔を調整して、375件をスクレイピング(4ページごとにスクレイピング)しています。
1500件以上レビュー件数があっても、実際に表示されるのは100ページ(1500件)までです。
また、デフォルトで表示されるのは、高評価のもの(★の数が5か4のもの)が1500件になっています。
楽天の「みんなのレビュー」のページで、「★の数別」で絞り込んだり、「参考になるレビュー順」で絞り込んだりすると、より参考になる情報が得られるのではないかと思います。
テキストマイニングの結果もありますが、レビュー本文のワードクラウドといった結果よりも、「参考になるレビュー順」で絞り込んだものを数ページ読んだ方が役立つと思うので、今回は省略します。
なお、RのコードのURLの記述を工夫すれば、「参考になったレビュー」で絞り込んだ結果をスクレイピングしたりすることもできます。「★の数」の構成比に合うように、「★の数」のページ別にスクレイピングして、データを統合するようなこともできると思います。
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