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2020.07.28
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カテゴリ:データ分析
​​​​国内で、新型コロナウイルスの感染確認者数が増加を続けています。

ジョンズ・ホプキンス大学のデータを利用したダッシュボードを作成していますが、
そのダッシュボードに、「倍加時間」のページを設けています。

現在、日本国内の感染確認者数の累計は3万人強ですが、倍加時間は、25日くらいになっています。

25日後の8月下旬には、感染確認者数の累計が6万人前後になるということになります。


ということは、最近は、1カ月弱の間に新たに3万人くらいの感染が確認されるような拡大ペースになっているということになります。

「感染確認者≒発症者」だった3月、4月の頃と最近の状況は違うので、感染確認者数だけに注目していても仕方がありませんが、そろそろ1日あたりの感染確認者数が1000人を超えてくるとすれば、少し心配になってきます。

実効再生産数・Rtが1.2くらいだとすると、今日の1000人の感染確認者が1週間後に1200人の新たな感染確認者を生み出すといった感じで増えていくと思われます。


6月頃には、倍加時間が非常に長くなっていて、累計値を一度リセットした方がいいのかもしれない、と思ったりしていましたが、あっと言う間に、倍加時間が短くなってしまいました。

それにしても、感染の山を低く抑えている間に、医療体制などを拡充する、というのが政府の方針だったはずですが、6月頃に、実際にはどのような拡充を行っていたのでしょうか。

実際には、東京都では、軽症者・無症状者の隔離療養用のホテルを解約していたようですが、政府方針と各自治体の実態との間には隔たりが大きいということなのでしょうか。

病院に空きがあるからといって、軽症者を入院させていると、より症状の重い人が入院できなくなるという事態になりかねません。

隔離療養用施設の確保は医療体制の拡充に直結していることなのに、「ホテルを解約していた」というのは間違いだったと考えられます。

新型コロナウイルス感染症では、無症状者・軽症者が多いことがわかってきたので、隔離療養用施設の確保が非常に重要なのではないかと思います。


​↓折れ線グラフは感染確認者数の累計、棒グラフは倍加時間(日数)​


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↓ECDCデータ版ダッシュボードはこちらからアクセスできます。

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​【ダッシュボード「COVID-19 Transition Graphs」を試作】​​
こちらは、ジョンズ・ホプキンス大学のデータを利用したダッシュボードです。

中国本土以外の地域への感染が拡大しているため、国別、地域別の感染者数の推移を簡単に確認できるダッシュボードを試作しています。​

随時、ページを追加しています。グラフのデータは、右上部分の操作でダウンロードすることができます。

アメリカの「地域別の変数」を前処理して、「州別」での推移をグラフ化できるようにしました。

また、州コードのフィールドを作成してコロプレス地図も作成しています。

楽天ブログでは「iframe」タグが使えないので、Bloggerのページから利用できるようにしています。

無料で利用できる、グーグルの「データポータル」のダッシュボードです。データさえあれば、簡単に作成できます。「国」別、「地域」別に日ごとの感染者数の推移を見ることができます。

↓ダッシュボードの試作です。下記リンクのページから利用できます。
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ジョンズ・ホプキンス大学の「JHU CSSE」の「Covid19 Daily Reports」のデータを利用しています。
 
EdgeブラウザやIEブラウザなど、Chromeブラウザ以外での利用の場合はうまく表示されないことがあるようです。

上記のダッシュボードのデータの出所のサイトです。マップがメインのダッシュボードです


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↓日本のインフルエンザの「定点当たり報告数」をグラフ化できるダッシュボードを試作。都道府県別にグラフ化可能です。



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Last updated  2020.08.01 11:19:41
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