テーマ:天気の話!(1678)
カテゴリ:データ分析
日本周辺の海水温が高くて、水蒸気をたくさん含んだ暖かい空気が流れ込んだことが記録的大雨の原因の一つかもしれません。
↓VENTUSKYの7月4日の降雨状況の天気図です。 ↓7月4日の気温の天気図です。 まだ、梅雨前線の停滞は続いています。自然の猛威に、人間の力が及ばないことを思い知らされます。 日本の月平均気温偏差は、6月は過去最高を記録しています。下の気象庁のグラフでわかるように、20年6月はかなり高い水準になっています。 世界の月平均気温偏差も5月は過去最高を記録しています。地球規模で高温傾向が見られます。 地球規模で気温の上昇が続いていて、このことが気象に影響を与えている可能性があります。 近年の集中豪雨や台風の勢力の強大化は、地球温暖化と関連しているのかもしれません。 今後、梅雨が明けても、日本の周辺の海水温が高いと、台風も勢力を維持したまま日本に接近するので、この夏、秋も注意が必要になります。 なお、記録的大雨ということですが、日本の平均的な年間降水量が長期的に増加しているわけではないようです。 集中豪雨の威力が強力になっていることと、日本全体の平均降雨量とはあまり関連が無いようです。 ---------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------- ↓実効再生産数を計算できるWebアプリがあります。 ↓倍加時間についてです。 -------------------------------------------------------------------------- ↓ECDCデータ版ダッシュボードはこちらからアクセスできます。 ------------------------------------------------------------------------- 【ダッシュボード「COVID-19 Transition Graphs」を試作】 こちらは、ジョンズ・ホプキンス大学のデータを利用したダッシュボードです。 中国本土以外の地域への感染が拡大しているため、国別、地域別の感染者数の推移を簡単に確認できるダッシュボードを試作しています。 随時、ページを追加しています。グラフのデータは、右上部分の操作でダウンロードすることができます。 アメリカの「地域別の変数」を前処理して、「州別」での推移をグラフ化できるようにしました。 また、州コードのフィールドを作成してコロプレス地図も作成しています。 楽天ブログでは「iframe」タグが使えないので、Bloggerのページから利用できるようにしています。 無料で利用できる、グーグルの「データポータル」のダッシュボードです。データさえあれば、簡単に作成できます。「国」別、「地域」別に日ごとの感染者数の推移を見ることができます。 ↓ダッシュボードの試作です。下記リンクのページから利用できます。 ジョンズ・ホプキンス大学の「JHU CSSE」の「Covid19 Daily Reports」のデータを利用しています。 EdgeブラウザやIEブラウザなど、Chromeブラウザ以外での利用の場合はうまく表示されないことがあるようです。 ↓上記のダッシュボードのデータの出所のサイトです。マップがメインのダッシュボードです ----------------------------------------------------------------------------------------- ↓WHOのサイトでも、感染者数、地域などの「Situation Report」が日々更新されています。関心がある場合は、一日に一度見るといいのではないかと思います。 ↓日本のインフルエンザの「定点当たり報告数」をグラフ化できるダッシュボードを試作。都道府県別にグラフ化可能です。 -------------------------------------------------------------------------- ★おすすめの記事 ◆How Windows Sonic looks like.:Windows Sonic for Headphonesの音声と2chステレオ音声の比較:7.1.2chテストトーンの比較で明らかになった違い:一目で違いがわかりました ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- お気に入りの記事を「いいね!」で応援しよう
Last updated
2020.07.18 17:06:26
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