テーマ:医療・健康ニュース(3953)
カテゴリ:データ分析
欧州の株価が急落しましたが、新型コロナの感染拡大懸念もその理由の一つとされているようです。
イギリスでは、「再びロックダウンが必要になるかもしれない」ということが言われるほど、感染確認者数の増加が進行中です。確かに、毎日の新規感染確認者数は、第1波と同じような規模になってきています。 日別の感染確認者数を月単位で比較して見ることができるグラフを作成してみました。いかにもダッシュボードらしいグラフですが、月単位での動向がわかりやすいのではないかと思います。 英国では、9月の上旬以降の新規感染確認者数は、8月、7月、6月の水準を上回っています。 ↓感染確認者数の増減傾向について、よりわかりやすいページをダッシュボードに追加してみました。プルダウンで、表示させる国を選ぶことができます。 スコアタイルでは1週間の新規感染確認者数と、前週と比較した増減率を表示しています。上の段のグラフは、日ごとの月別比較のグラフです。過去の月と比べて、今月は多いのか少ないのかがわかりやすいと思います。 ------------------------------------------------------------------------------------------- ---------------------------------------------------------------------- 楽天市場で「マスク」を検索する 楽天市場で「ポビドンヨード」を検索する 楽天市場で「イソジン うがい薬」を探す 楽天市場で「うがい薬」を検索する 楽天市場で「マウスウォッシュ・洗口液」を探す ----------------------------------------------------------------------- 楽天市場で「フコイダン」を探す -----------------------------------------------------------------------
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------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------- 【ダッシュボード「COVID-19 Transition Graphs」を試作】 こちらは、ジョンズ・ホプキンス大学のデータを利用したダッシュボードです。 中国本土以外の地域への感染が拡大しているため、国別、地域別の感染者数の推移を簡単に確認できるダッシュボードを試作しています。 随時、ページを追加しています。グラフのデータは、右上部分の操作でダウンロードすることができます。 アメリカの「地域別の変数」を前処理して、「州別」での推移をグラフ化できるようにしました。 また、州コードのフィールドを作成してコロプレス地図も作成しています。 楽天ブログでは「iframe」タグが使えないので、Bloggerのページから利用できるようにしています。 無料で利用できる、グーグルの「データポータル」のダッシュボードです。データさえあれば、簡単に作成できます。「国」別、「地域」別に日ごとの感染者数の推移を見ることができます。 ↓ダッシュボードの試作です。下記リンクのページから利用できます。 ジョンズ・ホプキンス大学の「JHU CSSE」の「Covid19 Daily Reports」のデータを利用しています。 EdgeブラウザやIEブラウザなど、Chromeブラウザ以外での利用の場合はうまく表示されないことがあるようです。 ↓上記のダッシュボードのデータの出所のサイトです。マップがメインのダッシュボードです ----------------------------------------------------------------------------------------- ↓日本のインフルエンザの「定点当たり報告数」をグラフ化できるダッシュボードを試作。都道府県別にグラフ化可能です。 -------------------------------------------------------------------------- ★おすすめの記事 ◆How Windows Sonic looks like.:Windows Sonic for Headphonesの音声と2chステレオ音声の比較:7.1.2chテストトーンの比較で明らかになった違い:一目で違いがわかりました ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- お気に入りの記事を「いいね!」で応援しよう
Last updated
2020.09.23 06:44:21
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