2023年
01月01日 かぶら 1個 収獲をしておいた
01月05日 かぶら 第二弾 葉は寒さで痛んでいるが 根っこはoｋなり
01月25日 かぶら ちいさい分 すこし 収獲をしておいた
01月31日 かぶら 葉は よれよれ でも ねっこは 元気そうである
02月05日 かぶら まだ 残っているので 収獲をしていこう
02月22日 かぶら のこりのがふら すこしだけになってきている
秋のかぶら
08月31日 hcでの かぶらの種 聖護院のものをかってきておいた
09月02日 g-1の畑の畝に 種まきをしておいた
09月05日 みずまき 毎日 しておいた しばらくは 様子見なり
09月06日 すこし 発芽してきているかな まあまあだなあ
09月10日 かぶら 発芽してきている まああま たくさん 発芽してきている
09月15日 かぶら そのご 発芽も 2列になって そろってきているなあ
09月20日 かぶら 今回は まあまあ 発芽が順調である 楽しみだなあ
09月25日 かぶら これまでの栽培では 失敗がおおいが 今回は 順調だなあ 良し
09月22日 こかぶの種をまた hcでかってきていおいた
09月23日 こかぶ また 種まきをしておいた 追加のかぶなり
09月25日 こかぶ 発芽してきているなあ
10月01日 こかぶ その後も 生育はよし 元気なり
10月05日 こかぶ ちいさいけど 葉は 伸びてきている
10月15日 かぶら 生育はよし 今年のかぶら 絶好調であるなあ
10月20日 かぶら 第一弾 こちらも 葉は おおきくなって 元気である
10月23日 こかぶら hcで 安い種があったので 追加て かってきておいた
10月24日 こかぶら g-09の畑の畝のあまりに 植え付けておいた
10月30日 かぶら 収獲はOＫである ぼちぼちと 収獲をしていこう
11月10日 かぶら 漬物でもうまい 煮てもうまいなあ どんどん 収獲していこう
11月15日 こかぶ 第二弾 こちらも まあまあ 発芽してきている
11月17日 こかふ 第一弾のもの 収獲をしておいた
11月20日 こかぶ 第一弾 その後も 元気なり よく育っているなあ
11月25日 かぶら また 1個 収獲をしておいた
12月01日 かぶら こかぶ 収獲をしておいた
12月05日 こかぶ また すこし 収獲をしておいた
12月10日 こかぶ また すこし 収獲をしておいた
12月12日 こかぶ また すこし 収獲をしておいた
12月13日 かぶら 隣の畑の物 雑草にまけているなあ ブロだけど 時間がなくて雑草だらけ
12月15日 かぶら もう 収獲していくのみ どんどん たべていこう
12月20日 かぶら もう 収獲のが たくさんある 今年は結構とうまくいっている
12月30日 かぶら また 収獲をしておいた まあまあ いい感じだなあ
2024年
01月01日 こかぶ こちらは もうoｋである どんどん 収獲をしていこう
01月05日 かぶら 収獲まちのものばかりなり どんどん これから 収獲だなあ
01月10日 かぶら また すこし 収獲をしておいた
01月20日 かぶら また 収獲をしておいた
01月25日 かぶら また 収獲をしておいた
01月27日 かぶら まだまだ たくさんある どんどん 収獲していこう
02月01日 かぶら また 2個 収獲しておいた みぎのは でかい すごいなあ
02月10日 かぶら また すこし 収獲をしておいた
02月20日 かぶら 芽がでてきているので 葉をcut/cutしておいた これで 良し
01月25日 かぶら また すこし 収獲をしておいた
02月20日 かぶら また 収獲しておいた
03月01日 かぶら のこってるかぶら 葉がじゃまなので cut/cutしておいた これで よし
03月15日 かぶら こかぶ のこのこりもの 収獲をしておいた
03月20日 かぶら また のこりもの 収獲をしておいた
03月30日 かぶら また 収獲をしておいた
04月01日 かぶら のこりのものは 葉はcutしている まだ たくさんあるなあ
秋のかぶら
09月05日 今年もかぶら 種まきしておいた
09月10日 かぶら 発芽していないなあ
09月11日 まだ かぶら 種まきをしておいたが 動きなし みずやりしておいた
09月15日 かぶら また 2回目の種蒔きをしておいた
09月18日 かぶら 2回目の種蒔きした分 すこし 発芽してきている
09月25日 かぶら 2回目の種蒔きの発芽 なんとか すこし残っている
09月27日 かぶら 今年は 猛暑なので 発芽はしても 虫にくわれてしまう 残らない
周りの人に聞いても 発芽しても 虫にくわれて 2-3-回目の種蒔き必要なり
AGI 汎用人工知能 おべんきょう その050
人工超知能
米国のコミュニティーでは、どこからAGIと呼ぶべきで、どこからASIと呼ぶべきなのかその境界線は曖昧であり、要求される能力のレベルもバラバラである。基本的にはレベル4から超知能と呼ぶべきではあるがレベル3でも十分賢い状態である。レベル2までがAGIの基準として最適ではないかと言われている。
レベル1
リアルタイムで映像や数値を処理し、それを作業一時記憶に流し、
言語処理中枢を中核として推論しながら、必要に応じて論理知能と連携し、タスクを処理していること(意識や動機が無くてもいい)
レベル2
データや事前知識に頼らなくても、未経験や未知の状況に対して柔軟に対応できていることこれは情報世界に限らず物理世界も含む
空間的な位置関係を把握し、自身の行動の結果を想像しながら、モノを操作する動作計画を立てることができている
うまくいく方法や技法を探し、失敗に対して反省し次に活かすことができる(強化学習)
レベル3
人間と同じか若干超えるほどの想像力があり、統計、微積分、線形代数基礎を応用できる状態であり、且つ数万行におよぶC言語プログラムを書くことができる
工学的な設計能力を有し、自分で仮説を立てながら世の中にない製品まで作り出せる
新しい科学の発見をするために、実験装置を設計し、得られた観測からまた仮説を立てる
新しいサービスやビジネスを提案する。人間を超える身体ゲーム能力を発揮する(使用事例によって簡易自律性を組み込むこともあり)
レベル4
レベル3で要求される能力を性能的に超えていること。
レベル3で解けない問題が解ける、また問題を発見することができる。メタ認知や自発的動機(自動目標設定)がある
意図的にウソをついたり、他のAIをコントロールできる。自分自身のアーキテクチャを改良再設計できる
はた坊
