|
|
|
2022.01.27
カテゴリ：カテゴリ未分類
 畑の近くの神社のまわりの森 まあ おおきな 樹木がはえている まあ 樹木はおおきく ていれも あまりされていない まあ 間隔はとれているし 雑草などは生えていないが しかし 大きくなるのに任せている 自然林という 雰囲気があるのかな 近くには寺と神社の境内の樹木といった 雰囲気があるが 自然がけっこうと残っている 近くには 小さな神社 ほこら 池 川が けっこうとある 水田も まだまだ 多い方かな 人工知能 お勉強 その046 歴史 人工知能の第三次ブーム：AGI（汎用人工知能）と技術的特異点 2006年のディープラーニングの発明と、 2010年以降のビッグデータ収集環境の整備、 計算資源となるGPUの高性能化により、 2012年にディープラーニングが画像処理コンテストで 他の手法に圧倒的大差を付けて優勝したことで、 技術的特異点という概念は急速に世界中の識者の注目を集め、 現実味を持って受け止められるようになった。 ディープラーニングの発明と急速な普及を受けて、 研究開発の現場においては、 デミス・ハサビス率いるDeepMindを筆頭に、 Vicarious、 IBM Cortical Learning Center、 全脳アーキテクチャ、 PEZY Computing、 OpenCog、 GoodAI、 nnaisense、 IBM SyNAPSE等、 汎用人工知能（AGI） を開発するプロジェクトが数多く立ち上げられている。 これらの研究開発の現場では、 脳をリバースエンジニアリングして 構築された神経科学と機械学習を組み合わせるアプローチが有望とされている[142]。 結果として、 Hierarchical Temporal Memory (HTM) 理論、 Complementary Learning Systems (CLS) 理論の更新版等、 単一のタスクのみを扱うディープラーニングから更に一歩進んだ、 複数のタスクを同時に扱う理論が提唱され始めている。 3Dゲームのような仮想空間で モデルを動かし現実世界のことを高速に学ばせるといったことも 大きな成果を上げている （シミュレーションによる学習）。 はた坊 お気に入りの記事を「いいね！」で応援しよう
最終更新日
2022.01.27 11:59:40
コメント(0) | コメントを書く |
