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2020.09.16
テーマ：医療・健康ニュース(4007)
カテゴリ：データ分析
日本の実効再生産数はちょうど「１」です。
当面の間は、感染確認者数は横ばいで推移するのではないでしょうか。 ↓ジョンズ・ホプキンス大学のデータを利用したダッシュボードです  国内の日々の死亡者数は減少に転じたようです。 10日間の死亡者数の累計は、140人をピークに、現在、102人の水準になってきています。第１波の時よりもピークは低かったようです。 ↓ECDCのデータを利用したダッシュボードです -------------------------------------------------------------------------------------------  ---------------------------------------------------------------------- 楽天市場で「マスク」を検索する 楽天市場で「ポビドンヨード」を検索する 楽天市場で「イソジン うがい薬」を探す 楽天市場で「うがい薬」を検索する 楽天市場で「マウスウォッシュ・洗口液」を探す ----------------------------------------------------------------------- 楽天市場で「フコイダン」を探す ----------------------------------------------------------------------- 
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------------------------------------------------------------------------- ↓楽天市場以外の有名ストアの利用でも楽天ポイントが貯まります。  -------------------------------------------------------------   --------------------------------------------------------------------------  ------------------------------------------------------------------------- 【ダッシュボード「COVID-19 Transition Graphs」を試作】 こちらは、ジョンズ・ホプキンス大学のデータを利用したダッシュボードです。 中国本土以外の地域への感染が拡大しているため、国別、地域別の感染者数の推移を簡単に確認できるダッシュボードを試作しています。 随時、ページを追加しています。グラフのデータは、右上部分の操作でダウンロードすることができます。 アメリカの「地域別の変数」を前処理して、「州別」での推移をグラフ化できるようにしました。 また、州コードのフィールドを作成してコロプレス地図も作成しています。 楽天ブログでは「iframe」タグが使えないので、Bloggerのページから利用できるようにしています。 無料で利用できる、グーグルの「データポータル」のダッシュボードです。データさえあれば、簡単に作成できます。「国」別、「地域」別に日ごとの感染者数の推移を見ることができます。 ↓ダッシュボードの試作です。下記リンクのページから利用できます。  ジョンズ・ホプキンス大学の「JHU CSSE」の「Covid19 Daily Reports」のデータを利用しています。 EdgeブラウザやIEブラウザなど、Chromeブラウザ以外での利用の場合はうまく表示されないことがあるようです。 ↓上記のダッシュボードのデータの出所のサイトです。マップがメインのダッシュボードです  -----------------------------------------------------------------------------------------  ↓日本のインフルエンザの「定点当たり報告数」をグラフ化できるダッシュボードを試作。都道府県別にグラフ化可能です。  -------------------------------------------------------------------------- ★おすすめの記事     ◆How Windows Sonic looks like.：Windows Sonic for Headphonesの音声と２chステレオ音声の比較：7.1.2chテストトーンの比較で明らかになった違い：一目で違いがわかりました  ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- お気に入りの記事を「いいね！」で応援しよう
Last updated
2020.09.16 16:51:45
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